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宿州市(埇桥区、砀山县、灵璧县、泗县、萧县)
吴忠市(同心县、利通区、红寺堡区、青铜峡市、盐池县)
鹤岗市(东山区、南山区、兴山区、萝北县、向阳区、绥滨县、工农区、兴安区)
新疆维吾尔自治区 泸州市(叙永县、泸县、龙马潭区、古蔺县、纳溪区、江阳区、合江县)
宣城市(宣州区、郎溪县、泾县、宁国市、广德市、绩溪县、旌德县)
眉山市(彭山区、丹棱县、青神县、东坡区、洪雅县、仁寿县)
东莞市
阿克苏地区(新和县、库车市、温宿县、乌什县、沙雅县、拜城县、阿瓦提县、柯坪县、阿克苏市) 三门峡市(渑池县、陕州区、湖滨区、灵宝市、卢氏县、义马市)
防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)
阳江市(江城区、阳西县、阳东区、阳春市)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)
河池市(南丹县、宜州区、凤山县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、金城江区、东兰县、天峨县、环江毛南族自治县)
遂宁市(大英县、射洪市、安居区、蓬溪县、船山区)
武威市(天祝藏族自治县、民勤县、凉州区、古浪县)
广西壮族自治区
攀枝花市(米易县、东区、西区、盐边县、仁和区)
内蒙古自治区
保定市(定州市、涞水县、阜平县、高碑店市、定兴县、顺平县、唐县、曲阳县、易县、雄县、高阳县、竞秀区、莲池区、博野县、望都县、安国市、蠡县、满城区、涞源县、徐水区、清苑区、容城县、涿州市、安新县)
南通市(海安市、通州区、如东县、海门区、如皋市、启东市、崇川区)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、和硕县、尉犁县、博湖县、和静县、焉耆回族自治县、若羌县、库尔勒市、轮台县)
温州市(龙湾区、瓯海区、瑞安市、永嘉县、文成县、乐清市、洞头区、泰顺县、平阳县、龙港市、苍南县、鹿城区)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
惠州市(惠东县、博罗县、惠城区、惠阳区、龙门县)
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鄂尔多斯市(乌审旗、东胜区、准格尔旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、杭锦旗、康巴什区、达拉特旗)
张家口市(万全区、赤城县、桥西区、沽源县、下花园区、涿鹿县、张北县、桥东区、阳原县、蔚县、崇礼区、尚义县、宣化区、康保县、怀安县、怀来县)
甘孜藏族自治州(色达县、得荣县、九龙县、新龙县、雅江县、理塘县、白玉县、巴塘县、丹巴县、甘孜县、康定市、道孚县、稻城县、石渠县、炉霍县、泸定县、乡城县、德格县)
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张掖市(临泽县、高台县、肃南裕固族自治县、民乐县、甘州区、山丹县)
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塔城地区(裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、额敏县、托里县、沙湾市、塔城市)
通辽市(科尔沁区、库伦旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、奈曼旗)
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哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县) 广安市(邻水县、武胜县、广安区、华蓥市、岳池县、前锋区)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)
永州市(宁远县、祁阳市、蓝山县、双牌县、东安县、道县、江永县、江华瑶族自治县、冷水滩区、新田县、零陵区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)菏泽市(成武县、定陶区、巨野县、鄄城县、单县、郓城县、东明县、曹县、牡丹区)
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张家界市(武陵源区、慈利县、桑植县、永定区)
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广元市(苍溪县、青川县、朝天区、利州区、剑阁县、昭化区、旺苍县)
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钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)
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临沂市(沂水县、罗庄区、兰陵县、平邑县、沂南县、莒南县、河东区、临沭县、费县、蒙阴县、郯城县、兰山区)
从研发设计到生产制造,从质量检测到终端应用,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度重塑各行各业的产业格局。作为国民经济的重要基础产业之一,涂料行业也乘着数字化转型的春风,加速“拥抱”数字技术。
在4月10—11日由中国涂料工业协会主办的2025中国国际涂料大会上,与会专家一致认为,涂料企业需要加快数字化转型步伐,加强人才培养和技术研发投入,以AI为核心构建竞争力壁垒,共同推动行业智能化升级。
“智能涂层技术已成为未来发展趋势,其中自修复、自预警、主动防护三大典型智能涂层是行业关注焦点。”中国工程院院士、广东腐蚀科学与技术创新研究院院长韩恩厚指出,自修复涂层如同涂料的“神经系统”,通过研发5-15μm高纯度微胶囊释放低聚物或树脂,可以实现在腐蚀发生时精准释放低聚物,达到涂层“自主愈合”的效果,延长涂层寿命。这种技术不仅减少了重涂频率,还降低了维护成本,特别适用于大型基础设施和工业设备的防护。
韩恩厚介绍,智能自预警涂层为涂层赋予了“感知能力”,在涂层中加入具有自主防护功能的物质,能够精准定位失效部位,在腐蚀或老化初期发出预警信号,涂层变化的颜色实时反馈出腐蚀动态,进行早期精准修复;主动防护涂层则更进一步,通过二步包覆工艺制备介孔SiO2微容器,感应pH值变化实现缓蚀剂的可控释放,涂层如同“变色龙”般实时反馈腐蚀动态,主动保护基材免受腐蚀。
“AI技术推动了涂层从‘被动防御’转化为‘主动防护’。”韩恩厚补充道,通过理论计算设计和大数据分析,涂层的性能预测和制备工艺优化效率都得到了大幅提升。同时,涂料高通量室内加速试验技术的引入,还能快速低成本获取模型规律,使得涂料性能测试更加高效、低成本。
三棵树涂料股份有限公司董事长兼总裁洪杰认为,数字经济已成为稳增长、促转型的重要引擎。广大涂料企业应全面加快数字化转型,加快AI技术普及和大模型应用,对内改进研发生产和运作效率,加快推动工业涂料国产化进程。
在数字化实验管理方面,PPG开发的实验室信息管理系统(LIMS),通过涂料生产模拟、烘箱模拟、喷涂模拟、隔热涂料效果模拟、电池安全数字化管理等方式,为涂料生产、性能优化和应用提供了全方位的支持。在颜色管理这一专业领域,PPG公司PMC亚太区技术总监李富生强调,PPG通过颜色可视化平台,实现面板颜色可视化、3D颜色可视化、工业涂层颜色可视化,缩小物理世界与数字世界之间的差距,提高客户的颜色交付效率并减少物料使用。
三棵树通过引入AI算法,实时分析原材料数据点、构建多维配方性能模型、支持数据组合的秒级运算,可以做到动态调整配方参数,实现配方性能预测准确率大幅度提升。并且,该公司于今年2月宣布接入DeepSeek人工智能技术,构建智能化生产管理体系,实时采集温度、压力、流量等200余个关键工艺参数,建立了多维度生产数据模型。
立邦则以“工业4.0”理念为核心,全面推进智能制造和数字化转型。据立邦投资有限公司副董事长杨思成介绍,自2020年起立邦中国启动以客户为中心的组织重构与流程变革,在工厂实施自动化、数字化、云计算和大数据技术,构建了从设计到管理的全流程数字化体系。
杨思成分享的三点经验引发与会专家共鸣:第一,智能工厂是一项长期持续的工作,不能期望一次性的投资就能实现,无论管理还是技术都需要不断的调整和优化;第二,数字化建设是一项群众运动,无论一线员工还是管理者都需要培养数字化思维;第三,建设智能工厂的同时,要加强网络安全建设,要把工控网络安全放在重要的位置。
广东金宝力化工科技装备股份有限公司总经理李强指出,未来涂料设备行业将围绕新质生产力与可持续发展并进,重点关注节能环保与AI技术应用的深度融合。其观点得到了广东派勒智能纳米科技股份有限公司的实践印证,该公司研发的全流程EPC工程服务,通过封闭式产线设计和热能回收系统,助力企业降低能耗、减少VOCs逸散,满足环保要求。
立邦中国通过数字化产销平台,将涂料配送半径从300千米缩短至274千米,碳排放减少约8.7%;粉料配送半径从150千米缩短至133千米,碳排放减少约11.3%。此外,立邦还通过建设绿色工厂,全方位满足客户个性化定制需求,推动行业向绿色、智能方向发展。
浙江鱼童新材料股份有限公司近年来深耕航运低碳化关键的功能性涂料、航空涂料等产品。公司正全面导入AI和DeepSeek管理体系,推动现代企业管理制度创新和新质生产力建设,促进公司高水平全面健康发展。