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郴州市(宜章县、永兴县、北湖区、汝城县、桂阳县、嘉禾县、桂东县、资兴市、临武县、苏仙区、安仁县)
肇庆市(鼎湖区、广宁县、高要区、封开县、端州区、怀集县、四会市、德庆县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、盈江县、陇川县、瑞丽市)
保山市(施甸县、龙陵县、昌宁县、腾冲市、隆阳区)
昌都市(察雅县、芒康县、边坝县、左贡县、江达县、贡觉县、洛隆县、八宿县、卡若区、类乌齐县、丁青县)
濮阳市(清丰县、台前县、范县、南乐县、华龙区、濮阳县)
晋城市(陵川县、沁水县、城区、阳城县、高平市、泽州县)
安顺市(普定县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区)
汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)
临夏回族自治州(临夏市、和政县、东乡族自治县、广河县、永靖县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县)
邯郸市(肥乡区、鸡泽县、馆陶县、魏县、曲周县、邯山区、复兴区、成安县、永年区、丛台区、武安市、峰峰矿区、大名县、广平县、邱县、磁县、涉县、临漳县)
重庆市(沙坪坝区、巫溪县、忠县、丰都县、九龙坡区、酉阳土家族苗族自治县、万州区、永川区、大足区、江津区、南岸区、开州区、潼南区、云阳县、巫山县、荣昌区、黔江区、渝中区、涪陵区、城口县、武隆区、秀山土家族苗族自治县、梁平区、璧山区、綦江区、合川区、彭水苗族土家族自治县、铜梁区、巴南区、奉节县、石柱土家族自治县、江北区、垫江县、南川区、渝北区、北碚区、大渡口区、长寿区)
贺州市(昭平县、平桂区、八步区、钟山县、富川瑶族自治县)
泸州市(龙马潭区、古蔺县、合江县、江阳区、叙永县、泸县、纳溪区)
桂林市(叠彩区、阳朔县、平乐县、临桂区、灌阳县、恭城瑶族自治县、全州县、荔浦市、资源县、龙胜各族自治县、雁山区、秀峰区、灵川县、永福县、七星区、象山区、兴安县)
莆田市(城厢区、涵江区、秀屿区、荔城区、仙游县)
揭阳市(榕城区、普宁市、惠来县、揭东区、揭西县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
玉林市(北流市、兴业县、玉州区、陆川县、博白县、福绵区、容县)
贵港市(港北区、覃塘区、平南县、港南区、桂平市)
广安市(广安区、邻水县、华蓥市、岳池县、武胜县、前锋区)
遂宁市(射洪市、大英县、船山区、蓬溪县、安居区)
上饶市(信州区、余干县、铅山县、德兴市、广信区、弋阳县、广丰区、横峰县、玉山县、鄱阳县、万年县、婺源县)
铜川市(王益区、耀州区、印台区、宜君县)
黄石市(西塞山区、铁山区、黄石港区、阳新县、下陆区、大冶市)
菏泽市(成武县、东明县、曹县、巨野县、牡丹区、鄄城县、单县、郓城县、定陶区)
黔南布依族苗族自治州(独山县、瓮安县、三都水族自治县、贵定县、惠水县、龙里县、荔波县、长顺县、罗甸县、平塘县、福泉市、都匀市)
丹东市(凤城市、振安区、东港市、振兴区、元宝区、宽甸满族自治县)
惠州市(惠阳区、惠城区、博罗县、惠东县、龙门县)
天水市(秦州区、武山县、清水县、麦积区、甘谷县、张家川回族自治县、秦安县)
延安市(甘泉县、富县、宝塔区、吴起县、延长县、黄龙县、延川县、子长市、宜川县、黄陵县、洛川县、安塞区、志丹县)
吉林市(龙潭区、船营区、桦甸市、永吉县、舒兰市、昌邑区、磐石市、蛟河市、丰满区)
湖州市(吴兴区、安吉县、南浔区、长兴县、德清县)
白银市(会宁县、平川区、白银区、景泰县、靖远县)
临汾市(蒲县、曲沃县、侯马市、大宁县、隰县、洪洞县、霍州市、安泽县、古县、翼城县、永和县、吉县、浮山县、汾西县、尧都区、乡宁县、襄汾县)
株洲市(茶陵县、石峰区、攸县、渌口区、炎陵县、荷塘区、醴陵市、天元区、芦淞区)
丽水市(缙云县、莲都区、龙泉市、遂昌县、庆元县、松阳县、青田县、景宁畲族自治县、云和县)
中山市
金华市(义乌市、金东区、浦江县、兰溪市、永康市、东阳市、婺城区、武义县、磐安县)
抚州市(资溪县、南城县、东乡区、金溪县、南丰县、广昌县、崇仁县、黎川县、宜黄县、临川区、乐安县)
漳州市(芗城区、漳浦县、云霄县、平和县、南靖县、龙文区、诏安县、华安县、东山县、龙海区、长泰区)
石家庄市(无极县、深泽县、井陉县、新华区、平山县、高邑县、灵寿县、晋州市、裕华区、井陉矿区、辛集市、赞皇县、藁城区、赵县、栾城区、元氏县、桥西区、新乐市、正定县、行唐县、鹿泉区、长安区)
威海市(文登区、乳山市、环翠区、荣成市)
茂名市(电白区、高州市、信宜市、茂南区、化州市)
厦门市(思明区、同安区、集美区、湖里区、海沧区、翔安区)
朔州市(右玉县、山阴县、朔城区、怀仁市、平鲁区、应县)
温州市(乐清市、瑞安市、洞头区、泰顺县、平阳县、龙湾区、永嘉县、文成县、瓯海区、鹿城区、龙港市、苍南县)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、轮台县、且末县、博湖县、库尔勒市、尉犁县、和硕县、和静县、焉耆回族自治县)
包头市(昆都仑区、固阳县、九原区、石拐区、白云鄂博矿区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、东河区)
金昌市(金川区、永昌县)
信阳市(光山县、商城县、潢川县、淮滨县、平桥区、新县、罗山县、息县、浉河区、固始县)
定西市(安定区、通渭县、漳县、陇西县、临洮县、岷县、渭源县)
武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)
阳泉市(矿区、盂县、城区、郊区、平定县)
蚌埠市(禹会区、淮上区、蚌山区、固镇县、五河县、怀远县、龙子湖区)
宝鸡市(岐山县、陈仓区、陇县、凤县、金台区、渭滨区、千阳县、凤翔区、扶风县、麟游县、眉县、太白县)
防城港市(上思县、港口区、防城区、东兴市)
宣城市(宣州区、广德市、宁国市、泾县、绩溪县、郎溪县、旌德县)
广州市(荔湾区、越秀区、从化区、黄埔区、天河区、海珠区、花都区、白云区、番禺区、增城区、南沙区)
汉中市(镇巴县、南郑区、佛坪县、汉台区、城固县、留坝县、略阳县、西乡县、洋县、勉县、宁强县)
淮南市(寿县、潘集区、大通区、八公山区、凤台县、谢家集区、田家庵区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
黄山市(黄山区、休宁县、屯溪区、歙县、黟县、徽州区、祁门县)
西宁市(湟源县、大通回族土族自治县、城中区、城北区、湟中区、城东区、城西区)
随州市(广水市、随县、曾都区)
梧州市(长洲区、苍梧县、龙圩区、蒙山县、岑溪市、万秀区、藤县)
长治市(潞州区、上党区、长子县、壶关县、潞城区、沁源县、黎城县、武乡县、屯留区、平顺县、襄垣县、沁县)
红河哈尼族彝族自治州(元阳县、泸西县、蒙自市、红河县、屏边苗族自治县、个旧市、河口瑶族自治县、建水县、绿春县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、弥勒市)
文山壮族苗族自治州(广南县、富宁县、文山市、马关县、砚山县、丘北县、西畴县、麻栗坡县)
南充市(阆中市、南部县、高坪区、西充县、嘉陵区、营山县、仪陇县、顺庆区、蓬安县)
十堰市(张湾区、茅箭区、竹溪县、郧阳区、郧西县、丹江口市、房县、竹山县)
秦皇岛市(北戴河区、昌黎县、海港区、青龙满族自治县、卢龙县、山海关区、抚宁区)
黄冈市(红安县、黄州区、英山县、蕲春县、麻城市、浠水县、黄梅县、团风县、罗田县、武穴市)
海口市(龙华区、秀英区、美兰区、琼山区)
塔城地区(沙湾市、乌苏市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、裕民县、额敏县)
三明市(永安市、沙县区、明溪县、建宁县、泰宁县、将乐县、大田县、三元区、尤溪县、清流县、宁化县)
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内江市(东兴区、威远县、资中县、隆昌市、市中区)
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本报记者 田 鹏 吴 澍
4月24日,上海数据交易所(以下简称“上海数交所”)国际专区启动建设满两周年。
两年前,上海数交所锚定“先行构建数据进口市场,逐步推进跨境双向流通,探索数据出境路径”的发展愿景,拉开国际专区建设大幕。两年来,上海数交所紧扣丰富数据产品供给和探索配套机制两大核心方向,持续发力,稳步前行。如今,上海数交所国际专区已初步构筑起具有全球辐射力的数据要素流通枢纽。
展望未来,上海数交所副总经理李登高对《证券日报》记者表示,上海数交所将持续以探索者与连接者的姿态,通过深化平台建设、优化规则体系、突破技术瓶颈、拓展国际合作,稳步推动数据跨境流动向更便利、更规范的方向发展,助力企业把握全球数字经济机遇,共促全球数据要素市场繁荣发展。
立足战略布局
打造数据流通枢纽
大数据时代,数据已然成为数字经济时代的“黄金资源”,谁掌握了数据,谁就掌握了发展的战略主动权。在此背景下,各国围绕国际数据市场话语权展开了激烈的“争夺战”。
2016年4月份,欧盟发布《通用数据保护条例》(GDPR),并在缔约国之间实现数据开放;2020年6月份,新加坡、智利、新西兰三国签署《数字经济伙伴关系协定》(DEPA),旨在加强三国间数字贸易合作并建立相关规范的数字贸易协定。我国作为数字经济大国,也在相关领域加紧探索步伐,于2021年11月份申请加入DEPA,表明对于加快推动数据跨境合作的决心。
在此背景下,2023年4月24日,上海数交所国际专区应运而生,打开了探索数据跨境双向流动的新篇章。
“上海数交所国际专区建设是积极响应国家战略的部署,在推动数据要素合规高效利用和规范跨境流动方面发挥着重要的平台支撑和先行探索作用。”李登高表示,通过打造场内交易平台,集中引入了金融、生物医药等多领域的国际数据产品,为国内市场主体提供了发现和获取全球数据的合规渠道。同时,结合场内供需对接活动,有效促进了数据的进一步开发利用和跨界融合创新。
如今,国际专区已初步发展成为全球数据要素流通重要枢纽。据上海数交所官网数据,截至目前,在国际专区挂牌的产品已有近200个,覆盖专利、金融、生物医药、商业洞察等多个关键领域。与此同时,与MSCI、道琼斯、尼尔森IQ等国际知名供应商的直接交流与业务对接,加速了优质国际数据资源的引入。
挂牌企业代表Uzabase China Limited董事长、总经理安斋朱晃在接受《证券日报》记者采访时表示,国际专区为公司提供了合规、高效的数据流通渠道,使其能够向中国企业提供全球化的经济信息服务。同时,通过国际专区,公司的数据服务能够更便捷地触达中国跨境投资金融机构、“出海”企业及咨询公司。
展望未来,李登高透露,上海数交所正通过深化国际合作、创新业务模式、强化平台功能以及常态化市场活动等,持续优化国际专区环境。未来我们将在现有的制度探索和商业模式探索的基础上,扩大合作的国家和企业范围。
聚焦制度创新
深耕跨境治理试验
上海数交所国际专区不仅是数据跨境双向流动的“前沿阵地”,更是破解数据跨境流通难题的创新“试验田”。两年来,依靠国际专区的平台优势与制度创新,上海数交所在跨境数据治理的深水区不断探索,逐步形成一批可复制、可推广的“上海经验”。
一是建设跨境数据交易制度体系。上海数交所发布了全球首个数据交易所交易规则体系——上海数据交易所交易规则体系(2024),搭建了“办法—规范—指引”三个层级的交易制度结构。在强化合规指引方面,上海数交所发布《上海数据交易所数据交易安全合规指引》及配套清单,明确了数据交易的合规操作路径。
二是深化基础设施布局。上海数交所搭建国内首个数据交易内生可信交付框架。以可信交付框架为基座,系统布局数据交易链、数据空间等新型基础设施,实现与数据交易链的对接,为可信流通提供系统支撑。其发布的首个全数字交易系统,引入了AI大模型,提供合规评估工具使用、标准化合同和流程制定等一站式服务。
Stream Hatchet中国业务负责人丁安迪对《证券日报》记者表示,上海数交所国际专区通过建立完善的规则体系和合规指引,有效地促进了跨境数据的安全流通。这些制度创新大大降低了公司在合规性和数据安全方面的顾虑,增强了公司在华开展业务的信心。
“同时,国际专区所提供的标准化流程和平台机制,不仅为数据交易提供了可靠支撑,也为我们构建了清晰可行的操作路径。”丁安迪说。
三是创新引入“国际数据经纪商代理模式”。例如,上海数据发展科技有限公司已成功代理销售Stream Hatchet、Speeda等海外数据。同时,还有新机构正在签约新的海外供应商,彰显该模式的可行性与拓展性。
“上海数交所国际专区在数据跨境流通机制上的制度探索,帮助我们解决传统跨境数据传输的难点,实现‘在中国提供服务,但数据合规留在本地’的创新模式。”Appln China总经理Rich Bishop对《证券日报》记者表示。
政策驱动
加速数据跨境流动
上海数交所国际专区建设稳步推进,正是我国积极推动数据跨境流动实践的一个缩影。
2025年《政府工作报告》提出,“加快完善数据基础制度,深化数据资源开发利用,促进和规范数据跨境流动”。3月24日,国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2025年年会上表示,国家数据局将推进数据领域高水平开放,为中外数字企业发展创造良好环境。
各地纷纷响应,加速推进数据跨境流动布局。据《证券日报》记者不完全统计,截至目前,已有北京、上海、天津等地出台数据跨境流动便利化改革措施,创新负面清单管理模式,通过简化数据出境流程等举措助力企业合规高效完成数据跨境流动。此外,北京、上海、广州等地已建立起数据跨境流动基础设施,为数据资源跨境共享开发提供安全可信环境。
在政策支持下,我国数据跨境流动将朝着更加便捷、高效的方向加速迈进。长期来看,随着各项制度的不断落地显效,将对我国数据产业的整体生态带来深层次变革,显著提升我国在全球数字经济治理体系中的地位和话语权。
国家数据专家咨询委员会委员、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏对《证券日报》记者表示,数据跨境流动制度的完善,将深度重塑我国数据产业与全球数字经济治理格局。在产业层面,制度创新驱动下数据企业发展空间拓展,产业集聚度提升;在全球治理方面,我国正从被动适应转为主动引领,通过推动制度创新、输出技术标准,提升国际经贸地位,增强规则制定话语权,推动全球治理向更公平包容方向发展。
不过,相关机制还有进一步完善的空间。在李登高看来,对企业而言,目前数据出境的程序还比较繁琐,而且各自贸区负面清单中的场景和字段仅仅囊括了一部分企业。
因此,未来如何在保障数据安全前提下,提升数据跨境流动的效率和规模,成为市场各方需要攻克的关键课题。
张向宏表示,可通过强化标准引领,加强与国际标准组织合作并推动国家标准国际化、扩大标准应用范围;坚持技术赋能,重点攻关数据安全流通技术;发展数据产业,构建数据跨境流通协同生态体系,推动产业集聚发展。
Uweb校长、中国通信工业协会区块链专委会共同主席、香港区块链协会荣誉主席于佳宁对《证券日报》记者表示,在数据跨境流动中,需要构建科学合理的数据分类标准。要精准识别数据本质属性,从生成主体、使用场景等多维度考量数据风险,形成影响力与可控性结合的等级划分体系。当前,我国已奠定数据出境合规基础,但还需引入区块链等技术治理工具,利用其可追溯、智能合约等特性强化分类标准落地与信任验证;可将区块链与隐私计算等新一代技术融合,构建多方协同的跨境数据分类管理框架,提升规则透明度与全球互信。
新闻结尾
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