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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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无锡市(滨湖区、江阴市、宜兴市、锡山区、惠山区、新吴区、梁溪区)
梅州市(梅县区、平远县、大埔县、兴宁市、梅江区、丰顺县、五华县、蕉岭县)
昭通市(昭阳区、盐津县、绥江县、水富市、大关县、威信县、永善县、鲁甸县、镇雄县、彝良县、巧家县)
濮阳市(华龙区、南乐县、清丰县、范县、濮阳县、台前县)
来宾市(金秀瑶族自治县、武宣县、合山市、象州县、忻城县、兴宾区)
贺州市(八步区、钟山县、富川瑶族自治县、昭平县、平桂区)
凉山彝族自治州(西昌市、美姑县、布拖县、越西县、木里藏族自治县、金阳县、昭觉县、宁南县、会东县、喜德县、冕宁县、普格县、雷波县、德昌县、盐源县、会理市、甘洛县)
娄底市(双峰县、娄星区、冷水江市、新化县、涟源市)
潍坊市(高密市、诸城市、昌乐县、临朐县、奎文区、寿光市、坊子区、青州市、寒亭区、安丘市、潍城区、昌邑市)
秦皇岛市(昌黎县、海港区、山海关区、青龙满族自治县、抚宁区、北戴河区、卢龙县)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、奎屯市、霍尔果斯市、巩留县、尼勒克县、特克斯县、伊宁市、霍城县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、新源县)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
莆田市(涵江区、秀屿区、仙游县、城厢区、荔城区)
张家口市(下花园区、怀来县、万全区、桥东区、尚义县、蔚县、赤城县、宣化区、怀安县、沽源县、涿鹿县、崇礼区、张北县、阳原县、桥西区、康保县)
运城市(垣曲县、平陆县、盐湖区、临猗县、永济市、万荣县、芮城县、夏县、河津市、闻喜县、稷山县、绛县、新绛县)
吴忠市(红寺堡区、同心县、利通区、青铜峡市、盐池县)
肇庆市(高要区、端州区、封开县、怀集县、广宁县、德庆县、鼎湖区、四会市)
临夏回族自治州(临夏县、广河县、东乡族自治县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、永靖县、临夏市)
铜仁市(万山区、德江县、印江土家族苗族自治县、江口县、思南县、石阡县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、碧江区)
达州市(渠县、通川区、开江县、万源市、大竹县、宣汉县、达川区)
滁州市(南谯区、凤阳县、全椒县、来安县、天长市、明光市、琅琊区、定远县)
牡丹江市(爱民区、海林市、穆棱市、西安区、宁安市、阳明区、绥芬河市、林口县、东宁市、东安区)
金华市(东阳市、兰溪市、义乌市、金东区、浦江县、婺城区、磐安县、武义县、永康市)
云浮市(云城区、云安区、罗定市、郁南县、新兴县)
武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)
遂宁市(射洪市、蓬溪县、安居区、船山区、大英县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
邯郸市(大名县、馆陶县、成安县、邱县、峰峰矿区、魏县、武安市、临漳县、复兴区、涉县、肥乡区、鸡泽县、磁县、广平县、邯山区、曲周县、永年区、丛台区)
齐齐哈尔市(讷河市、建华区、龙沙区、依安县、拜泉县、龙江县、碾子山区、甘南县、富裕县、泰来县、铁锋区、富拉尔基区、昂昂溪区、克东县、梅里斯达斡尔族区、克山县)
玉树藏族自治州(杂多县、治多县、囊谦县、玉树市、曲麻莱县、称多县)
喀什地区(叶城县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、喀什市、疏附县、泽普县、疏勒县、英吉沙县、巴楚县、岳普湖县、莎车县)
荆州市(洪湖市、监利市、荆州区、江陵县、沙市区、石首市、松滋市、公安县)
鞍山市(海城市、铁西区、铁东区、台安县、立山区、岫岩满族自治县、千山区)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、阿荣旗、新巴尔虎右旗、牙克石市、海拉尔区、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、根河市、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、满洲里市、新巴尔虎左旗)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴仁市、安龙县、兴义市、册亨县、望谟县、普安县、贞丰县)
广安市(前锋区、武胜县、岳池县、华蓥市、邻水县、广安区)
济源市
保定市(曲阳县、高碑店市、涞源县、满城区、阜平县、博野县、徐水区、竞秀区、莲池区、容城县、雄县、安新县、涞水县、唐县、定州市、蠡县、高阳县、清苑区、涿州市、顺平县、定兴县、安国市、易县、望都县)
惠州市(惠城区、博罗县、惠东县、龙门县、惠阳区)
中山市
萍乡市(上栗县、莲花县、湘东区、芦溪县、安源区)
开封市(鼓楼区、杞县、通许县、禹王台区、祥符区、尉氏县、顺河回族区、龙亭区、兰考县)
常州市(钟楼区、武进区、金坛区、天宁区、新北区、溧阳市)
合肥市(肥西县、庐江县、巢湖市、肥东县、蜀山区、包河区、庐阳区、长丰县、瑶海区)
邵阳市(新宁县、大祥区、隆回县、绥宁县、洞口县、邵阳县、双清区、新邵县、武冈市、邵东市、北塔区、城步苗族自治县)
营口市(老边区、大石桥市、鲅鱼圈区、站前区、盖州市、西市区)
宣城市(郎溪县、广德市、宣州区、绩溪县、泾县、宁国市、旌德县)
南通市(海安市、海门区、通州区、启东市、崇川区、如皋市、如东县)
随州市(曾都区、广水市、随县)
广西壮族自治区
韶关市(武江区、曲江区、南雄市、新丰县、翁源县、乳源瑶族自治县、浈江区、始兴县、仁化县、乐昌市)
哈尔滨市(双城区、道外区、南岗区、平房区、依兰县、五常市、方正县、巴彦县、阿城区、木兰县、松北区、道里区、呼兰区、尚志市、宾县、延寿县、香坊区、通河县)
呼和浩特市(土默特左旗、玉泉区、武川县、和林格尔县、新城区、清水河县、托克托县、回民区、赛罕区)
乌兰察布市(商都县、兴和县、卓资县、察哈尔右翼后旗、丰镇市、集宁区、察哈尔右翼中旗、四子王旗、化德县、察哈尔右翼前旗、凉城县)
那曲市(色尼区、索县、尼玛县、比如县、申扎县、聂荣县、班戈县、嘉黎县、双湖县、巴青县、安多县)
永州市(宁远县、双牌县、新田县、零陵区、东安县、冷水滩区、祁阳市、道县、江永县、江华瑶族自治县、蓝山县)
西宁市(城北区、城东区、城西区、湟中区、城中区、大通回族土族自治县、湟源县)
四平市(梨树县、双辽市、伊通满族自治县、铁东区、铁西区)
滨州市(惠民县、邹平市、阳信县、滨城区、无棣县、博兴县、沾化区)
常德市(武陵区、安乡县、澧县、临澧县、石门县、津市市、桃源县、鼎城区、汉寿县)
泰安市(岱岳区、泰山区、东平县、宁阳县、肥城市、新泰市)
保山市(龙陵县、腾冲市、昌宁县、隆阳区、施甸县)
兰州市(安宁区、城关区、红古区、七里河区、榆中县、永登县、皋兰县、西固区)
榆林市(府谷县、吴堡县、佳县、神木市、绥德县、米脂县、靖边县、子洲县、横山区、定边县、清涧县、榆阳区)
银川市(西夏区、贺兰县、灵武市、永宁县、兴庆区、金凤区)
亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)
邢台市(平乡县、信都区、隆尧县、沙河市、柏乡县、任泽区、巨鹿县、新河县、广宗县、威县、襄都区、南宫市、清河县、宁晋县、临城县、临西县、内丘县、南和区)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县)
商洛市(镇安县、丹凤县、商州区、洛南县、商南县、山阳县、柞水县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
武汉市(江夏区、硚口区、蔡甸区、青山区、武昌区、汉阳区、汉南区、洪山区、江岸区、黄陂区、新洲区、江汉区、东西湖区)
襄阳市(枣阳市、保康县、南漳县、老河口市、谷城县、樊城区、宜城市、襄城区、襄州区)
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晋中市(左权县、榆次区、昔阳县、平遥县、太谷区、灵石县、和顺县、寿阳县、介休市、榆社县、祁县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿图什市、阿克陶县)
百色市(靖西市、右江区、田林县、田阳区、隆林各族自治县、凌云县、乐业县、德保县、田东县、平果市、西林县、那坡县)
绥化市(海伦市、望奎县、明水县、庆安县、兰西县、绥棱县、肇东市、青冈县、安达市、北林区)
双鸭山市(宝山区、友谊县、宝清县、饶河县、岭东区、集贤县、四方台区、尖山区)
怀化市(新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、沅陵县、中方县、辰溪县、会同县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、溆浦县、鹤城区)
金昌市(永昌县、金川区)
黔东南苗族侗族自治州(施秉县、凯里市、锦屏县、黄平县、麻江县、从江县、剑河县、岑巩县、镇远县、三穗县、黎平县、天柱县、雷山县、丹寨县、台江县、榕江县)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、焉耆回族自治县、库尔勒市、轮台县、和静县、若羌县、博湖县、尉犁县、和硕县)
信阳市(罗山县、息县、平桥区、光山县、固始县、商城县、潢川县、新县、浉河区、淮滨县)
阜阳市(颍上县、太和县、临泉县、颍泉区、颍东区、阜南县、界首市、颍州区)
湖州市(吴兴区、安吉县、南浔区、长兴县、德清县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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