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六安市(金安区、霍邱县、舒城县、霍山县、叶集区、金寨县、裕安区)
海南藏族自治州(共和县、贵德县、同德县、贵南县、兴海县)
海口市(龙华区、美兰区、琼山区、秀英区)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、开远市、元阳县、泸西县、绿春县、石屏县、弥勒市、个旧市、建水县)
肇庆市(端州区、德庆县、四会市、广宁县、鼎湖区、高要区、封开县、怀集县)
德阳市(罗江区、绵竹市、旌阳区、中江县、广汉市、什邡市)
通化市(集安市、二道江区、梅河口市、柳河县、辉南县、东昌区、通化县)
郑州市(上街区、新郑市、荥阳市、金水区、登封市、惠济区、巩义市、中牟县、新密市、管城回族区、中原区、二七区)
昆明市(盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、五华区、晋宁区、石林彝族自治县、安宁市、寻甸回族彝族自治县、宜良县、嵩明县、西山区、官渡区、东川区、呈贡区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县)
十堰市(郧阳区、茅箭区、竹山县、张湾区、丹江口市、房县、郧西县、竹溪县)
甘南藏族自治州(卓尼县、迭部县、玛曲县、碌曲县、临潭县、合作市、夏河县、舟曲县)
承德市(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、平泉市、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、隆化县、承德县、兴隆县、滦平县、宽城满族自治县)
宣城市(郎溪县、泾县、绩溪县、广德市、宣州区、旌德县、宁国市)
泉州市(惠安县、晋江市、金门县、石狮市、洛江区、德化县、丰泽区、泉港区、永春县、鲤城区、安溪县、南安市)
通辽市(奈曼旗、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗)
自贡市(富顺县、贡井区、自流井区、沿滩区、大安区、荣县)
攀枝花市(米易县、东区、西区、盐边县、仁和区)
大同市(左云县、浑源县、平城区、天镇县、云州区、灵丘县、广灵县、阳高县、新荣区、云冈区)
泰州市(靖江市、泰兴市、海陵区、兴化市、高港区、姜堰区)
上饶市(婺源县、余干县、信州区、铅山县、鄱阳县、广信区、德兴市、万年县、弋阳县、玉山县、广丰区、横峰县)
塔城地区(额敏县、托里县、塔城市、沙湾市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县)
广安市(岳池县、邻水县、武胜县、广安区、前锋区、华蓥市)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、利川市、宣恩县、建始县、巴东县、来凤县、恩施市、鹤峰县)
辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)
安阳市(内黄县、安阳县、龙安区、林州市、北关区、汤阴县、文峰区、滑县、殷都区)
孝感市(大悟县、安陆市、应城市、云梦县、汉川市、孝南区、孝昌县)
沈阳市(新民市、辽中区、浑南区、苏家屯区、于洪区、和平区、法库县、铁西区、皇姑区、沈河区、康平县、大东区、沈北新区)
庆阳市(环县、庆城县、合水县、正宁县、西峰区、华池县、宁县、镇原县)
菏泽市(牡丹区、曹县、鄄城县、成武县、郓城县、单县、定陶区、东明县、巨野县)
张掖市(山丹县、临泽县、民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县、高台县)
吉安市(永丰县、井冈山市、吉州区、吉水县、安福县、遂川县、峡江县、万安县、新干县、泰和县、永新县、青原区、吉安县)
毕节市(大方县、七星关区、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、纳雍县、织金县、金沙县)
汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)
温州市(龙港市、平阳县、龙湾区、文成县、瑞安市、苍南县、永嘉县、泰顺县、乐清市、瓯海区、洞头区、鹿城区)
六盘水市(盘州市、六枝特区、钟山区、水城区)
淮安市(洪泽区、盱眙县、淮安区、清江浦区、金湖县、涟水县、淮阴区)
许昌市(鄢陵县、建安区、魏都区、襄城县、禹州市、长葛市)
运城市(河津市、绛县、芮城县、平陆县、永济市、夏县、盐湖区、新绛县、万荣县、垣曲县、稷山县、闻喜县、临猗县)
济宁市(金乡县、兖州区、梁山县、任城区、嘉祥县、鱼台县、汶上县、泗水县、微山县、邹城市、曲阜市)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
长春市(绿园区、宽城区、双阳区、公主岭市、九台区、二道区、朝阳区、榆树市、南关区、德惠市、农安县)
邢台市(平乡县、柏乡县、巨鹿县、临西县、广宗县、内丘县、隆尧县、新河县、威县、清河县、信都区、襄都区、沙河市、宁晋县、南和区、南宫市、临城县、任泽区)
酒泉市(玉门市、肃北蒙古族自治县、瓜州县、金塔县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市)
伊春市(金林区、丰林县、伊美区、铁力市、南岔县、乌翠区、大箐山县、友好区、汤旺县、嘉荫县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、芒市、瑞丽市、梁河县)
南平市(邵武市、延平区、武夷山市、顺昌县、松溪县、浦城县、光泽县、政和县、建阳区、建瓯市)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、泸溪县、永顺县、凤凰县、古丈县、龙山县、花垣县、吉首市)
白山市(临江市、抚松县、浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区)
西安市(周至县、新城区、灞桥区、高陵区、碑林区、临潼区、鄠邑区、长安区、阎良区、未央区、蓝田县、雁塔区、莲湖区)
唐山市(路南区、滦州市、路北区、古冶区、丰润区、乐亭县、开平区、迁安市、丰南区、滦南县、遵化市、曹妃甸区、迁西县、玉田县)
金华市(兰溪市、东阳市、磐安县、义乌市、婺城区、武义县、金东区、浦江县、永康市)
抚州市(宜黄县、南丰县、金溪县、南城县、临川区、黎川县、资溪县、崇仁县、广昌县、东乡区、乐安县)
黄山市(休宁县、徽州区、歙县、黄山区、祁门县、黟县、屯溪区)
东营市(广饶县、利津县、东营区、垦利区、河口区)
三门峡市(卢氏县、灵宝市、义马市、湖滨区、渑池县、陕州区)
朔州市(朔城区、右玉县、平鲁区、山阴县、怀仁市、应县)
雅安市(天全县、名山区、荥经县、雨城区、石棉县、宝兴县、芦山县、汉源县)
来宾市(忻城县、兴宾区、合山市、武宣县、金秀瑶族自治县、象州县)
牡丹江市(海林市、阳明区、绥芬河市、宁安市、爱民区、东宁市、林口县、西安区、穆棱市、东安区)
喀什地区(叶城县、莎车县、泽普县、麦盖提县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、伽师县、疏勒县、岳普湖县、英吉沙县、疏附县)
上海市(崇明区、普陀区、奉贤区、闵行区、松江区、浦东新区、黄浦区、杨浦区、青浦区、嘉定区、徐汇区、宝山区、静安区、虹口区、长宁区、金山区)
临沂市(平邑县、沂水县、沂南县、临沭县、罗庄区、蒙阴县、兰陵县、河东区、郯城县、莒南县、费县、兰山区)
天水市(甘谷县、清水县、麦积区、秦安县、秦州区、张家川回族自治县、武山县)
锡林郭勒盟(正镶白旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、多伦县、苏尼特右旗、镶黄旗、太仆寺旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特左旗)
天津市(蓟州区、河北区、河西区、宁河区、北辰区、河东区、津南区、和平区、东丽区、南开区、宝坻区、静海区、红桥区、武清区、滨海新区、西青区)
张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)
宿州市(泗县、砀山县、埇桥区、萧县、灵璧县)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
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昌吉回族自治州(昌吉市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、吉木萨尔县、呼图壁县、阜康市、奇台县)
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海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。
近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。
这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。
两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。
发展进入新阶段
大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。
不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。
Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。
在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。
今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。
杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。
据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。
珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。
成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。
在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。
智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。
据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。
尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。
智能体成关键变量
若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。
从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。
2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。
所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。
这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。
当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。
相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。
刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。
AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。
其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。
目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。
不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。
智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。
智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。
2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。
新闻结尾
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