赵公明重演洪荒：文化碰撞下的潮流与传统之争各观看《今日汇总》
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维修配件真伪验证服务流程优化：我们不断优化配件真伪验证服务流程，提高服务效率和客户满意度。
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赵公明重演洪荒：文化碰撞下的潮流与传统之争售后观看电话观看服务中心成立于2009年，
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
西宁市(城东区、湟中区、城中区、城西区、城北区、湟源县、大通回族土族自治县)
宝鸡市(眉县、凤翔区、渭滨区、千阳县、陈仓区、岐山县、太白县、金台区、扶风县、麟游县、凤县、陇县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿城区、沭阳县、宿豫区)
广西壮族自治区
吉安市(永新县、遂川县、泰和县、永丰县、吉安县、新干县、吉州区、峡江县、吉水县、安福县、青原区、万安县、井冈山市)
白银市(会宁县、白银区、靖远县、景泰县、平川区)
定西市(漳县、安定区、陇西县、渭源县、通渭县、岷县、临洮县)
乌鲁木齐市(天山区、米东区、水磨沟区、头屯河区、新市区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、达坂城区)
驻马店市(西平县、驿城区、汝南县、确山县、遂平县、上蔡县、泌阳县、正阳县、平舆县、新蔡县)
南昌市(青山湖区、南昌县、新建区、青云谱区、东湖区、西湖区、进贤县、红谷滩区、安义县)
抚顺市(东洲区、抚顺县、望花区、新抚区、新宾满族自治县、顺城区、清原满族自治县)
呼和浩特市(武川县、玉泉区、回民区、土默特左旗、新城区、托克托县、和林格尔县、赛罕区、清水河县)
娄底市(娄星区、冷水江市、新化县、涟源市、双峰县)
朔州市(朔城区、怀仁市、山阴县、平鲁区、应县、右玉县)
三门峡市(灵宝市、义马市、渑池县、湖滨区、陕州区、卢氏县)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)
三明市(三元区、泰宁县、尤溪县、将乐县、永安市、宁化县、明溪县、清流县、建宁县、大田县、沙县区)
成都市(金牛区、都江堰市、郫都区、蒲江县、成华区、武侯区、新都区、龙泉驿区、温江区、锦江区、青白江区、双流区、崇州市、青羊区、彭州市、简阳市、大邑县、金堂县、新津区、邛崃市)
岳阳市(湘阴县、岳阳楼区、临湘市、汨罗市、平江县、华容县、君山区、云溪区、岳阳县)
莆田市(涵江区、荔城区、仙游县、城厢区、秀屿区)
昌吉回族自治州(奇台县、呼图壁县、昌吉市、阜康市、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县)
大同市(云冈区、平城区、浑源县、灵丘县、左云县、阳高县、云州区、新荣区、广灵县、天镇县)
乌兰察布市(四子王旗、兴和县、集宁区、化德县、察哈尔右翼前旗、卓资县、察哈尔右翼后旗、丰镇市、商都县、凉城县、察哈尔右翼中旗)
许昌市(魏都区、鄢陵县、建安区、襄城县、禹州市、长葛市)
遵义市(余庆县、正安县、播州区、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、湄潭县、凤冈县、习水县、汇川区、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、桐梓县、赤水市)
通辽市(奈曼旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、开鲁县、霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗)
锦州市(凌海市、古塔区、凌河区、黑山县、义县、北镇市、太和区)
陇南市(两当县、礼县、徽县、武都区、宕昌县、西和县、康县、成县、文县)
晋中市(寿阳县、左权县、灵石县、榆次区、祁县、太谷区、平遥县、榆社县、和顺县、昔阳县、介休市)
佳木斯市(东风区、抚远市、同江市、桦川县、前进区、富锦市、向阳区、郊区、桦南县、汤原县)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
雅安市(石棉县、荥经县、雨城区、宝兴县、天全县、汉源县、名山区、芦山县)
茂名市(高州市、化州市、茂南区、信宜市、电白区)
蚌埠市(怀远县、五河县、禹会区、淮上区、固镇县、蚌山区、龙子湖区)
中山市
山南市(贡嘎县、错那市、乃东区、措美县、琼结县、桑日县、洛扎县、隆子县、曲松县、浪卡子县、加查县、扎囊县)
柳州市(城中区、融安县、三江侗族自治县、鱼峰区、柳江区、鹿寨县、融水苗族自治县、柳南区、柳城县、柳北区)
烟台市(莱阳市、海阳市、栖霞市、莱山区、莱州市、龙口市、牟平区、蓬莱区、福山区、芝罘区、招远市)
淮南市(寿县、谢家集区、八公山区、凤台县、潘集区、大通区、田家庵区)
淮北市(相山区、杜集区、濉溪县、烈山区)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
包头市(石拐区、土默特右旗、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、九原区、白云鄂博矿区、固阳县、东河区)
临沂市(费县、蒙阴县、郯城县、莒南县、平邑县、沂水县、兰陵县、河东区、临沭县、沂南县、罗庄区、兰山区)
淄博市(桓台县、临淄区、淄川区、沂源县、博山区、高青县、张店区、周村区)
铜川市(宜君县、王益区、印台区、耀州区)
巴中市(恩阳区、通江县、南江县、平昌县、巴州区)
武汉市(黄陂区、新洲区、东西湖区、汉阳区、江汉区、硚口区、武昌区、汉南区、蔡甸区、江夏区、洪山区、青山区、江岸区)
韶关市(浈江区、乐昌市、始兴县、新丰县、翁源县、武江区、南雄市、仁化县、曲江区、乳源瑶族自治县)
平顶山市(新华区、汝州市、石龙区、舞钢市、郏县、卫东区、叶县、湛河区、宝丰县、鲁山县)
东营市(垦利区、利津县、广饶县、河口区、东营区)
渭南市(华阴市、韩城市、合阳县、澄城县、大荔县、富平县、华州区、潼关县、蒲城县、临渭区、白水县)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
重庆市(万州区、璧山区、黔江区、巫溪县、云阳县、秀山土家族苗族自治县、长寿区、城口县、武隆区、合川区、綦江区、垫江县、大足区、渝中区、永川区、九龙坡区、丰都县、巫山县、梁平区、忠县、彭水苗族土家族自治县、开州区、奉节县、渝北区、荣昌区、大渡口区、巴南区、江北区、石柱土家族自治县、南岸区、江津区、铜梁区、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、北碚区、潼南区、南川区、沙坪坝区)
辽阳市(白塔区、文圣区、弓长岭区、辽阳县、太子河区、灯塔市、宏伟区)
江门市(蓬江区、恩平市、台山市、江海区、鹤山市、新会区、开平市)
澳门特别行政区
伊春市(伊美区、嘉荫县、友好区、丰林县、大箐山县、南岔县、铁力市、汤旺县、金林区、乌翠区)
阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
宜宾市(高县、翠屏区、长宁县、江安县、南溪区、兴文县、叙州区、筠连县、珙县、屏山县)
石家庄市(平山县、新乐市、深泽县、新华区、行唐县、井陉矿区、赵县、晋州市、元氏县、灵寿县、裕华区、无极县、辛集市、长安区、鹿泉区、藁城区、高邑县、正定县、栾城区、井陉县、桥西区、赞皇县)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
德阳市(广汉市、绵竹市、中江县、罗江区、什邡市、旌阳区)
芜湖市(湾沚区、镜湖区、南陵县、鸠江区、无为市、繁昌区、弋江区)
黑河市(五大连池市、北安市、嫩江市、孙吴县、爱辉区、逊克县)
邢台市(沙河市、信都区、临城县、威县、南和区、广宗县、巨鹿县、隆尧县、清河县、襄都区、临西县、新河县、任泽区、南宫市、平乡县、内丘县、宁晋县、柏乡县)
孝感市(大悟县、孝南区、汉川市、安陆市、应城市、云梦县、孝昌县)
鹤岗市(南山区、向阳区、萝北县、兴山区、工农区、东山区、绥滨县、兴安区)
延安市(延长县、富县、延川县、洛川县、子长市、黄龙县、宜川县、吴起县、宝塔区、志丹县、安塞区、黄陵县、甘泉县)
金华市(浦江县、金东区、义乌市、东阳市、永康市、婺城区、武义县、兰溪市、磐安县)
平凉市(华亭市、灵台县、崇信县、泾川县、静宁县、庄浪县、崆峒区)
南宁市(武鸣区、邕宁区、宾阳县、马山县、良庆区、青秀区、隆安县、西乡塘区、横州市、江南区、兴宁区、上林县)
林芝市(墨脱县、波密县、工布江达县、巴宜区、察隅县、朗县、米林市)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
佛山市(禅城区、南海区、高明区、三水区、顺德区)
鞍山市(海城市、铁东区、立山区、千山区、铁西区、台安县、岫岩满族自治县)
葫芦岛市(绥中县、南票区、龙港区、建昌县、连山区、兴城市)
沧州市(献县、肃宁县、河间市、海兴县、青县、任丘市、运河区、黄骅市、南皮县、沧县、新华区、孟村回族自治县、泊头市、东光县、吴桥县、盐山县)
西藏自治区
阿里地区(日土县、改则县、普兰县、噶尔县、札达县、革吉县、措勤县)
亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)
百色市(隆林各族自治县、西林县、右江区、田林县、平果市、德保县、靖西市、田阳区、田东县、乐业县、那坡县、凌云县)
阜新市(海州区、清河门区、太平区、彰武县、细河区、新邱区、阜新蒙古族自治县)
惠州市(惠城区、惠东县、龙门县、惠阳区、博罗县)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、鹤峰县、咸丰县、巴东县、建始县、利川市、来凤县、恩施市)
怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
日喀则市(江孜县、谢通门县、萨迦县、岗巴县、桑珠孜区、定结县、昂仁县、南木林县、吉隆县、亚东县、聂拉木县、康马县、仲巴县、仁布县、萨嘎县、定日县、白朗县、拉孜县)
拉萨市(曲水县、堆龙德庆区、达孜区、墨竹工卡县、尼木县、城关区、当雄县、林周县)
嘉兴市(南湖区、海宁市、桐乡市、平湖市、秀洲区、嘉善县、海盐县)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、伊宁市、奎屯市、霍尔果斯市、特克斯县、新源县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、霍城县、昭苏县、尼勒克县)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、吉首市、花垣县、凤凰县、古丈县、保靖县、龙山县、泸溪县)
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临夏回族自治州(东乡族自治县、永靖县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、广河县、临夏市、临夏县)
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双鸭山市(宝山区、尖山区、四方台区、岭东区、友谊县、宝清县、饶河县、集贤县)
绍兴市(越城区、诸暨市、上虞区、新昌县、柯桥区、嵊州市)
汕头市(金平区、潮阳区、龙湖区、濠江区、澄海区、潮南区、南澳县)
南平市(政和县、浦城县、邵武市、建阳区、光泽县、顺昌县、武夷山市、延平区、建瓯市、松溪县)
南阳市(桐柏县、镇平县、卧龙区、新野县、邓州市、唐河县、社旗县、南召县、宛城区、内乡县、淅川县、西峡县、方城县)
牡丹江市(东安区、宁安市、绥芬河市、阳明区、林口县、东宁市、穆棱市、爱民区、海林市、西安区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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