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丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县)

商丘市(民权县、梁园区、睢县、睢阳区、永城市、虞城县、宁陵县、柘城县、夏邑县)

南京市(秦淮区、高淳区、鼓楼区、溧水区、玄武区、六合区、江宁区、雨花台区、建邺区、浦口区、栖霞区)

巴中市(南江县、通江县、恩阳区、平昌县、巴州区)  宜宾市(叙州区、兴文县、屏山县、翠屏区、珙县、高县、筠连县、江安县、南溪区、长宁县)

黄冈市(黄梅县、浠水县、武穴市、罗田县、黄州区、团风县、红安县、英山县、蕲春县、麻城市)

临汾市(永和县、侯马市、隰县、安泽县、乡宁县、翼城县、大宁县、霍州市、尧都区、古县、吉县、浮山县、曲沃县、汾西县、蒲县、襄汾县、洪洞县)

安康市(宁陕县、旬阳市、汉滨区、白河县、石泉县、汉阴县、岚皋县、平利县、镇坪县、紫阳县)

安阳市(龙安区、汤阴县、林州市、内黄县、殷都区、北关区、滑县、文峰区、安阳县)  嘉峪关市

镇江市(丹阳市、丹徒区、京口区、扬中市、润州区、句容市)

九江市(共青城市、武宁县、德安县、濂溪区、浔阳区、都昌县、湖口县、瑞昌市、永修县、彭泽县、庐山市、修水县、柴桑区)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

日喀则市(仲巴县、江孜县、桑珠孜区、岗巴县、萨嘎县、吉隆县、聂拉木县、康马县、定日县、萨迦县、定结县、昂仁县、谢通门县、拉孜县、亚东县、白朗县、仁布县、南木林县)

阿里地区(改则县、札达县、措勤县、噶尔县、革吉县、日土县、普兰县)

石家庄市(井陉矿区、桥西区、深泽县、行唐县、赵县、藁城区、井陉县、高邑县、赞皇县、裕华区、平山县、栾城区、正定县、长安区、元氏县、新华区、无极县、鹿泉区、辛集市、晋州市、新乐市、灵寿县)

绵阳市(北川羌族自治县、游仙区、江油市、盐亭县、安州区、涪城区、平武县、三台县、梓潼县)

茂名市(信宜市、高州市、化州市、电白区、茂南区)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

金昌市(永昌县、金川区)

抚顺市(东洲区、清原满族自治县、顺城区、新抚区、新宾满族自治县、望花区、抚顺县)

广州市(黄埔区、海珠区、从化区、南沙区、增城区、番禺区、荔湾区、花都区、越秀区、白云区、天河区)

甘孜藏族自治州(石渠县、炉霍县、九龙县、理塘县、德格县、巴塘县、道孚县、白玉县、色达县、甘孜县、丹巴县、泸定县、雅江县、康定市、新龙县、乡城县、稻城县、得荣县)

秦皇岛市(海港区、山海关区、抚宁区、北戴河区、卢龙县、青龙满族自治县、昌黎县)

邵阳市(大祥区、邵东市、北塔区、绥宁县、新宁县、新邵县、武冈市、双清区、隆回县、城步苗族自治县、邵阳县、洞口县)

白银市(靖远县、平川区、会宁县、白银区、景泰县)

四平市(梨树县、伊通满族自治县、铁西区、铁东区、双辽市)

山南市(贡嘎县、曲松县、洛扎县、措美县、桑日县、扎囊县、浪卡子县、琼结县、乃东区、错那市、加查县、隆子县)

南宁市(隆安县、青秀区、良庆区、西乡塘区、兴宁区、马山县、邕宁区、横州市、江南区、上林县、宾阳县、武鸣区)

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安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区)

张家口市(怀来县、怀安县、桥东区、沽源县、宣化区、万全区、张北县、尚义县、下花园区、康保县、赤城县、桥西区、阳原县、崇礼区、涿鹿县、蔚县)

昆明市(安宁市、五华区、西山区、晋宁区、富民县、呈贡区、盘龙区、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、宜良县、东川区、嵩明县、官渡区)

铁岭市(清河区、西丰县、开原市、铁岭县、银州区、昌图县、调兵山市)  咸宁市(嘉鱼县、崇阳县、通山县、通城县、赤壁市、咸安区)

阳泉市(矿区、郊区、城区、平定县、盂县)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

怀化市(麻阳苗族自治县、沅陵县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、中方县、新晃侗族自治县、辰溪县、鹤城区、溆浦县、会同县、芷江侗族自治县)韶关市(武江区、翁源县、曲江区、始兴县、乳源瑶族自治县、仁化县、南雄市、新丰县、乐昌市、浈江区)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、满洲里市、额尔古纳市、扎赉诺尔区、牙克石市、阿荣旗、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、海拉尔区)  赣州市(章贡区、赣县区、全南县、石城县、瑞金市、龙南市、大余县、南康区、兴国县、于都县、信丰县、会昌县、定南县、宁都县、崇义县、安远县、上犹县、寻乌县)

榆林市(神木市、吴堡县、子洲县、清涧县、府谷县、米脂县、定边县、榆阳区、横山区、绥德县、佳县、靖边县)

梧州市(苍梧县、龙圩区、蒙山县、藤县、岑溪市、长洲区、万秀区)

六安市(霍邱县、金安区、叶集区、裕安区、金寨县、舒城县、霍山县)铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)

内蒙古自治区

青岛市(胶州市、莱西市、市南区、李沧区、崂山区、城阳区、平度市、黄岛区、即墨区、市北区)

汕头市(龙湖区、濠江区、澄海区、金平区、潮阳区、潮南区、南澳县)

云浮市(云安区、罗定市、郁南县、新兴县、云城区)

辽阳市(太子河区、文圣区、宏伟区、灯塔市、白塔区、辽阳县、弓长岭区)

济南市(历下区、市中区、济阳区、莱芜区、平阴县、天桥区、槐荫区、章丘区、商河县、钢城区、长清区、历城区)

济源市

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)

台州市(天台县、椒江区、临海市、路桥区、温岭市、黄岩区、三门县、仙居县、玉环市)

贵港市(港北区、桂平市、平南县、港南区、覃塘区)

阿坝藏族羌族自治州(小金县、汶川县、茂县、若尔盖县、九寨沟县、黑水县、壤塘县、松潘县、金川县、马尔康市、红原县、理县、阿坝县)

玉树藏族自治州(治多县、玉树市、曲麻莱县、囊谦县、称多县、杂多县)

阜阳市(临泉县、阜南县、颍泉区、颍东区、颍州区、界首市、太和县、颍上县)

菏泽市(东明县、单县、巨野县、曹县、牡丹区、定陶区、成武县、鄄城县、郓城县)

金华市(义乌市、金东区、兰溪市、武义县、浦江县、磐安县、东阳市、永康市、婺城区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）