野兽的夜晚第四季忘不掉的前任-助力开发者共享资源与技术交流各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)
衡水市(深州市、景县、桃城区、安平县、冀州区、故城县、武强县、阜城县、枣强县、饶阳县、武邑县)
威海市(荣成市、文登区、乳山市、环翠区)
三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)
凉山彝族自治州(宁南县、布拖县、美姑县、西昌市、会理市、冕宁县、雷波县、甘洛县、木里藏族自治县、昭觉县、会东县、盐源县、越西县、喜德县、金阳县、普格县、德昌县)
东营市(广饶县、河口区、垦利区、利津县、东营区)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、敦煌市、肃州区、金塔县、瓜州县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县)
曲靖市(宣威市、会泽县、沾益区、马龙区、罗平县、师宗县、麒麟区、富源县、陆良县)
苏州市(虎丘区、吴江区、张家港市、姑苏区、吴中区、相城区、太仓市、昆山市、常熟市)
怀化市(洪江市、会同县、麻阳苗族自治县、溆浦县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、中方县、辰溪县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、沅陵县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
德阳市(中江县、罗江区、绵竹市、什邡市、旌阳区、广汉市)
内江市(威远县、东兴区、市中区、隆昌市、资中县)
锦州市(凌海市、凌河区、黑山县、义县、太和区、北镇市、古塔区)
武汉市(汉阳区、东西湖区、青山区、江夏区、黄陂区、洪山区、武昌区、新洲区、汉南区、蔡甸区、江汉区、江岸区、硚口区)
文山壮族苗族自治州(西畴县、马关县、富宁县、丘北县、麻栗坡县、文山市、广南县、砚山县)
日喀则市(谢通门县、吉隆县、白朗县、仁布县、萨迦县、康马县、桑珠孜区、定日县、昂仁县、仲巴县、岗巴县、江孜县、聂拉木县、拉孜县、萨嘎县、亚东县、南木林县、定结县)
淮安市(洪泽区、淮阴区、清江浦区、盱眙县、淮安区、涟水县、金湖县)
临沧市(云县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、凤庆县、临翔区)
南昌市(青云谱区、新建区、进贤县、安义县、南昌县、红谷滩区、青山湖区、西湖区、东湖区)
阜新市(细河区、清河门区、彰武县、海州区、阜新蒙古族自治县、太平区、新邱区)
大庆市(萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、红岗区、林甸县、龙凤区、肇州县、肇源县、让胡路区)
喀什地区(伽师县、麦盖提县、疏勒县、疏附县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、叶城县、喀什市、巴楚县、岳普湖县、泽普县)
北京市(海淀区、密云区、顺义区、怀柔区、房山区、石景山区、西城区、大兴区、通州区、平谷区、东城区、昌平区、门头沟区、延庆区、朝阳区、丰台区)
鸡西市(密山市、麻山区、虎林市、恒山区、梨树区、滴道区、鸡东县、鸡冠区、城子河区)
汕头市(潮南区、潮阳区、澄海区、南澳县、濠江区、金平区、龙湖区)
随州市(随县、广水市、曾都区)
吉林市(永吉县、船营区、舒兰市、桦甸市、昌邑区、龙潭区、丰满区、磐石市、蛟河市)
承德市(双桥区、宽城满族自治县、平泉市、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、滦平县、承德县、隆化县、双滦区、兴隆县)
遂宁市(蓬溪县、船山区、射洪市、安居区、大英县)
拉萨市(尼木县、堆龙德庆区、达孜区、曲水县、墨竹工卡县、当雄县、城关区、林周县)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
保定市(曲阳县、高阳县、涞源县、唐县、望都县、雄县、高碑店市、安国市、徐水区、蠡县、莲池区、易县、定州市、涿州市、竞秀区、定兴县、顺平县、清苑区、容城县、阜平县、涞水县、安新县、满城区、博野县)
黄石市(西塞山区、铁山区、黄石港区、阳新县、大冶市、下陆区)
阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、松潘县、红原县、九寨沟县、若尔盖县、小金县、壤塘县、金川县、汶川县、茂县、马尔康市、理县、黑水县)
甘孜藏族自治州(新龙县、雅江县、甘孜县、泸定县、得荣县、康定市、九龙县、白玉县、炉霍县、色达县、巴塘县、石渠县、德格县、乡城县、道孚县、理塘县、稻城县、丹巴县)
宿州市(砀山县、泗县、埇桥区、灵璧县、萧县)
湘潭市(湘乡市、湘潭县、岳塘区、韶山市、雨湖区)
吉安市(遂川县、峡江县、万安县、永丰县、井冈山市、吉安县、青原区、永新县、泰和县、新干县、安福县、吉水县、吉州区)
崇左市(江州区、龙州县、宁明县、凭祥市、扶绥县、天等县、大新县)
天津市(蓟州区、东丽区、河北区、南开区、滨海新区、北辰区、宝坻区、武清区、静海区、河东区、和平区、津南区、红桥区、河西区、西青区、宁河区)
五指山市(万宁市、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、陵水黎族自治县、东方市、昌江黎族自治县、定安县、文昌市、琼海市、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、临高县、白沙黎族自治县)
岳阳市(临湘市、湘阴县、华容县、岳阳楼区、汨罗市、岳阳县、君山区、云溪区、平江县)
成都市(崇州市、彭州市、成华区、都江堰市、金堂县、新都区、温江区、青白江区、锦江区、邛崃市、金牛区、简阳市、双流区、新津区、蒲江县、武侯区、郫都区、青羊区、大邑县、龙泉驿区)
枣庄市(薛城区、山亭区、滕州市、台儿庄区、市中区、峄城区)
烟台市(莱山区、莱州市、芝罘区、蓬莱区、招远市、栖霞市、龙口市、海阳市、牟平区、福山区、莱阳市)
晋城市(高平市、城区、泽州县、阳城县、陵川县、沁水县)
朔州市(平鲁区、朔城区、怀仁市、右玉县、应县、山阴县)
厦门市(湖里区、翔安区、海沧区、集美区、同安区、思明区)
郴州市(永兴县、临武县、北湖区、宜章县、苏仙区、桂阳县、嘉禾县、桂东县、安仁县、资兴市、汝城县)
杭州市(淳安县、拱墅区、桐庐县、余杭区、萧山区、西湖区、钱塘区、上城区、临安区、临平区、富阳区、滨江区、建德市)
九江市(共青城市、浔阳区、柴桑区、修水县、永修县、武宁县、彭泽县、濂溪区、德安县、瑞昌市、湖口县、都昌县、庐山市)
张掖市(临泽县、民乐县、甘州区、高台县、肃南裕固族自治县、山丹县)
丹东市(振兴区、宽甸满族自治县、元宝区、振安区、东港市、凤城市)
肇庆市(鼎湖区、怀集县、广宁县、端州区、高要区、封开县、德庆县、四会市)
庆阳市(合水县、正宁县、环县、宁县、庆城县、华池县、西峰区、镇原县)
池州市(石台县、青阳县、东至县、贵池区)
漯河市(源汇区、召陵区、临颍县、舞阳县、郾城区)
海南藏族自治州(贵南县、贵德县、兴海县、共和县、同德县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、温泉县、精河县)
绍兴市(嵊州市、诸暨市、越城区、新昌县、上虞区、柯桥区)
毕节市(赫章县、织金县、黔西市、大方县、纳雍县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区)
清远市(清城区、阳山县、连山壮族瑶族自治县、清新区、英德市、连州市、佛冈县、连南瑶族自治县)
江门市(江海区、开平市、新会区、蓬江区、台山市、恩平市、鹤山市)
兰州市(七里河区、永登县、城关区、榆中县、西固区、安宁区、红古区、皋兰县)
吕梁市(孝义市、文水县、交口县、岚县、方山县、离石区、柳林县、兴县、中阳县、石楼县、汾阳市、临县、交城县)
松原市(长岭县、乾安县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
南京市(溧水区、栖霞区、鼓楼区、高淳区、秦淮区、六合区、建邺区、雨花台区、浦口区、玄武区、江宁区)
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昌都市(察雅县、贡觉县、类乌齐县、洛隆县、卡若区、左贡县、丁青县、边坝县、八宿县、江达县、芒康县)
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荆州市(监利市、沙市区、公安县、松滋市、江陵县、洪湖市、荆州区、石首市)
香港特别行政区
白银市(景泰县、白银区、靖远县、会宁县、平川区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
盐城市(滨海县、响水县、东台市、射阳县、阜宁县、建湖县、大丰区、盐都区、亭湖区)
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惠州市(惠东县、龙门县、惠阳区、惠城区、博罗县)
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恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、来凤县、建始县、巴东县、咸丰县、宣恩县、利川市、恩施市)
鄂尔多斯市(东胜区、达拉特旗、准格尔旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、康巴什区、鄂托克前旗、乌审旗、杭锦旗)
郑州市(新密市、管城回族区、金水区、巩义市、中牟县、中原区、上街区、二七区、新郑市、登封市、荥阳市、惠济区)
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鞍山市(台安县、海城市、千山区、立山区、岫岩满族自治县、铁西区、铁东区)
玉溪市(峨山彝族自治县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、江川区、澄江市、易门县、华宁县、新平彝族傣族自治县)
晋中市(祁县、左权县、和顺县、昔阳县、平遥县、寿阳县、太谷区、榆社县、灵石县、榆次区、介休市)
温州市(瑞安市、苍南县、龙港市、乐清市、洞头区、平阳县、鹿城区、永嘉县、文成县、龙湾区、瓯海区、泰顺县)
娄底市(涟源市、新化县、冷水江市、双峰县、娄星区)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县)
黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、罗甸县、荔波县、龙里县、贵定县、独山县、都匀市、长顺县、瓮安县、平塘县、福泉市、惠水县)
咸阳市(淳化县、礼泉县、秦都区、杨陵区、旬邑县、武功县、泾阳县、永寿县、长武县、乾县、兴平市、彬州市、渭城区、三原县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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