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进入了母亲的生命之门|专业家政服务平台,让家庭琐事不再烦恼!售后观看电话观看服务中心成立于2009年,
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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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佛山市(禅城区、高明区、顺德区、三水区、南海区)

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齐齐哈尔市(昂昂溪区、依安县、克山县、龙沙区、甘南县、富裕县、克东县、铁锋区、泰来县、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、龙江县、讷河市、富拉尔基区、碾子山区、建华区)

唐山市(路南区、乐亭县、迁西县、遵化市、丰润区、路北区、开平区、玉田县、曹妃甸区、丰南区、滦南县、迁安市、滦州市、古冶区)

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儋州市

杭州市(富阳区、西湖区、临安区、建德市、临平区、余杭区、钱塘区、上城区、淳安县、桐庐县、萧山区、滨江区、拱墅区)

乌鲁木齐市(头屯河区、米东区、达坂城区、新市区、水磨沟区、乌鲁木齐县、天山区、沙依巴克区)

蚌埠市(淮上区、蚌山区、怀远县、禹会区、固镇县、五河县、龙子湖区)

武威市(古浪县、天祝藏族自治县、民勤县、凉州区)

漳州市(云霄县、诏安县、华安县、龙文区、平和县、东山县、漳浦县、长泰区、芗城区、龙海区、南靖县)

商洛市(商南县、丹凤县、商州区、柞水县、山阳县、洛南县、镇安县)

中山市

喀什地区(泽普县、岳普湖县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、巴楚县、英吉沙县、叶城县、疏勒县、疏附县、喀什市、莎车县)

酒泉市(玉门市、金塔县、瓜州县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃州区)

定西市(岷县、临洮县、陇西县、通渭县、渭源县、安定区、漳县)

宿州市(泗县、砀山县、萧县、埇桥区、灵璧县)

甘南藏族自治州(合作市、舟曲县、临潭县、卓尼县、迭部县、玛曲县、夏河县、碌曲县)

南阳市(内乡县、社旗县、邓州市、新野县、桐柏县、宛城区、方城县、西峡县、南召县、淅川县、镇平县、卧龙区、唐河县)

伊春市(乌翠区、丰林县、汤旺县、伊美区、金林区、南岔县、嘉荫县、铁力市、友好区、大箐山县)

连云港市(赣榆区、东海县、连云区、灌云县、海州区、灌南县)

成都市(新津区、郫都区、龙泉驿区、双流区、邛崃市、崇州市、武侯区、金牛区、金堂县、大邑县、彭州市、成华区、简阳市、都江堰市、青羊区、青白江区、锦江区、蒲江县、温江区、新都区)

郑州市(中原区、惠济区、荥阳市、新郑市、新密市、中牟县、管城回族区、金水区、登封市、巩义市、二七区、上街区)

河池市(金城江区、东兰县、罗城仫佬族自治县、宜州区、凤山县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、天峨县、南丹县)

黄石市(铁山区、黄石港区、西塞山区、下陆区、大冶市、阳新县)

惠州市(龙门县、惠城区、惠东县、博罗县、惠阳区)

玉溪市(易门县、江川区、红塔区、华宁县、通海县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市)

楚雄彝族自治州(牟定县、南华县、大姚县、双柏县、姚安县、禄丰市、武定县、元谋县、永仁县、楚雄市)

德阳市(旌阳区、什邡市、绵竹市、罗江区、广汉市、中江县)

濮阳市(台前县、南乐县、范县、华龙区、濮阳县、清丰县)

三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)

佳木斯市(桦川县、向阳区、抚远市、前进区、郊区、桦南县、富锦市、东风区、同江市、汤原县)

广西壮族自治区

固原市(泾源县、西吉县、彭阳县、隆德县、原州区)

宜春市(万载县、上高县、宜丰县、铜鼓县、奉新县、丰城市、高安市、靖安县、樟树市、袁州区)

六盘水市(水城区、盘州市、钟山区、六枝特区)

南宁市(上林县、青秀区、马山县、西乡塘区、江南区、邕宁区、武鸣区、良庆区、隆安县、宾阳县、兴宁区、横州市)

新余市(渝水区、分宜县)

湛江市(赤坎区、雷州市、吴川市、遂溪县、霞山区、麻章区、徐闻县、坡头区、廉江市)

通辽市(科尔沁左翼中旗、开鲁县、奈曼旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区)

沧州市(肃宁县、河间市、海兴县、青县、泊头市、黄骅市、孟村回族自治县、任丘市、盐山县、献县、吴桥县、东光县、新华区、沧县、南皮县、运河区)

阜新市(彰武县、太平区、细河区、新邱区、海州区、清河门区、阜新蒙古族自治县)

绥化市(庆安县、海伦市、绥棱县、北林区、明水县、青冈县、肇东市、安达市、望奎县、兰西县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

雅安市(芦山县、雨城区、名山区、宝兴县、天全县、石棉县、汉源县、荥经县)

晋中市(介休市、平遥县、榆社县、和顺县、昔阳县、寿阳县、左权县、榆次区、太谷区、祁县、灵石县)

新乡市(卫滨区、卫辉市、凤泉区、红旗区、获嘉县、新乡县、封丘县、辉县市、长垣市、延津县、原阳县、牧野区)

北海市(铁山港区、海城区、银海区、合浦县)

日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)

铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)

河源市(和平县、源城区、东源县、连平县、龙川县、紫金县)

株洲市(茶陵县、天元区、荷塘区、炎陵县、渌口区、芦淞区、攸县、醴陵市、石峰区)

辽阳市(辽阳县、文圣区、宏伟区、弓长岭区、灯塔市、白塔区、太子河区)

阿克苏地区(拜城县、新和县、阿瓦提县、阿克苏市、沙雅县、库车市、温宿县、柯坪县、乌什县)

莆田市(秀屿区、荔城区、仙游县、涵江区、城厢区)

赤峰市(敖汉旗、巴林右旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、松山区、红山区、克什克腾旗、喀喇沁旗、翁牛特旗、巴林左旗、宁城县)

咸阳市(长武县、礼泉县、武功县、彬州市、兴平市、泾阳县、永寿县、秦都区、三原县、杨陵区、渭城区、淳化县、乾县、旬邑县)

汕尾市(城区、海丰县、陆丰市、陆河县)

双鸭山市(岭东区、集贤县、宝山区、友谊县、宝清县、四方台区、尖山区、饶河县)

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、三穗县、黄平县、台江县、施秉县、榕江县、岑巩县、镇远县、麻江县、锦屏县、剑河县、雷山县、从江县、丹寨县、天柱县、黎平县)

怀化市(溆浦县、芷江侗族自治县、洪江市、麻阳苗族自治县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、新晃侗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县、会同县、中方县)

保山市(龙陵县、隆阳区、腾冲市、施甸县、昌宁县)

宝鸡市(麟游县、太白县、凤翔区、千阳县、凤县、金台区、陈仓区、眉县、扶风县、岐山县、陇县、渭滨区)

那曲市(申扎县、安多县、班戈县、聂荣县、嘉黎县、巴青县、索县、色尼区、双湖县、比如县、尼玛县)

绍兴市(越城区、嵊州市、诸暨市、上虞区、柯桥区、新昌县)

景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)

焦作市(马村区、山阳区、孟州市、沁阳市、解放区、温县、武陟县、中站区、博爱县、修武县)

七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)

铜仁市(德江县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、石阡县、万山区、江口县、思南县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县)

广安市(武胜县、华蓥市、岳池县、邻水县、广安区、前锋区)

上海市(徐汇区、静安区、虹口区、长宁区、宝山区、黄浦区、闵行区、金山区、青浦区、浦东新区、奉贤区、崇明区、杨浦区、嘉定区、松江区、普陀区)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

临沂市(费县、沂水县、罗庄区、平邑县、河东区、莒南县、临沭县、兰陵县、沂南县、兰山区、郯城县、蒙阴县)

兰州市(榆中县、安宁区、皋兰县、七里河区、城关区、红古区、西固区、永登县)

江门市(蓬江区、鹤山市、恩平市、新会区、江海区、台山市、开平市)

毕节市(织金县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、赫章县、黔西市、金沙县、大方县、纳雍县)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

桂林市(恭城瑶族自治县、阳朔县、叠彩区、资源县、兴安县、雁山区、龙胜各族自治县、临桂区、荔浦市、全州县、永福县、象山区、七星区、灌阳县、秀峰区、灵川县、平乐县)

扬州市(邗江区、江都区、仪征市、宝应县、高邮市、广陵区)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

崇左市(宁明县、江州区、凭祥市、天等县、大新县、龙州县、扶绥县)

安庆市(岳西县、桐城市、迎江区、潜山市、宜秀区、太湖县、大观区、望江县、怀宁县、宿松县)

嘉兴市(秀洲区、南湖区、嘉善县、海盐县、平湖市、桐乡市、海宁市)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)

徐州市(睢宁县、沛县、铜山区、鼓楼区、新沂市、邳州市、泉山区、云龙区、丰县、贾汪区)

龙岩市(连城县、新罗区、武平县、漳平市、永定区、上杭县、长汀县)

淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)

吴忠市(盐池县、同心县、青铜峡市、利通区、红寺堡区)

厦门市(海沧区、湖里区、思明区、同安区、翔安区、集美区)

新疆维吾尔自治区

阿坝藏族羌族自治州(金川县、红原县、壤塘县、阿坝县、若尔盖县、黑水县、茂县、马尔康市、九寨沟县、小金县、理县、松潘县、汶川县)

凉山彝族自治州(宁南县、西昌市、越西县、昭觉县、木里藏族自治县、会东县、布拖县、冕宁县、德昌县、喜德县、美姑县、雷波县、会理市、金阳县、盐源县、甘洛县、普格县)

滨州市(沾化区、无棣县、滨城区、博兴县、邹平市、惠民县、阳信县)

阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)

阳泉市(城区、平定县、郊区、盂县、矿区)

红河哈尼族彝族自治州(绿春县、红河县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、蒙自市、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、个旧市、建水县、弥勒市、元阳县、泸西县)

巴彦淖尔市(临河区、磴口县、五原县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗、杭锦后旗)

阿勒泰地区(福海县、富蕴县、青河县、哈巴河县、吉木乃县、阿勒泰市、布尔津县)

常州市(溧阳市、钟楼区、天宁区、武进区、新北区、金坛区)

长春市(公主岭市、二道区、南关区、双阳区、农安县、绿园区、九台区、榆树市、朝阳区、德惠市、宽城区)

辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)

丽江市(永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区)

丽水市(遂昌县、庆元县、青田县、景宁畲族自治县、松阳县、龙泉市、莲都区、云和县、缙云县)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、册亨县、晴隆县、兴义市、望谟县、贞丰县、安龙县、兴仁市)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。

  在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

  美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。

  这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”

  赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。

  这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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