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　　华尔街见闻

　　对美联储独立性的担忧使投资者加大抛售美债的力度，美债作为避险资产的信用也受到了质疑。分析指出，如果美联储如特朗普所期望的转向对通胀更为宽松的立场，或者特朗普提前提名“影子主席”干预货币政策，美债市场将进一步下跌。

　　美联储独立性担忧弥漫，投资者加速抛售美债。

　　近几周来，由于特朗普多次施压鲍威尔降息，对美联储独立性的担忧加剧了美国国债的抛售。本周，10年期美国国债收益率一度突破4.4%，接近本月早些时候市场动荡时达到的水平。

　　这一担忧推高了美债收益率的风险溢价，导致其作为避险资产的信用也受到了质疑。相关数据显示，与安全的德国国债相比，投资者因持有风险被认为更高的美国国债而获得的溢价约为1.9个百分点，高于本月早些时候的不到1.3个百分点。

　　M&GInvestments的固定收益首席投资官AndrewChorlton警告说：

　　如果美联储真的转向，美债可能进一步下跌

　　投资者担心，特朗普可能会成功地将美国货币政策转向对通胀更为宽松的立场，以实现其降低利率的目标。

　　有分析指出，如果市场察觉到这种转变，即使特朗普已收回解雇鲍威尔的威胁，美债尤其是长期债券也将受损。

　　德意志银行美国利率研究主管MatthewRaskin认为，总统仍可能继续削弱美联储的独立性，通过提前提名继任者，制造一个在鲍威尔仍在任时就影响货币政策预期的“影子主席”。

　　目前，关于可能人选的猜测已经开始，曾被考虑担任财政部长的美联储前理事凯文·沃什（KevinWarsh）被视为可能的替代者。沃什去年曾严厉批评美联储的政策，但近期对决策基本保持沉默。

　　CapitalEconomics在一份报告中写道：“如果沃什想要这个职位，他将不得不妥协其更传统的共和党货币主义观点，并向特朗普和低利率宣誓效忠。”

　　报告还提及，特朗普国家经济委员会主任凯文·哈西特（KevinHassett）是另一位潜在替代者。

　　DoubleLine的Campbell表示，下一任美联储主席的任命“充满风险”，尤其是在全球投资者“开始质疑其投资的基本基础”之际。Campbell警告说，提名并暗示非传统人选——或为美联储政策转向铺路——可能引发美国国债相对于其他债券市场进一步下跌。

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　　市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。

　　周五标普500指数期货延续涨势，此前华尔街已连续三日收高，且谷歌母公司Alphabet最新季度业绩表现亮眼。

　　标普500指数期货上涨0.45%，纳斯达克100指数期货上涨0.51%，道琼斯工业平均指数期货持平。

　　Alphabet股价盘后跳涨约5%，因其一季度营收与利润双双超预期。作为“科技七巨头”之一，该公司业绩缓解了市场对科技股疲软的担忧。英特尔股价下跌逾5%，因其发布悲观业绩指引并宣布将大幅削减运营与资本支出。

　　周四美国三大股指集体收涨，实现三日连阳，主要得益于科技巨头的反弹。过去一个月，因全球贸易紧张局势升级，科技股持续承压。

　　自4月2日特朗普宣布“对等”关税政策后，股市陷入震荡格局。

　　Ameriprise首席市场策略师AnthonySaglimbene指出：“市场只需一点火花就能摆脱低迷，当前涨势正是如此。但股市仍将波动，下周科技巨头财报将主导指数走向。”

　　截至周四收盘，标普500指数本周累涨近4%，道指与纳指分别上涨超2%和5%。

　　韩国SK集团的电池子公司SKOn周五表示，已被选定为美国电动汽车初创公司Slate的电池供应商。

　　根据协议，SKOn将在2026年至2031年期间向Slate供应20吉瓦时的电池，并可以选择随着生产规模的扩大而增加数量。这些电池足以为大约30万辆中型电动汽车提供动力。

　　合同的财务条款没有披露，但业界估计价值约为4万亿韩元（约合27.8亿美元）。

　　Slate成立于2022年，总部位于密歇根州，是一家由亚马逊创始人杰夫·贝佐斯支持的电动汽车初创公司。

　　该公司计划明年推出首款电动皮卡，预计售价在3万美元以下。

专题：2025保险科技峰会

　　4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。

　　梁涛表示，自2022年底OpenAI发布ChatGPT，生成式AI发展加速，今年春节期间DeepSeek引领新一轮发展，实现技术透明、成本普惠、开源升级、推理透明四个层面的突破，降低了技术、使用和信任成本，推动全球技术进步。其对话、创作、推理等核心能力契合保险行业需求，能增强交互体验，提高客户服务效率，还能通过分析非结构化数据实现风险评估和定价的转变，在反洗钱、反欺诈等方面发挥作用。目前，AI应用已渗透到保险业核心业务全流程，深度重构保险价值链。

　　在行业发展影响方面，梁涛认为，AI大模型技术与保险行业的融合，是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。对中小保险企业而言，DeepSeek的出现打破了“堆算力、拼资本”的大模型发展路径，减轻了资本投入压力，为其实现跨越式发展提供了机会。在负债端，AI技术使得数据资产和网络安全保险、灾害预防、新能源车车险、绿色保险、普惠保险等业务有了新的发展可能；“保险+”模式也通过整合多领域资源实现服务升级。在投资端，AI将深化对险企的影响，提升投研能力、强化风险管理、优化资产配置策略。此外，随着AI的发展，客户行为发生变化，市场主体需牢固树立以客户为中心的理念，业务员应从“销售员”向“顾问”“风险管理专家”转变。

　　然而，梁涛也提醒，人工智能存在算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题，保险业在推进AI应用过程中，必须将其纳入全面风险管理体系，遵循相关管理办法和原则，防范数据滥用与算法歧视。