官途之巅 小说：探索无限精彩,点燃你的观影热情与创意灵感!
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海东市(平安区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县)
辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)
辽阳市(太子河区、宏伟区、灯塔市、文圣区、弓长岭区、辽阳县、白塔区)
乌兰察布市(兴和县、化德县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、卓资县、丰镇市、凉城县、商都县、集宁区、察哈尔右翼前旗、四子王旗)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
洛阳市(老城区、西工区、涧西区、伊川县、偃师区、洛宁县、汝阳县、孟津区、新安县、栾川县、宜阳县、洛龙区、瀍河回族区、嵩县)
阜新市(新邱区、阜新蒙古族自治县、太平区、细河区、清河门区、海州区、彰武县)
内蒙古自治区
邯郸市(鸡泽县、邱县、武安市、邯山区、成安县、大名县、馆陶县、曲周县、临漳县、磁县、复兴区、永年区、肥乡区、魏县、广平县、涉县、丛台区、峰峰矿区)
滨州市(博兴县、阳信县、滨城区、沾化区、惠民县、无棣县、邹平市)
广元市(苍溪县、朝天区、昭化区、青川县、剑阁县、利州区、旺苍县)
宜春市(樟树市、铜鼓县、靖安县、丰城市、高安市、奉新县、袁州区、万载县、上高县、宜丰县)
塔城地区(托里县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、额敏县、乌苏市、裕民县)
贺州市(八步区、平桂区、富川瑶族自治县、钟山县、昭平县)
朝阳市(建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、龙城区、朝阳县、双塔区、凌源市)
茂名市(电白区、茂南区、信宜市、化州市、高州市)
张家界市(武陵源区、慈利县、桑植县、永定区)
南昌市(东湖区、新建区、青山湖区、进贤县、南昌县、青云谱区、西湖区、红谷滩区、安义县)
赣州市(兴国县、瑞金市、崇义县、安远县、定南县、赣县区、大余县、信丰县、宁都县、石城县、章贡区、南康区、会昌县、于都县、龙南市、全南县、寻乌县、上犹县)
平凉市(华亭市、泾川县、庄浪县、灵台县、静宁县、崇信县、崆峒区)
白城市(洮北区、通榆县、洮南市、镇赉县、大安市)
凉山彝族自治州(会理市、盐源县、西昌市、喜德县、会东县、甘洛县、冕宁县、越西县、昭觉县、宁南县、德昌县、普格县、雷波县、金阳县、美姑县、布拖县、木里藏族自治县)
衢州市(龙游县、柯城区、开化县、衢江区、常山县、江山市)
淮安市(清江浦区、淮阴区、盱眙县、金湖县、洪泽区、淮安区、涟水县)
宿州市(泗县、灵璧县、萧县、埇桥区、砀山县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、普定县、紫云苗族布依族自治县)
池州市(东至县、贵池区、石台县、青阳县)
蚌埠市(怀远县、龙子湖区、固镇县、蚌山区、五河县、淮上区、禹会区)
本溪市(本溪满族自治县、溪湖区、明山区、平山区、桓仁满族自治县、南芬区)
南通市(如皋市、如东县、海门区、通州区、崇川区、海安市、启东市)
南充市(阆中市、南部县、顺庆区、高坪区、西充县、仪陇县、营山县、蓬安县、嘉陵区)
阳江市(阳西县、阳东区、阳春市、江城区)
五指山市(文昌市、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、白沙黎族自治县、临高县、昌江黎族自治县、定安县、万宁市、屯昌县、陵水黎族自治县、东方市、乐东黎族自治县)
通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县)
绍兴市(诸暨市、嵊州市、柯桥区、新昌县、上虞区、越城区)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
咸阳市(兴平市、杨陵区、旬邑县、三原县、长武县、礼泉县、彬州市、渭城区、淳化县、泾阳县、武功县、秦都区、乾县、永寿县)
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德阳市(中江县、广汉市、什邡市、绵竹市、罗江区、旌阳区)
济源市
德州市(宁津县、夏津县、禹城市、武城县、乐陵市、临邑县、陵城区、庆云县、齐河县、平原县、德城区)
保山市(隆阳区、龙陵县、昌宁县、施甸县、腾冲市)
江门市(开平市、恩平市、台山市、鹤山市、新会区、蓬江区、江海区)
连云港市(灌南县、连云区、海州区、赣榆区、东海县、灌云县)
东营市(河口区、东营区、利津县、广饶县、垦利区)
自贡市(荣县、沿滩区、贡井区、大安区、富顺县、自流井区)
新疆维吾尔自治区
上饶市(横峰县、余干县、铅山县、广丰区、万年县、鄱阳县、玉山县、婺源县、信州区、弋阳县、德兴市、广信区)
揭阳市(榕城区、普宁市、揭东区、揭西县、惠来县)
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衡水市(桃城区、阜城县、武强县、景县、安平县、枣强县、冀州区、故城县、饶阳县、武邑县、深州市)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
佳木斯市(汤原县、前进区、同江市、郊区、桦南县、向阳区、抚远市、东风区、富锦市、桦川县)
漳州市(云霄县、龙文区、华安县、东山县、平和县、南靖县、漳浦县、诏安县、芗城区、长泰区、龙海区)
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包头市(达尔罕茂明安联合旗、青山区、固阳县、昆都仑区、九原区、石拐区、东河区、白云鄂博矿区、土默特右旗)
鸡西市(鸡东县、密山市、恒山区、麻山区、虎林市、梨树区、鸡冠区、滴道区、城子河区)
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果洛藏族自治州(甘德县、玛多县、久治县、玛沁县、班玛县、达日县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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