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全国服务区域：
铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
塔城地区(托里县、裕民县、乌苏市、额敏县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市)
台州市(三门县、路桥区、玉环市、椒江区、天台县、临海市、仙居县、温岭市、黄岩区)
南平市(顺昌县、武夷山市、延平区、建瓯市、邵武市、松溪县、浦城县、政和县、光泽县、建阳区)
贵港市(覃塘区、港北区、港南区、平南县、桂平市)
宝鸡市(陇县、太白县、凤翔区、扶风县、凤县、麟游县、陈仓区、千阳县、岐山县、金台区、眉县、渭滨区)
大庆市(龙凤区、肇源县、红岗区、萨尔图区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、林甸县、肇州县)
滨州市(邹平市、沾化区、滨城区、阳信县、博兴县、惠民县、无棣县)
甘孜藏族自治州(甘孜县、理塘县、九龙县、石渠县、德格县、乡城县、泸定县、雅江县、丹巴县、道孚县、得荣县、巴塘县、康定市、稻城县、新龙县、炉霍县、白玉县、色达县)
白山市(江源区、浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县、临江市)
六安市(舒城县、霍邱县、叶集区、金寨县、金安区、霍山县、裕安区)
龙岩市(永定区、长汀县、新罗区、漳平市、武平县、连城县、上杭县)
衡水市(武强县、深州市、阜城县、冀州区、安平县、故城县、枣强县、饶阳县、景县、武邑县、桃城区)
西藏自治区
梅州市(梅江区、蕉岭县、丰顺县、五华县、平远县、兴宁市、大埔县、梅县区)
济宁市(邹城市、兖州区、金乡县、鱼台县、微山县、梁山县、嘉祥县、任城区、曲阜市、泗水县、汶上县)
阜阳市(颍东区、临泉县、界首市、颍泉区、颍上县、太和县、阜南县、颍州区)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、红河县、石屏县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、泸西县、蒙自市、开远市、屏边苗族自治县、绿春县、弥勒市、元阳县)
上饶市(广丰区、横峰县、玉山县、鄱阳县、婺源县、余干县、信州区、德兴市、广信区、万年县、铅山县、弋阳县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
安庆市(迎江区、太湖县、宿松县、岳西县、大观区、怀宁县、望江县、桐城市、宜秀区、潜山市)
铜川市(宜君县、印台区、王益区、耀州区)
榆林市(佳县、榆阳区、府谷县、定边县、清涧县、神木市、子洲县、米脂县、靖边县、横山区、吴堡县、绥德县)
鹤壁市(山城区、鹤山区、淇滨区、浚县、淇县)
乐山市(夹江县、五通桥区、井研县、金口河区、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、沐川县、沙湾区、峨眉山市、市中区、犍为县)
威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)
淄博市(博山区、临淄区、淄川区、沂源县、周村区、桓台县、高青县、张店区)
毕节市(大方县、黔西市、纳雍县、金沙县、赫章县、七星关区、织金县、威宁彝族回族苗族自治县)
香港特别行政区
抚顺市(新抚区、清原满族自治县、抚顺县、新宾满族自治县、东洲区、顺城区、望花区)
三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
惠州市(龙门县、惠城区、博罗县、惠东县、惠阳区)
淮北市(杜集区、濉溪县、烈山区、相山区)
莆田市(秀屿区、城厢区、荔城区、涵江区、仙游县)
池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)
周口市(郸城县、太康县、川汇区、项城市、商水县、淮阳区、沈丘县、西华县、鹿邑县、扶沟县)
萍乡市(芦溪县、莲花县、上栗县、安源区、湘东区)
黄山市(徽州区、祁门县、黟县、黄山区、休宁县、屯溪区、歙县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、头屯河区、水磨沟区、达坂城区、乌鲁木齐县、米东区、天山区、新市区)
河源市(连平县、龙川县、东源县、和平县、紫金县、源城区)
德阳市(旌阳区、什邡市、中江县、绵竹市、广汉市、罗江区)
梧州市(藤县、蒙山县、万秀区、长洲区、岑溪市、苍梧县、龙圩区)
石河子市(昆玉市、白杨市、阿拉尔市、铁门关市、新星市、可克达拉市、图木舒克市、五家渠市、胡杨河市、北屯市、双河市)
保山市(昌宁县、隆阳区、龙陵县、腾冲市、施甸县)
景德镇市(珠山区、昌江区、乐平市、浮梁县)
内江市(威远县、市中区、资中县、隆昌市、东兴区)
赤峰市(元宝山区、翁牛特旗、宁城县、红山区、克什克腾旗、巴林左旗、喀喇沁旗、敖汉旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、林西县、巴林右旗)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、兴和县、凉城县、化德县、卓资县、四子王旗、察哈尔右翼中旗、商都县、丰镇市、集宁区、察哈尔右翼后旗)
岳阳市(平江县、君山区、岳阳县、临湘市、华容县、湘阴县、云溪区、岳阳楼区、汨罗市)
延边朝鲜族自治州(珲春市、和龙市、安图县、敦化市、龙井市、延吉市、图们市、汪清县)
荆门市(东宝区、京山市、钟祥市、沙洋县、掇刀区)
开封市(龙亭区、祥符区、鼓楼区、尉氏县、顺河回族区、通许县、杞县、禹王台区、兰考县)
鹤岗市(南山区、工农区、萝北县、东山区、兴山区、兴安区、向阳区、绥滨县)
朝阳市(双塔区、朝阳县、建平县、北票市、凌源市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
宜昌市(夷陵区、伍家岗区、长阳土家族自治县、远安县、西陵区、兴山县、秭归县、猇亭区、枝江市、五峰土家族自治县、当阳市、点军区、宜都市)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、龙山县、吉首市、凤凰县、古丈县、泸溪县、花垣县、保靖县)
达州市(达川区、大竹县、通川区、万源市、渠县、宣汉县、开江县)
廊坊市(大城县、广阳区、三河市、香河县、永清县、大厂回族自治县、霸州市、安次区、文安县、固安县)
七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)
大连市(中山区、庄河市、普兰店区、沙河口区、长海县、甘井子区、金州区、西岗区、瓦房店市、旅顺口区)
衡阳市(祁东县、南岳区、珠晖区、衡山县、衡东县、常宁市、雁峰区、蒸湘区、耒阳市、衡阳县、石鼓区、衡南县)
玉溪市(易门县、新平彝族傣族自治县、澄江市、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、江川区、通海县、峨山彝族自治县)
邢台市(南和区、广宗县、内丘县、任泽区、临城县、巨鹿县、宁晋县、新河县、平乡县、柏乡县、临西县、隆尧县、沙河市、信都区、南宫市、威县、襄都区、清河县)
丹东市(振安区、凤城市、宽甸满族自治县、东港市、元宝区、振兴区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
南充市(南部县、西充县、嘉陵区、仪陇县、阆中市、顺庆区、营山县、蓬安县、高坪区)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、伊宁县、尼勒克县、特克斯县、新源县、奎屯市、霍尔果斯市、伊宁市)
商洛市(丹凤县、柞水县、商南县、镇安县、洛南县、商州区、山阳县)
吴忠市(同心县、红寺堡区、盐池县、青铜峡市、利通区)
信阳市(淮滨县、新县、浉河区、罗山县、潢川县、固始县、光山县、平桥区、商城县、息县)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、昌吉市、阜康市、奇台县、吉木萨尔县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县)
金华市(东阳市、武义县、永康市、义乌市、兰溪市、金东区、浦江县、婺城区、磐安县)
大理白族自治州(永平县、弥渡县、宾川县、祥云县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、云龙县、洱源县、大理市、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、剑川县)
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鞍山市(铁西区、铁东区、岫岩满族自治县、台安县、千山区、立山区、海城市)
渭南市(蒲城县、临渭区、韩城市、白水县、潼关县、澄城县、华阴市、富平县、合阳县、华州区、大荔县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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