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阿坝藏族羌族自治州(理县、汶川县、茂县、小金县、若尔盖县、九寨沟县、松潘县、红原县、黑水县、金川县、马尔康市、壤塘县、阿坝县)

白银市(靖远县、景泰县、平川区、会宁县、白银区)

南宁市(江南区、兴宁区、武鸣区、马山县、邕宁区、隆安县、横州市、青秀区、良庆区、西乡塘区、上林县、宾阳县)

七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)  自贡市(富顺县、贡井区、荣县、沿滩区、自流井区、大安区)

海口市(龙华区、美兰区、秀英区、琼山区)

崇左市(凭祥市、江州区、大新县、天等县、宁明县、扶绥县、龙州县)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、五原县、临河区、磴口县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗)

阿克苏地区(拜城县、阿克苏市、库车市、新和县、乌什县、阿瓦提县、温宿县、沙雅县、柯坪县)  苏州市(太仓市、吴江区、常熟市、姑苏区、相城区、吴中区、张家港市、虎丘区、昆山市)

滨州市(沾化区、滨城区、博兴县、邹平市、无棣县、阳信县、惠民县)

平凉市(崆峒区、华亭市、庄浪县、崇信县、灵台县、静宁县、泾川县)

郑州市(惠济区、中牟县、二七区、新郑市、登封市、巩义市、金水区、荥阳市、管城回族区、中原区、上街区、新密市)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、满洲里市、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、海拉尔区、阿荣旗、根河市、陈巴尔虎旗、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

昌都市(江达县、左贡县、边坝县、察雅县、洛隆县、芒康县、八宿县、卡若区、贡觉县、丁青县、类乌齐县)

哈尔滨市(香坊区、依兰县、阿城区、通河县、平房区、南岗区、松北区、五常市、道外区、尚志市、双城区、木兰县、道里区、巴彦县、宾县、延寿县、呼兰区、方正县)

营口市(西市区、盖州市、老边区、大石桥市、鲅鱼圈区、站前区)

鹤岗市(工农区、南山区、绥滨县、东山区、向阳区、兴安区、兴山区、萝北县)

揭阳市(普宁市、榕城区、揭西县、揭东区、惠来县)

梧州市(万秀区、苍梧县、岑溪市、龙圩区、蒙山县、藤县、长洲区)

汕尾市(陆丰市、陆河县、城区、海丰县)

四平市(梨树县、双辽市、伊通满族自治县、铁东区、铁西区)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

乌鲁木齐市(米东区、乌鲁木齐县、水磨沟区、沙依巴克区、新市区、达坂城区、天山区、头屯河区)

绵阳市(三台县、江油市、安州区、北川羌族自治县、游仙区、盐亭县、平武县、梓潼县、涪城区)

成都市(青白江区、邛崃市、都江堰市、金堂县、新都区、青羊区、双流区、温江区、成华区、简阳市、郫都区、崇州市、锦江区、武侯区、大邑县、彭州市、新津区、蒲江县、龙泉驿区、金牛区)

亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、格尔木市、德令哈市、乌兰县、茫崖市)

兰州市(皋兰县、榆中县、安宁区、西固区、七里河区、城关区、红古区、永登县)

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通辽市(科尔沁区、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、扎鲁特旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗)

重庆市(万州区、梁平区、潼南区、武隆区、长寿区、彭水苗族土家族自治县、巴南区、巫溪县、北碚区、綦江区、城口县、铜梁区、江北区、巫山县、秀山土家族苗族自治县、江津区、合川区、黔江区、九龙坡区、涪陵区、南川区、渝北区、垫江县、璧山区、永川区、石柱土家族自治县、奉节县、忠县、渝中区、大渡口区、丰都县、云阳县、大足区、沙坪坝区、酉阳土家族苗族自治县、荣昌区、开州区、南岸区)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

盐城市(阜宁县、滨海县、东台市、大丰区、亭湖区、射阳县、建湖县、盐都区、响水县)  淮北市(烈山区、杜集区、濉溪县、相山区)

楚雄彝族自治州(武定县、南华县、双柏县、禄丰市、牟定县、大姚县、楚雄市、永仁县、姚安县、元谋县)

铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)

泰安市(新泰市、肥城市、宁阳县、泰山区、东平县、岱岳区)南平市(武夷山市、邵武市、政和县、建阳区、浦城县、松溪县、建瓯市、光泽县、延平区、顺昌县)

沧州市(河间市、沧县、肃宁县、新华区、运河区、献县、青县、黄骅市、吴桥县、任丘市、泊头市、孟村回族自治县、盐山县、南皮县、东光县、海兴县)  江门市(蓬江区、恩平市、新会区、江海区、鹤山市、开平市、台山市)

平顶山市(叶县、汝州市、舞钢市、石龙区、卫东区、郏县、新华区、湛河区、鲁山县、宝丰县)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县、长岭县、宁江区)

长治市(沁县、武乡县、襄垣县、上党区、屯留区、壶关县、平顺县、潞州区、沁源县、黎城县、长子县、潞城区)齐齐哈尔市(克东县、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、富裕县、甘南县、昂昂溪区、龙江县、依安县、建华区、碾子山区、富拉尔基区、泰来县、拜泉县、龙沙区、讷河市、克山县)

襄阳市(襄州区、樊城区、保康县、襄城区、谷城县、南漳县、宜城市、枣阳市、老河口市)

钦州市(灵山县、钦北区、钦南区、浦北县)

呼和浩特市(武川县、托克托县、清水河县、土默特左旗、赛罕区、和林格尔县、回民区、新城区、玉泉区)

三门峡市(湖滨区、义马市、陕州区、卢氏县、灵宝市、渑池县)

张家口市(怀安县、怀来县、沽源县、崇礼区、宣化区、赤城县、桥东区、阳原县、万全区、尚义县、张北县、康保县、蔚县、桥西区、下花园区、涿鹿县)

娄底市(涟源市、冷水江市、新化县、娄星区、双峰县)

包头市(昆都仑区、固阳县、白云鄂博矿区、石拐区、九原区、青山区、土默特右旗、东河区、达尔罕茂明安联合旗)

喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、巴楚县、莎车县、英吉沙县、叶城县、喀什市、疏附县、伽师县、麦盖提县、疏勒县、泽普县)

菏泽市(牡丹区、成武县、定陶区、鄄城县、东明县、单县、郓城县、巨野县、曹县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、博乐市、阿拉山口市)

石家庄市(正定县、晋州市、新华区、无极县、井陉县、高邑县、桥西区、深泽县、赵县、新乐市、裕华区、栾城区、行唐县、赞皇县、藁城区、辛集市、长安区、元氏县、井陉矿区、鹿泉区、灵寿县、平山县)

连云港市(海州区、赣榆区、东海县、连云区、灌南县、灌云县)

青岛市(城阳区、胶州市、市北区、崂山区、平度市、莱西市、黄岛区、市南区、李沧区、即墨区)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)

曲靖市(富源县、陆良县、宣威市、沾益区、罗平县、麒麟区、马龙区、会泽县、师宗县)

烟台市(莱州市、蓬莱区、莱山区、海阳市、栖霞市、莱阳市、牟平区、龙口市、福山区、芝罘区、招远市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。