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小洞饿了想吃大香肠有声音:玩家心屈之地再启新的传奇奇旅!

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防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)








菏泽市(牡丹区、单县、定陶区、郓城县、巨野县、鄄城县、曹县、成武县、东明县)








贵阳市(开阳县、南明区、云岩区、观山湖区、花溪区、息烽县、修文县、乌当区、清镇市、白云区)








昌吉回族自治州(奇台县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、阜康市、呼图壁县、昌吉市、吉木萨尔县)  辽阳市(灯塔市、白塔区、弓长岭区、文圣区、辽阳县、宏伟区、太子河区)








海东市(民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、平安区)








邵阳市(隆回县、双清区、邵东市、新宁县、洞口县、北塔区、绥宁县、武冈市、城步苗族自治县、邵阳县、新邵县、大祥区)








丹东市(元宝区、凤城市、振安区、东港市、振兴区、宽甸满族自治县)








宜宾市(高县、南溪区、珙县、翠屏区、兴文县、叙州区、筠连县、屏山县、长宁县、江安县)  金昌市(永昌县、金川区)








延边朝鲜族自治州(和龙市、图们市、珲春市、敦化市、安图县、延吉市、龙井市、汪清县)








西安市(未央区、长安区、莲湖区、碑林区、鄠邑区、阎良区、蓝田县、灞桥区、临潼区、周至县、新城区、雁塔区、高陵区)








眉山市(青神县、丹棱县、东坡区、仁寿县、洪雅县、彭山区)








钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)








三明市(尤溪县、永安市、明溪县、建宁县、宁化县、清流县、将乐县、大田县、三元区、沙县区、泰宁县)








乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)








武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县)








扬州市(宝应县、高邮市、仪征市、邗江区、广陵区、江都区)








广西壮族自治区








曲靖市(宣威市、罗平县、马龙区、陆良县、沾益区、富源县、麒麟区、师宗县、会泽县)








巴中市(通江县、恩阳区、南江县、巴州区、平昌县)








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包头市(固阳县、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、青山区、九原区、东河区、石拐区、土默特右旗)








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拉萨市(墨竹工卡县、堆龙德庆区、尼木县、达孜区、城关区、曲水县、林周县、当雄县)
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黔东南苗族侗族自治州(黎平县、锦屏县、从江县、剑河县、天柱县、凯里市、丹寨县、榕江县、岑巩县、台江县、施秉县、黄平县、镇远县、三穗县、麻江县、雷山县)








漯河市(郾城区、舞阳县、召陵区、临颍县、源汇区)








崇左市(宁明县、扶绥县、天等县、大新县、龙州县、凭祥市、江州区)








克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)  商洛市(丹凤县、山阳县、镇安县、商州区、洛南县、柞水县、商南县)








泰安市(新泰市、肥城市、泰山区、宁阳县、岱岳区、东平县)








石河子市(可克达拉市、铁门关市、新星市、双河市、昆玉市、图木舒克市、白杨市、阿拉尔市、北屯市、五家渠市、胡杨河市)








五指山市(澄迈县、陵水黎族自治县、临高县、定安县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、文昌市、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、乐东黎族自治县、东方市、白沙黎族自治县、琼海市)新疆维吾尔自治区








荆门市(东宝区、沙洋县、京山市、钟祥市、掇刀区)  玉溪市(华宁县、峨山彝族自治县、江川区、易门县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、红塔区、通海县)








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甘南藏族自治州(舟曲县、迭部县、卓尼县、夏河县、碌曲县、合作市、玛曲县、临潭县)








无锡市(宜兴市、新吴区、江阴市、滨湖区、惠山区、梁溪区、锡山区)陇南市(徽县、西和县、武都区、成县、宕昌县、两当县、礼县、文县、康县)








黄冈市(浠水县、武穴市、黄州区、英山县、团风县、红安县、罗田县、蕲春县、麻城市、黄梅县)








宿迁市(泗阳县、沭阳县、宿城区、泗洪县、宿豫区)








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枣庄市(峄城区、市中区、薛城区、山亭区、滕州市、台儿庄区)








博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)








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铁岭市(铁岭县、清河区、银州区、开原市、西丰县、调兵山市、昌图县)








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郴州市(资兴市、永兴县、嘉禾县、北湖区、安仁县、宜章县、苏仙区、汝城县、临武县、桂东县、桂阳县)








吕梁市(柳林县、临县、离石区、交城县、汾阳市、中阳县、交口县、石楼县、方山县、文水县、孝义市、兴县、岚县)








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梅州市(五华县、蕉岭县、丰顺县、兴宁市、大埔县、梅江区、梅县区、平远县)

  证券时报记者聂英好

  在浙江杭州,AI技术已经渗透到纺织行业的设计与生产环节,成为一批纺织服装企业撬动新增长机会的支点。

  来到丝绸龙头企业万事利杭州总部,记者发现,一条定制丝巾从设计到生产再到实物最快仅需2小时。相比之下,传统印染则需要500米起订,工期至少15天。万事利用AIGC技术,让丝巾花型从“千人一面”进化到“千人千面”,实现消费者一对一个性化定制。

  作为深耕纺织服装产业中的一员,万事利是较早开始将数字化技术与AI技术引入业务的企业之一。万事利董事长李建华告诉记者,该公司自2018年起就开始尝试将AI技术引入设计环节,目的在于借助新工具设计个性化丝绸产品,让设计变得便捷、高效、充满创造力,最大限度满足消费者审美的需求,超越西方传统奢侈品牌。

  2024年1月,万事利丝绸与无界AI共同宣布推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。该大模型基于万事利AIGC实验室的“50万+”花型数据库,以及集成的超300种算法组成的AI图像算法矩阵,首批可实现“十二呈祥”“花开乐语”“未来新纪”以及“幻影人像”4个纹样设计。

  “在万事利的数码喷印技术之下,手机上显示什么样,实物生产出来就是什么样,颜色图案分毫不差。”李建华向记者表示。

  在将AIGC技术引入设计环节之前,万事利早已开始在生产环节的探索。生产速度慢、污水排放大、工艺流程长是传统纺织业亟待破解的三大难题,为解决纺织污水这个“卡脖子”难题,历时8年,万事利研发成功GBART数字化绿色印染技术(即无水数码印花技术)。

  据李建华介绍,该技术依托高精准数字化能力,可精密计算出每块面料微小分子所需染料量,上染率接近100%,从而免去上浆和水洗工艺,达到节水99%,实现无污水排放。除了丝绸,无水数码印花这一技术同样适用于棉、麻、毛、再生纤维素纤维等面料。

  此外,万事利还将自主研发的GBART数字化绿色印染与IART双面数码印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技进行创新整合,推出集喷印到后整理的新型一体机,具备无污染、体积小、速度快等显著优势,实现小批量快交付,帮助纺织企业开创“先销售再生产”的经营新模式。

  “目前,万事利采用数字化与AI技术已经取得多方面成果:一是实现个性化定制丝巾,AI大模型拥有强大设计能力,能满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求;二是研发出无水印花一体机,解决生产污染问题;三是开展AI(人工智能)营销,公司宣传费用下降,同时销售和宣传作品数量大幅增加。”李建华表示。

  万事利的技术开创,给丝绸行业甚至整个纺织行业带来引领性的影响。作为民生传统重要行业,纺织服饰行业发展至今,正需要通过加快数字技术和纺织工业深度融合,推动行业高端化、智能化、绿色化发展,以发展新质生产力,并实现产业转型升级。

  在文化和品牌方面,万事利持续强调打造品牌,让丝绸成为中国乃至世界的重要品牌。

  “立足于纺织行业,丝绸企业应重视文化和品牌打造,提升面料品质标准,因为丝绸面料价格高,只有做文化、做品牌才能有市场。”李建华坦言。

  在李建华看来,品牌发展离不开科技含量和中国文化价值。深挖丝绸文化内涵,将文化元素融入产品设计和品牌传播,以文化赋能品牌,使万事利品牌在市场中更具辨识度和吸引力。

  “丝绸见证了我们中华文明的几千年变革,是我们中华民族走出去的第一件商品,是连接东西方文明的一个纽带,它是中华文明之路的代表之一。”李建华说。

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