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乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、凉城县、兴和县、化德县、四子王旗、卓资县、集宁区、商都县、察哈尔右翼前旗、丰镇市)
乐山市(马边彝族自治县、五通桥区、沐川县、金口河区、峨边彝族自治县、井研县、市中区、犍为县、夹江县、峨眉山市、沙湾区)
梧州市(万秀区、龙圩区、长洲区、苍梧县、蒙山县、岑溪市、藤县)
宜昌市(猇亭区、兴山县、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、宜都市、枝江市、远安县、秭归县、伍家岗区、夷陵区、当阳市、西陵区、点军区) 鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
忻州市(河曲县、忻府区、岢岚县、代县、五台县、保德县、繁峙县、五寨县、宁武县、神池县、定襄县、偏关县、原平市、静乐县)
本溪市(本溪满族自治县、桓仁满族自治县、平山区、溪湖区、南芬区、明山区)
朔州市(平鲁区、右玉县、朔城区、山阴县、怀仁市、应县)
内江市(东兴区、威远县、隆昌市、资中县、市中区) 安康市(镇坪县、岚皋县、汉阴县、汉滨区、旬阳市、白河县、宁陕县、平利县、石泉县、紫阳县)
苏州市(虎丘区、相城区、太仓市、吴江区、姑苏区、常熟市、张家港市、昆山市、吴中区)
黄石市(下陆区、西塞山区、阳新县、铁山区、黄石港区、大冶市)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
西宁市(大通回族土族自治县、城北区、城西区、城中区、湟源县、湟中区、城东区)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、牙克石市、海拉尔区、阿荣旗、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、根河市、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、新巴尔虎左旗、额尔古纳市)
枣庄市(台儿庄区、山亭区、市中区、滕州市、薛城区、峄城区)
十堰市(竹山县、茅箭区、竹溪县、郧西县、房县、丹江口市、张湾区、郧阳区)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、杭锦旗、康巴什区、乌审旗、达拉特旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、准格尔旗、东胜区)
常州市(钟楼区、新北区、天宁区、溧阳市、武进区、金坛区)
铜陵市(义安区、铜官区、郊区、枞阳县)
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甘南藏族自治州(迭部县、玛曲县、夏河县、合作市、舟曲县、碌曲县、临潭县、卓尼县)
郑州市(中原区、新密市、登封市、惠济区、荥阳市、上街区、二七区、巩义市、新郑市、中牟县、金水区、管城回族区)
果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、玛沁县、达日县、甘德县、久治县)
保定市(安新县、竞秀区、徐水区、雄县、曲阳县、唐县、满城区、阜平县、定兴县、涞水县、定州市、清苑区、高阳县、莲池区、涿州市、涞源县、望都县、易县、安国市、高碑店市、容城县、博野县、顺平县、蠡县)
南通市(启东市、崇川区、海安市、如皋市、通州区、如东县、海门区)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)
抚顺市(新抚区、清原满族自治县、抚顺县、望花区、东洲区、新宾满族自治县、顺城区)
吴忠市(同心县、红寺堡区、盐池县、青铜峡市、利通区)
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日喀则市(谢通门县、南木林县、康马县、仁布县、吉隆县、仲巴县、亚东县、白朗县、拉孜县、江孜县、定日县、聂拉木县、昂仁县、萨迦县、桑珠孜区、定结县、岗巴县、萨嘎县)
铜仁市(石阡县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、万山区、德江县、江口县、碧江区、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、思南县)
揭阳市(普宁市、揭西县、惠来县、榕城区、揭东区)
青岛市(崂山区、平度市、即墨区、黄岛区、市北区、市南区、胶州市、李沧区、城阳区、莱西市) 辽源市(龙山区、东丰县、东辽县、西安区)
葫芦岛市(龙港区、绥中县、建昌县、兴城市、南票区、连山区)
福州市(平潭县、长乐区、连江县、福清市、闽侯县、仓山区、鼓楼区、罗源县、马尾区、台江区、晋安区、闽清县、永泰县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、兴义市、望谟县、贞丰县、普安县、安龙县、册亨县、晴隆县)湘西土家族苗族自治州(泸溪县、永顺县、花垣县、吉首市、龙山县、凤凰县、保靖县、古丈县)
金华市(浦江县、婺城区、永康市、武义县、兰溪市、东阳市、磐安县、金东区、义乌市) 肇庆市(高要区、封开县、端州区、德庆县、鼎湖区、怀集县、四会市、广宁县)
甘孜藏族自治州(炉霍县、甘孜县、巴塘县、康定市、色达县、石渠县、德格县、丹巴县、理塘县、得荣县、道孚县、稻城县、泸定县、雅江县、白玉县、新龙县、乡城县、九龙县)
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大同市(左云县、广灵县、云州区、云冈区、天镇县、平城区、灵丘县、浑源县、阳高县、新荣区)焦作市(马村区、中站区、武陟县、解放区、山阳区、博爱县、温县、修武县、孟州市、沁阳市)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
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郴州市(临武县、苏仙区、安仁县、桂阳县、汝城县、嘉禾县、永兴县、资兴市、北湖区、宜章县、桂东县)
德州市(宁津县、乐陵市、夏津县、临邑县、陵城区、平原县、德城区、武城县、禹城市、庆云县、齐河县)
盐城市(盐都区、滨海县、阜宁县、建湖县、东台市、响水县、亭湖区、大丰区、射阳县)
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巴中市(恩阳区、巴州区、南江县、通江县、平昌县)
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阜阳市(界首市、颍州区、颍泉区、太和县、颍上县、阜南县、临泉县、颍东区)
海东市(互助土族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、平安区、乐都区、化隆回族自治县)
菏泽市(鄄城县、单县、郓城县、东明县、定陶区、曹县、牡丹区、成武县、巨野县)
湖州市(德清县、吴兴区、长兴县、安吉县、南浔区)
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上饶市(德兴市、铅山县、婺源县、鄱阳县、广丰区、万年县、信州区、玉山县、弋阳县、广信区、横峰县、余干县)
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。