婷婷五月花_探寻特色美食，两个人的美食地图绘制之旅
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全国服务区域：
娄底市(双峰县、新化县、冷水江市、涟源市、娄星区)
孝感市(大悟县、汉川市、孝昌县、云梦县、孝南区、安陆市、应城市)
荆州市(公安县、洪湖市、江陵县、松滋市、监利市、沙市区、石首市、荆州区)
宝鸡市(凤翔区、岐山县、麟游县、眉县、凤县、千阳县、陈仓区、陇县、金台区、渭滨区、太白县、扶风县)
枣庄市(滕州市、台儿庄区、峄城区、市中区、薛城区、山亭区)
梧州市(万秀区、蒙山县、藤县、长洲区、岑溪市、苍梧县、龙圩区)
济源市
绵阳市(安州区、涪城区、梓潼县、游仙区、平武县、江油市、盐亭县、北川羌族自治县、三台县)
吴忠市(青铜峡市、同心县、盐池县、利通区、红寺堡区)
安庆市(望江县、宜秀区、岳西县、宿松县、怀宁县、太湖县、潜山市、桐城市、大观区、迎江区)
天津市(东丽区、南开区、武清区、津南区、宝坻区、西青区、河西区、和平区、宁河区、滨海新区、北辰区、静海区、河北区、红桥区、蓟州区、河东区)
巴彦淖尔市(临河区、乌拉特后旗、磴口县、乌拉特前旗、五原县、乌拉特中旗、杭锦后旗)
海南藏族自治州(贵德县、贵南县、同德县、共和县、兴海县)
松原市(乾安县、扶余市、长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
宜春市(奉新县、宜丰县、靖安县、丰城市、万载县、铜鼓县、樟树市、高安市、袁州区、上高县)
克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区)
眉山市(东坡区、仁寿县、丹棱县、青神县、彭山区、洪雅县)
澳门特别行政区
徐州市(贾汪区、鼓楼区、云龙区、新沂市、睢宁县、泉山区、邳州市、铜山区、丰县、沛县)
铜仁市(玉屏侗族自治县、江口县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、碧江区、思南县、万山区、石阡县)
日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)
那曲市(双湖县、安多县、班戈县、聂荣县、尼玛县、巴青县、索县、申扎县、色尼区、比如县、嘉黎县)
郴州市(汝城县、宜章县、桂阳县、北湖区、资兴市、安仁县、苏仙区、桂东县、永兴县、临武县、嘉禾县)
赤峰市(元宝山区、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、林西县、敖汉旗、巴林右旗、松山区、巴林左旗、宁城县、翁牛特旗、红山区、喀喇沁旗)
济宁市(梁山县、泗水县、汶上县、邹城市、任城区、鱼台县、金乡县、兖州区、嘉祥县、曲阜市、微山县)
常州市(钟楼区、天宁区、新北区、武进区、金坛区、溧阳市)
锦州市(北镇市、义县、太和区、古塔区、黑山县、凌海市、凌河区)
林芝市(工布江达县、察隅县、朗县、米林市、墨脱县、波密县、巴宜区)
嘉峪关市
肇庆市(鼎湖区、广宁县、封开县、高要区、怀集县、德庆县、端州区、四会市)
武威市(古浪县、民勤县、天祝藏族自治县、凉州区)
安顺市(西秀区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县)
承德市(承德县、宽城满族自治县、双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、滦平县、丰宁满族自治县、隆化县、平泉市、兴隆县、围场满族蒙古族自治县)
乐山市(峨眉山市、犍为县、五通桥区、沙湾区、沐川县、马边彝族自治县、夹江县、金口河区、井研县、市中区、峨边彝族自治县)
新疆维吾尔自治区
商洛市(山阳县、柞水县、商南县、洛南县、镇安县、丹凤县、商州区)
济南市(莱芜区、槐荫区、钢城区、市中区、历下区、商河县、平阴县、历城区、章丘区、济阳区、长清区、天桥区)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、天柱县、榕江县、台江县、丹寨县、黄平县、镇远县、施秉县、岑巩县、凯里市、三穗县、剑河县、锦屏县、从江县、黎平县、雷山县)
丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县)
西宁市(湟源县、城东区、城北区、湟中区、城中区、城西区、大通回族土族自治县)
儋州市
阜新市(阜新蒙古族自治县、海州区、新邱区、彰武县、清河门区、太平区、细河区)
韶关市(始兴县、仁化县、新丰县、乳源瑶族自治县、翁源县、曲江区、浈江区、南雄市、武江区、乐昌市)
温州市(瓯海区、洞头区、瑞安市、泰顺县、龙港市、鹿城区、乐清市、龙湾区、苍南县、文成县、永嘉县、平阳县)
宁波市(北仑区、慈溪市、江北区、鄞州区、宁海县、余姚市、海曙区、镇海区、象山县、奉化区)
楚雄彝族自治州(永仁县、牟定县、禄丰市、楚雄市、姚安县、大姚县、双柏县、武定县、南华县、元谋县)
西安市(未央区、碑林区、临潼区、长安区、鄠邑区、灞桥区、莲湖区、阎良区、新城区、雁塔区、周至县、高陵区、蓝田县)
亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)
合肥市(瑶海区、包河区、长丰县、肥东县、蜀山区、巢湖市、肥西县、庐阳区、庐江县)
金昌市(永昌县、金川区)
昌吉回族自治州(奇台县、昌吉市、吉木萨尔县、呼图壁县、阜康市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、格尔木市、天峻县、德令哈市、都兰县、乌兰县)
白银市(景泰县、白银区、平川区、会宁县、靖远县)
上饶市(万年县、广信区、弋阳县、德兴市、广丰区、鄱阳县、玉山县、婺源县、铅山县、余干县、横峰县、信州区)
山南市(贡嘎县、加查县、桑日县、曲松县、错那市、措美县、扎囊县、琼结县、隆子县、浪卡子县、洛扎县、乃东区)
双鸭山市(友谊县、尖山区、饶河县、四方台区、宝山区、宝清县、集贤县、岭东区)
内江市(市中区、隆昌市、威远县、资中县、东兴区)
郑州市(上街区、惠济区、金水区、管城回族区、巩义市、新郑市、荥阳市、中牟县、新密市、登封市、二七区、中原区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)
南平市(延平区、建阳区、政和县、顺昌县、建瓯市、浦城县、松溪县、武夷山市、光泽县、邵武市)
通化市(通化县、东昌区、辉南县、梅河口市、柳河县、二道江区、集安市)
吉林市(磐石市、永吉县、舒兰市、丰满区、桦甸市、昌邑区、船营区、蛟河市、龙潭区)
衡阳市(祁东县、南岳区、石鼓区、衡南县、衡东县、耒阳市、衡阳县、珠晖区、常宁市、雁峰区、衡山县、蒸湘区)
廊坊市(大厂回族自治县、广阳区、三河市、香河县、霸州市、安次区、固安县、永清县、大城县、文安县)
阿勒泰地区(青河县、阿勒泰市、布尔津县、富蕴县、福海县、哈巴河县、吉木乃县)
上海市(青浦区、普陀区、宝山区、徐汇区、长宁区、闵行区、崇明区、静安区、松江区、嘉定区、黄浦区、虹口区、奉贤区、浦东新区、杨浦区、金山区)
镇江市(京口区、句容市、扬中市、丹徒区、丹阳市、润州区)
钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)
白山市(长白朝鲜族自治县、江源区、临江市、靖宇县、浑江区、抚松县)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
昆明市(官渡区、石林彝族自治县、西山区、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、呈贡区、安宁市、宜良县、东川区、晋宁区、五华区、富民县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县)
兰州市(西固区、永登县、榆中县、七里河区、红古区、城关区、安宁区、皋兰县)
三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)
日喀则市(仁布县、白朗县、谢通门县、萨嘎县、昂仁县、萨迦县、聂拉木县、南木林县、定日县、亚东县、定结县、江孜县、仲巴县、桑珠孜区、吉隆县、康马县、拉孜县、岗巴县)
焦作市(沁阳市、武陟县、解放区、温县、博爱县、修武县、马村区、中站区、孟州市、山阳区)
常德市(武陵区、澧县、汉寿县、桃源县、安乡县、石门县、临澧县、鼎城区、津市市)
自贡市(自流井区、富顺县、荣县、大安区、贡井区、沿滩区)
定西市(渭源县、通渭县、安定区、岷县、临洮县、漳县、陇西县)
鞍山市(台安县、铁东区、铁西区、海城市、千山区、岫岩满族自治县、立山区)
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买台机器人“保姆”？再等等
春日的北京，一场充满未来感的马拉松赛事吸引了众人的目光——全球首个人形机器人半程马拉松赛在21.0975公里的赛道上展开角逐，20支机器人队伍参赛。无论这些钢铁之躯是蹒跚学步还是稳步疾行，必须承认的事实是：它们的每一步都闪烁着人类智慧的火花。
不妨先来回溯一下人类近半个世纪的人形机器人探索之路：1973年，在日本早稻田大学实验室，WABOT-1以45秒一步的龟速挪动，揭开了人形机器人的序幕。
此后，科研人员以人类自身为蓝本不断精进——本世纪初，日本本田公司发布的阿西莫机器人实现了上下楼梯；2013年，美国波士顿动力公司发布的人形机器人Atlas运动能力惊人，在跑步机上健步如飞，还能跳跃、旋转、翻滚；2022年，美国发布人形机器人擎天柱，可以在汽车工厂搬运箱子、抓取金属棒等。
人形机器人主要由“大脑”“小脑”和“本体”三部分协同支配。以让人形机器人拿起某个东西为例——要拆解指令、识别环境、规划路径，就要求“大脑”具备多层级决策能力；要完成走、拿、递等具体动作，则需“小脑”精准控制。
AI大模型的问世，让人形机器人拥有了性能更好的“大脑”。“更好”体现在哪呢？此前的人形机器人像一个“提线木偶”，依赖“预先编好的程序”或单一功能的AI，应用场景受限；而大模型的出现让人形机器人加速增长智慧，开始“读懂”环境，能有一定程度的自主决策交互，拓宽了应用场景。
不过，当前限制人形机器人发展最大的瓶颈仍是“大脑”——软件方面，面向跨场景的高质量、大规模数据比较缺失；硬件方面，面向机器脑的专用算力芯片还需进一步研发和普及。
人形机器人会在哪些领域率先应用呢？工信部印发的《人形机器人创新发展指导意见》给出了三方面场景：服务特种领域需求，打造制造业典型场景，加快民生及重点行业推广。
服务特种领域需求主要是在条件恶劣、场景危险的环境下作业，像民爆、救援等，需要人形机器人来降低工作危险性。比如，电力特种人形机器人，可承受零下40℃极寒和80℃高温，在深山老林精准查找故障点。
在制造业，目前人形机器人承担的是繁重、泛化性强、高度重复的工作，例如搬运颜色、重量、尺寸各不相同的箱子，分拣不同形状的零配件。
人形机器人要进入更广泛的真实应用，还要先进行“职业技能培训”。这是因为机器人在三维世界跟有形物体进行交互的数据不可能从互联网获取，只能通过大量投入人力、物力，才能采集到海量真实的交互数据。
以教机器人做家务为例，就需要上百名数据采集员头戴VR眼镜、手持操作手柄，“手把手”教机器人叠衣服、收拾碗筷、倒茶、超市收银……每个动作需要机器人重复数百次。这种训练借助人工操作机器人完成任务，采集多维数据，然后将数据输入具身智能模型，成熟后再将模型赋予机器人，使它获得新技能。
这样看，买一台机器人“保姆”还需多久？
不会太快！理想中的机器人“保姆”应该能达到这样的水平——让它做一道松鼠鳜鱼，它不仅能处理活鱼，还会改刀、油炸、炒糖色、浇汁等。但目前的机器人根本达不到，有专家预计，至少要再过十几年才有可能吃到机器人做的这道菜。
实际上，相比进太空，人形机器人进家庭的难度更高、周期更长。这是因为家是一个复杂的环境——可能有老人、小孩和猫狗；不同地面的平整度、摩擦力也不一样，人形机器人行走时可能有倾倒的风险等。
未来进入家庭的人形机器人也不能是现有机械、电子结构堆叠的样子，还需要借助新材料形成模拟人体的肌肉、骨骼，这也是人形机器人要攻克的技术难点之一。(光明日报记者詹媛)
新闻结尾
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