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沈兰舟桌子下口扩写 - 全新体验等你来，亲子游的绝佳选择！电话区域：

哈尔滨市(松北区、依兰县、方正县、道外区、香坊区、尚志市、南岗区、木兰县、巴彦县、道里区、双城区、阿城区、通河县、平房区、宾县、五常市、呼兰区、延寿县)

南阳市(南召县、镇平县、卧龙区、桐柏县、淅川县、方城县、社旗县、唐河县、新野县、邓州市、宛城区、内乡县、西峡县)

东莞市

大庆市(让胡路区、萨尔图区、林甸县、大同区、红岗区、肇州县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县)  银川市(西夏区、兴庆区、金凤区、永宁县、灵武市、贺兰县)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

定西市(渭源县、漳县、安定区、临洮县、通渭县、陇西县、岷县)

眉山市(仁寿县、洪雅县、东坡区、青神县、丹棱县、彭山区)

崇左市(凭祥市、宁明县、江州区、龙州县、大新县、扶绥县、天等县)  金昌市(金川区、永昌县)

南通市(崇川区、如皋市、海安市、海门区、如东县、通州区、启东市)

菏泽市(成武县、鄄城县、郓城县、曹县、单县、东明县、定陶区、巨野县、牡丹区)

沧州市(黄骅市、运河区、肃宁县、海兴县、孟村回族自治县、献县、泊头市、南皮县、新华区、东光县、青县、吴桥县、沧县、盐山县、河间市、任丘市)

肇庆市(高要区、广宁县、鼎湖区、怀集县、端州区、封开县、四会市、德庆县)

重庆市(渝北区、渝中区、忠县、南川区、江北区、北碚区、开州区、江津区、永川区、酉阳土家族苗族自治县、铜梁区、大渡口区、梁平区、黔江区、丰都县、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、潼南区、奉节县、巫溪县、巫山县、垫江县、合川区、南岸区、武隆区、城口县、长寿区、沙坪坝区、彭水苗族土家族自治县、璧山区、巴南区、荣昌区、綦江区、万州区、石柱土家族自治县、云阳县、大足区、九龙坡区)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、弥勒市、蒙自市、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、建水县、个旧市、泸西县、元阳县、石屏县、屏边苗族自治县、开远市)

枣庄市(山亭区、市中区、滕州市、薛城区、峄城区、台儿庄区)

宝鸡市(扶风县、麟游县、渭滨区、陈仓区、凤县、金台区、岐山县、千阳县、太白县、眉县、陇县、凤翔区)

上饶市(广丰区、铅山县、婺源县、德兴市、玉山县、鄱阳县、信州区、广信区、弋阳县、横峰县、余干县、万年县)

呼伦贝尔市(扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、根河市、额尔古纳市、阿荣旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、满洲里市)

葫芦岛市(绥中县、南票区、龙港区、连山区、建昌县、兴城市)

德阳市(广汉市、旌阳区、什邡市、绵竹市、中江县、罗江区)

湖州市(长兴县、吴兴区、南浔区、德清县、安吉县)

黔东南苗族侗族自治州(剑河县、黄平县、岑巩县、台江县、锦屏县、凯里市、雷山县、三穗县、麻江县、天柱县、从江县、榕江县、黎平县、镇远县、丹寨县、施秉县)

海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)

衡阳市(蒸湘区、珠晖区、耒阳市、南岳区、衡阳县、常宁市、衡东县、衡南县、祁东县、雁峰区、石鼓区、衡山县)

邯郸市(魏县、鸡泽县、永年区、武安市、广平县、峰峰矿区、邯山区、成安县、邱县、磁县、大名县、馆陶县、丛台区、曲周县、临漳县、复兴区、肥乡区、涉县)

内江市(资中县、隆昌市、威远县、东兴区、市中区)

佛山市(禅城区、南海区、三水区、高明区、顺德区)

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阳泉市(盂县、郊区、矿区、平定县、城区)

梧州市(岑溪市、龙圩区、长洲区、藤县、蒙山县、万秀区、苍梧县)

保定市(蠡县、雄县、涞水县、定兴县、定州市、满城区、竞秀区、涿州市、安国市、清苑区、顺平县、曲阳县、唐县、博野县、高阳县、高碑店市、安新县、徐水区、莲池区、容城县、阜平县、望都县、涞源县、易县)

伊春市(汤旺县、友好区、嘉荫县、南岔县、大箐山县、丰林县、金林区、伊美区、铁力市、乌翠区)  镇江市(丹阳市、句容市、丹徒区、京口区、扬中市、润州区)

淮南市(凤台县、谢家集区、八公山区、寿县、潘集区、大通区、田家庵区)

大理白族自治州(弥渡县、大理市、祥云县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、宾川县、剑川县、南涧彝族自治县、云龙县、鹤庆县、永平县、洱源县)

黑河市(北安市、嫩江市、五大连池市、逊克县、孙吴县、爱辉区)石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

庆阳市(庆城县、宁县、西峰区、华池县、正宁县、镇原县、环县、合水县)  钦州市(浦北县、灵山县、钦南区、钦北区)

龙岩市(长汀县、永定区、漳平市、连城县、武平县、上杭县、新罗区)

南充市(蓬安县、西充县、营山县、顺庆区、嘉陵区、南部县、仪陇县、高坪区、阆中市)

汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)日喀则市(仁布县、康马县、昂仁县、萨嘎县、南木林县、萨迦县、白朗县、亚东县、桑珠孜区、江孜县、岗巴县、定结县、吉隆县、拉孜县、聂拉木县、仲巴县、谢通门县、定日县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

芜湖市(镜湖区、南陵县、弋江区、无为市、繁昌区、鸠江区、湾沚区)

景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)

江门市(蓬江区、新会区、开平市、恩平市、台山市、江海区、鹤山市)

郴州市(宜章县、桂阳县、苏仙区、北湖区、安仁县、临武县、嘉禾县、桂东县、汝城县、永兴县、资兴市)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

宿州市(埇桥区、泗县、萧县、灵璧县、砀山县)

南宁市(江南区、良庆区、青秀区、西乡塘区、宾阳县、兴宁区、隆安县、武鸣区、马山县、横州市、邕宁区、上林县)

咸宁市(咸安区、通山县、嘉鱼县、崇阳县、通城县、赤壁市)

丽江市(永胜县、古城区、华坪县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)

克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区、独山子区)

西藏自治区

白山市(浑江区、抚松县、靖宇县、临江市、长白朝鲜族自治县、江源区)

中山市

盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。