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焦作市(解放区、修武县、武陟县、孟州市、温县、山阳区、博爱县、中站区、马村区、沁阳市)

湘潭市(湘潭县、岳塘区、雨湖区、韶山市、湘乡市)

青岛市(崂山区、黄岛区、胶州市、城阳区、即墨区、市北区、市南区、莱西市、李沧区、平度市)

广西壮族自治区  池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)

商丘市(睢阳区、梁园区、虞城县、夏邑县、宁陵县、民权县、柘城县、永城市、睢县)

昌吉回族自治州(昌吉市、吉木萨尔县、奇台县、呼图壁县、阜康市、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县)

新余市(渝水区、分宜县)

蚌埠市(怀远县、蚌山区、固镇县、淮上区、五河县、禹会区、龙子湖区)  恩施土家族苗族自治州(宣恩县、建始县、巴东县、来凤县、鹤峰县、恩施市、咸丰县、利川市)

甘南藏族自治州(夏河县、碌曲县、迭部县、临潭县、舟曲县、合作市、玛曲县、卓尼县)

贵港市(港北区、桂平市、覃塘区、平南县、港南区)

雅安市(石棉县、名山区、宝兴县、天全县、汉源县、芦山县、荥经县、雨城区)

天津市(静海区、南开区、东丽区、和平区、河北区、蓟州区、红桥区、河西区、河东区、滨海新区、宝坻区、西青区、北辰区、津南区、宁河区、武清区)

大庆市(红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、肇州县、龙凤区、林甸县、让胡路区、肇源县、萨尔图区)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、贞丰县、普安县、册亨县、望谟县、安龙县、晴隆县、兴仁市)

五指山市(澄迈县、东方市、琼中黎族苗族自治县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、万宁市、定安县、乐东黎族自治县、屯昌县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、临高县、昌江黎族自治县、琼海市)

龙岩市(永定区、连城县、新罗区、长汀县、武平县、上杭县、漳平市)

娄底市(冷水江市、涟源市、双峰县、娄星区、新化县)

葫芦岛市(兴城市、绥中县、龙港区、建昌县、南票区、连山区)

广安市(邻水县、广安区、岳池县、前锋区、华蓥市、武胜县)

文山壮族苗族自治州(广南县、马关县、西畴县、富宁县、丘北县、麻栗坡县、砚山县、文山市)

佛山市(三水区、顺德区、高明区、南海区、禅城区)

攀枝花市(米易县、盐边县、仁和区、西区、东区)

玉溪市(澄江市、峨山彝族自治县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、通海县、华宁县、江川区、易门县)

益阳市(桃江县、沅江市、赫山区、安化县、南县、资阳区)

赤峰市(松山区、宁城县、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、巴林左旗、敖汉旗、喀喇沁旗、元宝山区、红山区、克什克腾旗、林西县、巴林右旗)

三门峡市(卢氏县、义马市、陕州区、湖滨区、渑池县、灵宝市)

三明市(泰宁县、三元区、大田县、永安市、沙县区、建宁县、宁化县、清流县、尤溪县、明溪县、将乐县)

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无锡市(滨湖区、梁溪区、宜兴市、惠山区、江阴市、锡山区、新吴区)

鹤壁市(浚县、鹤山区、山城区、淇县、淇滨区)

连云港市(连云区、东海县、赣榆区、灌云县、海州区、灌南县)

滁州市(天长市、南谯区、明光市、凤阳县、全椒县、定远县、来安县、琅琊区)  衢州市(龙游县、常山县、江山市、衢江区、柯城区、开化县)

河池市(巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、天峨县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、宜州区、凤山县、金城江区、南丹县、东兰县)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、正镶白旗、苏尼特左旗、多伦县、太仆寺旗、正蓝旗)

黄冈市(黄梅县、团风县、麻城市、蕲春县、黄州区、浠水县、武穴市、罗田县、红安县、英山县)中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

六盘水市(水城区、钟山区、盘州市、六枝特区)  岳阳市(汨罗市、岳阳楼区、平江县、岳阳县、临湘市、君山区、云溪区、华容县、湘阴县)

铜陵市(枞阳县、铜官区、郊区、义安区)

济源市

陇南市(宕昌县、文县、成县、礼县、康县、徽县、武都区、两当县、西和县)新疆维吾尔自治区

东营市(东营区、广饶县、垦利区、河口区、利津县)

秦皇岛市(青龙满族自治县、山海关区、昌黎县、北戴河区、卢龙县、抚宁区、海港区)

铁岭市(西丰县、铁岭县、清河区、开原市、银州区、调兵山市、昌图县)

淮安市(淮阴区、洪泽区、金湖县、盱眙县、淮安区、涟水县、清江浦区)

揭阳市(揭西县、榕城区、普宁市、惠来县、揭东区)

宁波市(奉化区、余姚市、镇海区、宁海县、北仑区、慈溪市、象山县、鄞州区、江北区、海曙区)

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阿勒泰地区(阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县、青河县、福海县、哈巴河县、富蕴县)

扬州市(宝应县、邗江区、仪征市、高邮市、广陵区、江都区)

锦州市(北镇市、黑山县、古塔区、太和区、凌河区、凌海市、义县)

大连市(庄河市、西岗区、沙河口区、长海县、金州区、中山区、旅顺口区、瓦房店市、普兰店区、甘井子区)

唐山市(滦南县、路南区、滦州市、迁西县、迁安市、开平区、古冶区、乐亭县、玉田县、丰润区、路北区、曹妃甸区、丰南区、遵化市)

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　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）