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全国服务区域:
延安市(甘泉县、延川县、安塞区、子长市、黄龙县、洛川县、富县、志丹县、宝塔区、延长县、宜川县、黄陵县、吴起县)
江门市(恩平市、台山市、鹤山市、新会区、江海区、蓬江区、开平市)
平顶山市(叶县、湛河区、鲁山县、舞钢市、郏县、石龙区、宝丰县、新华区、卫东区、汝州市)
本溪市(本溪满族自治县、南芬区、平山区、溪湖区、明山区、桓仁满族自治县)
怀化市(辰溪县、溆浦县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、鹤城区、麻阳苗族自治县、沅陵县、中方县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、会同县)
九江市(永修县、瑞昌市、庐山市、彭泽县、湖口县、柴桑区、共青城市、德安县、武宁县、修水县、都昌县、浔阳区、濂溪区)
吉安市(井冈山市、峡江县、永新县、遂川县、青原区、新干县、安福县、永丰县、万安县、吉州区、泰和县、吉安县、吉水县)
曲靖市(沾益区、陆良县、马龙区、宣威市、麒麟区、罗平县、富源县、师宗县、会泽县)
邢台市(任泽区、沙河市、宁晋县、清河县、新河县、南和区、内丘县、柏乡县、隆尧县、信都区、巨鹿县、广宗县、平乡县、威县、临城县、临西县、南宫市、襄都区)
上饶市(弋阳县、余干县、万年县、德兴市、广信区、鄱阳县、信州区、婺源县、广丰区、铅山县、横峰县、玉山县)
牡丹江市(林口县、阳明区、东安区、西安区、绥芬河市、宁安市、爱民区、海林市、东宁市、穆棱市)
楚雄彝族自治州(禄丰市、永仁县、南华县、楚雄市、武定县、牟定县、姚安县、元谋县、大姚县、双柏县)
塔城地区(额敏县、乌苏市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、沙湾市、裕民县)
安康市(白河县、旬阳市、石泉县、紫阳县、镇坪县、岚皋县、汉阴县、宁陕县、平利县、汉滨区)
舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)
平凉市(华亭市、灵台县、庄浪县、泾川县、崆峒区、静宁县、崇信县)
商洛市(洛南县、柞水县、山阳县、商南县、商州区、丹凤县、镇安县)
济宁市(汶上县、泗水县、兖州区、曲阜市、邹城市、鱼台县、梁山县、嘉祥县、任城区、微山县、金乡县)
玉树藏族自治州(杂多县、玉树市、囊谦县、称多县、曲麻莱县、治多县)
聊城市(临清市、东昌府区、阳谷县、茌平区、冠县、高唐县、东阿县、莘县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、库尔勒市、焉耆回族自治县、尉犁县、和硕县、和静县、且末县、若羌县、博湖县)
湖州市(吴兴区、德清县、南浔区、长兴县、安吉县)
忻州市(忻府区、偏关县、五寨县、繁峙县、保德县、宁武县、原平市、静乐县、神池县、定襄县、代县、河曲县、岢岚县、五台县)
重庆市(九龙坡区、江津区、垫江县、潼南区、永川区、綦江区、黔江区、长寿区、酉阳土家族苗族自治县、沙坪坝区、北碚区、江北区、梁平区、石柱土家族自治县、大渡口区、渝北区、城口县、荣昌区、大足区、忠县、彭水苗族土家族自治县、云阳县、南岸区、合川区、巫溪县、南川区、万州区、铜梁区、渝中区、开州区、秀山土家族苗族自治县、璧山区、巫山县、巴南区、丰都县、武隆区、涪陵区、奉节县)
淮南市(寿县、八公山区、潘集区、凤台县、谢家集区、田家庵区、大通区)
营口市(老边区、盖州市、站前区、大石桥市、西市区、鲅鱼圈区)
襄阳市(保康县、樊城区、谷城县、襄州区、襄城区、老河口市、宜城市、南漳县、枣阳市)
百色市(隆林各族自治县、凌云县、右江区、那坡县、田阳区、西林县、田林县、田东县、乐业县、平果市、德保县、靖西市)
鸡西市(鸡冠区、虎林市、滴道区、恒山区、城子河区、梨树区、麻山区、鸡东县、密山市)
景德镇市(昌江区、浮梁县、珠山区、乐平市)
滁州市(天长市、南谯区、凤阳县、来安县、定远县、琅琊区、全椒县、明光市)
宜昌市(夷陵区、宜都市、兴山县、当阳市、远安县、点军区、秭归县、枝江市、猇亭区、长阳土家族自治县、西陵区、伍家岗区、五峰土家族自治县)
岳阳市(云溪区、岳阳县、湘阴县、平江县、君山区、临湘市、汨罗市、华容县、岳阳楼区)
咸宁市(嘉鱼县、赤壁市、崇阳县、咸安区、通山县、通城县)
自贡市(贡井区、荣县、自流井区、富顺县、大安区、沿滩区)
酒泉市(肃州区、肃北蒙古族自治县、玉门市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、瓜州县)
秦皇岛市(卢龙县、青龙满族自治县、山海关区、昌黎县、海港区、抚宁区、北戴河区)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)
杭州市(钱塘区、富阳区、建德市、萧山区、上城区、临平区、淳安县、桐庐县、临安区、余杭区、拱墅区、滨江区、西湖区)
佳木斯市(汤原县、抚远市、郊区、向阳区、桦南县、同江市、前进区、东风区、富锦市、桦川县)
汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)
邵阳市(武冈市、新邵县、双清区、城步苗族自治县、洞口县、北塔区、绥宁县、隆回县、新宁县、邵东市、大祥区、邵阳县)
扬州市(邗江区、江都区、宝应县、广陵区、高邮市、仪征市)
呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、满洲里市、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、海拉尔区、阿荣旗、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、根河市、扎兰屯市、牙克石市、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗)
朔州市(右玉县、山阴县、平鲁区、怀仁市、应县、朔城区)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、盈江县、陇川县、瑞丽市)
宁波市(海曙区、江北区、北仑区、宁海县、镇海区、慈溪市、余姚市、象山县、奉化区、鄞州区)
淮安市(淮安区、洪泽区、金湖县、淮阴区、盱眙县、涟水县、清江浦区)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、乌兰县、德令哈市、茫崖市、天峻县、格尔木市)
银川市(贺兰县、永宁县、兴庆区、灵武市、金凤区、西夏区)
宁德市(屏南县、福鼎市、周宁县、福安市、寿宁县、蕉城区、柘荣县、霞浦县、古田县)
延边朝鲜族自治州(安图县、和龙市、龙井市、图们市、延吉市、汪清县、珲春市、敦化市)
吴忠市(利通区、青铜峡市、盐池县、红寺堡区、同心县)
运城市(盐湖区、夏县、永济市、平陆县、万荣县、闻喜县、河津市、垣曲县、芮城县、绛县、新绛县、临猗县、稷山县)
六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)
恩施土家族苗族自治州(建始县、恩施市、来凤县、宣恩县、咸丰县、巴东县、利川市、鹤峰县)
丽江市(古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县)
新余市(分宜县、渝水区)
阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)
张家界市(武陵源区、慈利县、桑植县、永定区)
铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)
南昌市(青山湖区、西湖区、新建区、安义县、南昌县、红谷滩区、进贤县、青云谱区、东湖区)
太原市(晋源区、小店区、娄烦县、古交市、清徐县、尖草坪区、迎泽区、杏花岭区、万柏林区、阳曲县)
菏泽市(曹县、成武县、单县、鄄城县、巨野县、牡丹区、东明县、郓城县、定陶区)
乐山市(峨边彝族自治县、沙湾区、马边彝族自治县、犍为县、金口河区、峨眉山市、夹江县、五通桥区、井研县、沐川县、市中区)
株洲市(荷塘区、炎陵县、芦淞区、天元区、石峰区、醴陵市、渌口区、攸县、茶陵县)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
宿迁市(宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县)
龙岩市(永定区、武平县、长汀县、新罗区、漳平市、上杭县、连城县)
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滨州市(滨城区、无棣县、邹平市、惠民县、阳信县、沾化区、博兴县)
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凉山彝族自治州(会东县、德昌县、宁南县、甘洛县、金阳县、越西县、布拖县、盐源县、喜德县、会理市、冕宁县、雷波县、美姑县、木里藏族自治县、昭觉县、西昌市、普格县)
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东营市(河口区、垦利区、广饶县、利津县、东营区)
北京市(密云区、平谷区、西城区、房山区、海淀区、通州区、朝阳区、东城区、丰台区、大兴区、石景山区、顺义区、昌平区、门头沟区、怀柔区、延庆区)
中山市
辽源市(东丰县、东辽县、西安区、龙山区)
西宁市(湟源县、湟中区、大通回族土族自治县、城东区、城西区、城中区、城北区)
贵阳市(开阳县、修文县、白云区、清镇市、云岩区、南明区、乌当区、花溪区、观山湖区、息烽县)
濮阳市(南乐县、濮阳县、清丰县、台前县、范县、华龙区)
郑州市(管城回族区、金水区、中牟县、巩义市、惠济区、荥阳市、新郑市、上街区、二七区、新密市、登封市、中原区)
作者/ IT时报记者 王昕
编辑/ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上,一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出,造成一人受伤、4台展车受损,离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”,让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了,智能技术在汽车行业的应用,到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信,未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员,道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致,超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子,甚至车子硬是想要撞人,都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级(GB/T40429-2021)》国家标准中,对L5级完全自动驾驶的核心定义是:完全无人驾驶,能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务,并超越人类驾驶员的能力。同时,系统能够在所有驾驶环境下安全运行,用户不再需要参与任何驾驶决策,系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢?当前,华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”,“激进派”马斯克称,再等2个月就行了!特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术(FSD)。除了这个“疯子”以外,大多数行业机构和专家的预测都认为,我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时,从大量智驾用户的使用体验来看,至少看上去,我们离完全自动驾驶已经很近,在绝大部分场景中,主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破,人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出,智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”,智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故,但就目前来说,智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前,智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年,车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型,然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是,上限高、下限低,在常规场景下,它能够从容驾驶,提供近乎完美的驾驶体验,但在非常规极端场景下,这种从容很可能变成冒失,并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故,已经让业界意识到“端到端”的局限性,如鲁棒性(系统稳定性)差等,并开始研究多模态大模型的应用。例如,由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”,让智驾越来越类人,越来越从感知到认知。
有专家认为,可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境,即“世界模型”(WorldModel,指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力),能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚,自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去,人类为自己的驾驶行为负责;未来,技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任,技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢?更深一层的诘问是,技术真的可以为人类担责吗?在法律上,到底谁来为技术背书?这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战,许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日,全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易,而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统,历经无数次迭代、升级、优化、完善,但其依然会宕机。这是不是意味着,即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性,由于车联网的存在,其潜在风险远远不局限于某一辆车,一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应,后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”,但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时,智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题,手机、PC时间用久了,性能会变差,也就是说安全性相应变差,自打新车买回家的那一刻起,智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化,这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事,智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动,数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着,当数字系统出现问题时,影响的范围和严重程度都可能非常大,大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发:“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景,蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质,但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果,然后孕育出崭新的人、机共处方式,并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版/ 季嘉颖
图片/ 通义千问 网络
新闻结尾
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