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新乡市(封丘县、牧野区、红旗区、新乡县、辉县市、卫辉市、延津县、原阳县、凤泉区、卫滨区、获嘉县、长垣市)

汉中市(城固县、佛坪县、西乡县、汉台区、南郑区、洋县、宁强县、勉县、略阳县、镇巴县、留坝县)

滨州市(滨城区、博兴县、阳信县、无棣县、沾化区、邹平市、惠民县)

山南市(桑日县、贡嘎县、洛扎县、隆子县、曲松县、扎囊县、措美县、错那市、乃东区、加查县、浪卡子县、琼结县)  安阳市(林州市、汤阴县、安阳县、北关区、滑县、文峰区、内黄县、殷都区、龙安区)

海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)

朝阳市(龙城区、凌源市、建平县、朝阳县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市)

晋中市(左权县、介休市、祁县、榆次区、和顺县、寿阳县、榆社县、灵石县、太谷区、昔阳县、平遥县)

白银市(平川区、景泰县、靖远县、白银区、会宁县)  宜昌市(点军区、当阳市、长阳土家族自治县、西陵区、枝江市、五峰土家族自治县、伍家岗区、夷陵区、兴山县、远安县、猇亭区、宜都市、秭归县)

三门峡市(渑池县、义马市、湖滨区、卢氏县、陕州区、灵宝市)

玉林市(福绵区、玉州区、陆川县、兴业县、北流市、博白县、容县)

武汉市(蔡甸区、江岸区、汉南区、东西湖区、黄陂区、新洲区、江夏区、汉阳区、江汉区、硚口区、武昌区、洪山区、青山区)

铜仁市(松桃苗族自治县、思南县、万山区、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县、德江县、江口县、碧江区、印江土家族苗族自治县)

临汾市(永和县、曲沃县、汾西县、侯马市、吉县、翼城县、古县、洪洞县、霍州市、大宁县、隰县、尧都区、乡宁县、蒲县、浮山县、襄汾县、安泽县)

广州市(南沙区、从化区、天河区、花都区、番禺区、荔湾区、黄埔区、海珠区、增城区、越秀区、白云区)

蚌埠市(怀远县、蚌山区、龙子湖区、固镇县、淮上区、五河县、禹会区)

汕头市(龙湖区、潮南区、南澳县、濠江区、澄海区、金平区、潮阳区)

和田地区(洛浦县、墨玉县、民丰县、和田县、皮山县、策勒县、于田县、和田市)

随州市(广水市、随县、曾都区)

德阳市(罗江区、广汉市、旌阳区、中江县、什邡市、绵竹市)

鹤壁市(山城区、淇县、鹤山区、浚县、淇滨区)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、五原县、乌拉特中旗、磴口县、杭锦后旗、乌拉特前旗、临河区)

济源市

怀化市(沅陵县、通道侗族自治县、会同县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、鹤城区、辰溪县、新晃侗族自治县、洪江市、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、中方县)

衡阳市(衡东县、石鼓区、雁峰区、衡山县、常宁市、衡南县、蒸湘区、南岳区、珠晖区、祁东县、耒阳市、衡阳县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

金华市(东阳市、永康市、义乌市、婺城区、金东区、兰溪市、武义县、浦江县、磐安县)

牡丹江市(爱民区、穆棱市、东宁市、海林市、东安区、绥芬河市、林口县、西安区、阳明区、宁安市)

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岳阳市(岳阳县、云溪区、平江县、临湘市、华容县、汨罗市、君山区、湘阴县、岳阳楼区)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

合肥市(包河区、肥东县、瑶海区、庐江县、肥西县、庐阳区、蜀山区、长丰县、巢湖市)

安康市(宁陕县、镇坪县、平利县、汉阴县、旬阳市、岚皋县、汉滨区、石泉县、紫阳县、白河县)  舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)

宝鸡市(凤翔区、陇县、陈仓区、凤县、扶风县、眉县、太白县、岐山县、金台区、千阳县、麟游县、渭滨区)

三明市(尤溪县、大田县、三元区、明溪县、永安市、泰宁县、将乐县、宁化县、沙县区、建宁县、清流县)

七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)葫芦岛市(龙港区、兴城市、建昌县、连山区、南票区、绥中县)

铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)  三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)

塔城地区(塔城市、沙湾市、裕民县、托里县、额敏县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县)

常州市(溧阳市、武进区、天宁区、钟楼区、新北区、金坛区)

延安市(延长县、甘泉县、富县、吴起县、宜川县、洛川县、黄陵县、延川县、安塞区、黄龙县、宝塔区、志丹县、子长市)安顺市(平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区)

东莞市

朔州市(朔城区、右玉县、怀仁市、应县、山阴县、平鲁区)

萍乡市(湘东区、上栗县、安源区、莲花县、芦溪县)

泉州市(泉港区、南安市、丰泽区、石狮市、鲤城区、安溪县、金门县、德化县、晋江市、永春县、洛江区、惠安县)

儋州市

阳江市(江城区、阳春市、阳东区、阳西县)

贺州市(平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、八步区、钟山县)

日喀则市(吉隆县、江孜县、定日县、康马县、亚东县、萨嘎县、南木林县、萨迦县、定结县、谢通门县、聂拉木县、桑珠孜区、仲巴县、白朗县、拉孜县、岗巴县、仁布县、昂仁县)

海东市(互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县)

孝感市(孝昌县、安陆市、云梦县、应城市、汉川市、孝南区、大悟县)

大理白族自治州(宾川县、云龙县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、祥云县、洱源县、鹤庆县、大理市、弥渡县、永平县、剑川县、漾濞彝族自治县)

庆阳市(庆城县、环县、合水县、宁县、华池县、镇原县、西峰区、正宁县)

河源市(连平县、龙川县、和平县、紫金县、东源县、源城区)

滁州市(来安县、全椒县、凤阳县、琅琊区、天长市、明光市、南谯区、定远县)

遂宁市(船山区、射洪市、大英县、安居区、蓬溪县)

黄冈市(罗田县、团风县、浠水县、英山县、黄梅县、红安县、武穴市、麻城市、黄州区、蕲春县)

“没有高质量的数据，谈人工智能便是空中楼阁。”在中国人寿寿险公司2024年业绩发布会上，公司副总裁阮琦在回应如何应对数字化转型中技术快速迭代带来的挑战时如此强调。

从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？

揭秘：以数据为核心驱动力

“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。

今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。

在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。

“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。

洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。

“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。

技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。

成效：构建成熟的数据管理体系

数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。

“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。

为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。

对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。

目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。

中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。

DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。

中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。

赋能：依托数据驱动决策

培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。

记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。

“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。

中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。

随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。

“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。

据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。