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全国服务区域：
乐山市(市中区、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、五通桥区、沐川县、金口河区、犍为县、井研县、峨眉山市、沙湾区、夹江县)
东营市(垦利区、河口区、广饶县、东营区、利津县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
衡水市(深州市、故城县、安平县、武邑县、冀州区、武强县、枣强县、桃城区、景县、饶阳县、阜城县)
云浮市(云安区、郁南县、罗定市、新兴县、云城区)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
双鸭山市(友谊县、集贤县、尖山区、饶河县、宝山区、岭东区、四方台区、宝清县)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、多伦县、正镶白旗、镶黄旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、二连浩特市、西乌珠穆沁旗)
佳木斯市(同江市、东风区、向阳区、汤原县、桦川县、富锦市、郊区、桦南县、前进区、抚远市)
徐州市(新沂市、沛县、睢宁县、泉山区、贾汪区、鼓楼区、铜山区、丰县、邳州市、云龙区)
吕梁市(文水县、兴县、临县、柳林县、交口县、孝义市、汾阳市、中阳县、方山县、岚县、交城县、石楼县、离石区)
吉安市(新干县、峡江县、青原区、吉水县、永新县、吉州区、万安县、吉安县、永丰县、泰和县、安福县、井冈山市、遂川县)
东莞市
黑河市(逊克县、爱辉区、北安市、孙吴县、五大连池市、嫩江市)
焦作市(修武县、中站区、孟州市、解放区、马村区、博爱县、山阳区、武陟县、温县、沁阳市)
曲靖市(马龙区、陆良县、富源县、罗平县、麒麟区、沾益区、师宗县、会泽县、宣威市)
安阳市(殷都区、汤阴县、内黄县、安阳县、文峰区、龙安区、北关区、滑县、林州市)
菏泽市(巨野县、牡丹区、单县、定陶区、郓城县、东明县、成武县、曹县、鄄城县)
平凉市(灵台县、泾川县、崆峒区、华亭市、崇信县、静宁县、庄浪县)
钦州市(钦南区、钦北区、浦北县、灵山县)
清远市(佛冈县、连州市、清新区、清城区、英德市、阳山县、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县)
无锡市(惠山区、新吴区、江阴市、滨湖区、宜兴市、锡山区、梁溪区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
莆田市(涵江区、城厢区、仙游县、荔城区、秀屿区)
梧州市(万秀区、龙圩区、苍梧县、岑溪市、藤县、长洲区、蒙山县)
黄山市(黄山区、祁门县、徽州区、黟县、歙县、休宁县、屯溪区)
平顶山市(湛河区、新华区、石龙区、郏县、叶县、汝州市、舞钢市、鲁山县、宝丰县、卫东区)
佛山市(南海区、三水区、高明区、顺德区、禅城区)
遵义市(道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、播州区、汇川区、凤冈县、正安县、桐梓县、绥阳县、习水县、赤水市、仁怀市、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、余庆县)
衡阳市(珠晖区、祁东县、耒阳市、雁峰区、蒸湘区、衡阳县、石鼓区、衡山县、南岳区、衡南县、衡东县、常宁市)
金昌市(永昌县、金川区)
牡丹江市(林口县、爱民区、绥芬河市、西安区、阳明区、海林市、东安区、东宁市、宁安市、穆棱市)
濮阳市(台前县、范县、清丰县、濮阳县、南乐县、华龙区)
沧州市(新华区、河间市、献县、任丘市、青县、肃宁县、泊头市、盐山县、南皮县、运河区、东光县、孟村回族自治县、海兴县、吴桥县、沧县、黄骅市)
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、绿春县、蒙自市、元阳县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、河口瑶族自治县、开远市、石屏县、弥勒市、红河县、屏边苗族自治县)
铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)
三沙市(南沙区、西沙区)
随州市(广水市、曾都区、随县)
三门峡市(义马市、卢氏县、湖滨区、灵宝市、陕州区、渑池县)
池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)
咸宁市(通山县、咸安区、崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、通城县)
攀枝花市(米易县、西区、东区、盐边县、仁和区)
山南市(措美县、曲松县、琼结县、浪卡子县、隆子县、乃东区、加查县、错那市、洛扎县、桑日县、扎囊县、贡嘎县)
内蒙古自治区
广西壮族自治区
湖州市(南浔区、德清县、长兴县、安吉县、吴兴区)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
滁州市(天长市、明光市、凤阳县、全椒县、来安县、琅琊区、南谯区、定远县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
襄阳市(南漳县、枣阳市、谷城县、老河口市、保康县、宜城市、襄城区、樊城区、襄州区)
丽水市(缙云县、青田县、龙泉市、松阳县、庆元县、莲都区、云和县、遂昌县、景宁畲族自治县)
六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)
齐齐哈尔市(铁锋区、讷河市、富裕县、建华区、富拉尔基区、拜泉县、碾子山区、克东县、龙江县、依安县、梅里斯达斡尔族区、泰来县、龙沙区、昂昂溪区、克山县、甘南县)
贵阳市(息烽县、清镇市、乌当区、修文县、花溪区、观山湖区、白云区、云岩区、开阳县、南明区)
贵港市(平南县、桂平市、港南区、覃塘区、港北区)
乌兰察布市(丰镇市、化德县、商都县、察哈尔右翼前旗、凉城县、集宁区、察哈尔右翼中旗、兴和县、卓资县、四子王旗、察哈尔右翼后旗)
苏州市(吴中区、吴江区、昆山市、太仓市、张家港市、相城区、常熟市、姑苏区、虎丘区)
枣庄市(峄城区、薛城区、山亭区、台儿庄区、滕州市、市中区)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、杂多县、玉树市、治多县、囊谦县、称多县)
亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)
郴州市(苏仙区、嘉禾县、临武县、北湖区、汝城县、宜章县、桂阳县、安仁县、桂东县、资兴市、永兴县)
广元市(昭化区、朝天区、苍溪县、青川县、剑阁县、利州区、旺苍县)
厦门市(海沧区、同安区、集美区、思明区、湖里区、翔安区)
常州市(溧阳市、天宁区、新北区、武进区、钟楼区、金坛区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
延边朝鲜族自治州(珲春市、敦化市、安图县、龙井市、图们市、延吉市、汪清县、和龙市)
绍兴市(新昌县、诸暨市、上虞区、越城区、柯桥区、嵊州市)
雅安市(雨城区、汉源县、石棉县、名山区、芦山县、宝兴县、天全县、荥经县)
阜阳市(太和县、临泉县、颍上县、颍州区、颍东区、界首市、阜南县、颍泉区)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、尉犁县、库尔勒市、博湖县、且末县、焉耆回族自治县、轮台县、若羌县、和硕县)
吴忠市(青铜峡市、利通区、同心县、红寺堡区、盐池县)
黄石市(大冶市、西塞山区、下陆区、黄石港区、阳新县、铁山区)
辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)
香港特别行政区
自贡市(沿滩区、富顺县、荣县、自流井区、贡井区、大安区)
晋城市(沁水县、高平市、城区、陵川县、阳城县、泽州县)
西藏自治区
阳泉市(平定县、郊区、城区、矿区、盂县)
本溪市(溪湖区、桓仁满族自治县、平山区、明山区、本溪满族自治县、南芬区)
绥化市(北林区、兰西县、庆安县、明水县、望奎县、肇东市、绥棱县、青冈县、海伦市、安达市)
武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)
普洱市(墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
十堰市(丹江口市、张湾区、郧阳区、茅箭区、竹溪县、房县、郧西县、竹山县)
新乡市(辉县市、卫滨区、延津县、获嘉县、牧野区、凤泉区、封丘县、原阳县、红旗区、长垣市、卫辉市、新乡县)
克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区)
盐城市(射阳县、阜宁县、滨海县、东台市、盐都区、大丰区、亭湖区、建湖县、响水县)
济南市(商河县、历城区、历下区、章丘区、天桥区、市中区、槐荫区、莱芜区、长清区、济阳区、平阴县、钢城区)
宿迁市(泗阳县、宿豫区、泗洪县、沭阳县、宿城区)
南平市(邵武市、建瓯市、光泽县、延平区、顺昌县、武夷山市、松溪县、浦城县、政和县、建阳区)
忻州市(岢岚县、宁武县、偏关县、原平市、忻府区、保德县、定襄县、五台县、五寨县、河曲县、繁峙县、代县、神池县、静乐县)
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六安市(霍邱县、裕安区、金寨县、叶集区、金安区、舒城县、霍山县)
阿勒泰地区(青河县、吉木乃县、阿勒泰市、富蕴县、福海县、哈巴河县、布尔津县)
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运城市(万荣县、夏县、盐湖区、芮城县、垣曲县、河津市、新绛县、永济市、闻喜县、平陆县、稷山县、临猗县、绛县)
长沙市(芙蓉区、岳麓区、浏阳市、宁乡市、雨花区、天心区、长沙县、望城区、开福区)
马鞍山市(当涂县、花山区、和县、博望区、雨山区、含山县)
揭阳市(惠来县、揭东区、普宁市、揭西县、榕城区)
阿坝藏族羌族自治州(黑水县、茂县、壤塘县、汶川县、若尔盖县、九寨沟县、松潘县、马尔康市、小金县、红原县、阿坝县、理县、金川县)
临夏回族自治州(永靖县、广河县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、康乐县、临夏市、东乡族自治县)
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嘉峪关市
日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)
鹤岗市(绥滨县、兴山区、萝北县、东山区、南山区、兴安区、向阳区、工农区)
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连云港市(赣榆区、东海县、连云区、灌云县、海州区、灌南县)
来源：A智慧保
4月18日，金融监管总局发布《关于推动深化人身保险行业个人营销体制改革的通知》，对于超百万保险代理人而言，这不啻为30多年来最为明显的政策信号。
过去四年，大个险的市场面貌已经天翻地覆，改革成本降低，改革时机或是最佳。此次文件提出，逐步构建支持保险销售人员长期服务的组织架构、晋升体系和佣金薪酬激励制度，支持保险销售人员参加社会保险、办理居住证等，建立有中国特色的保险销售人员荣誉评价体系。这些是从激励角度出发，凡事有奖有罚，才能赏罚分明。因此，文件也要求深化执行“报行合一”，建立因保险销售人员违法违规导致经济损失的佣金薪酬追索扣回机制。
从职业化到专业化
自1992年个人保险代理人模式引入内地保险市场以来，个人营销经历了周期转换，从初期的快速发展和盛极一时，到近年来的大幅萎缩，原有的金字塔模式难以维系，但新营销模式尚未建立，虽有“大破”，尚未“大立”。
在巅峰期，全行业有接近1000万的保险代理人，而伴随着个险增长的停滞和银保渠道重返C位，这一数字已降至300万以下。也就是说短短五六年，700万人从这个行业流失。即使这里面有保险公司主动清虚的原因，也不能否认因人的减少而导致规模的减速。
当初的“大进大出”和“人海战术”适应跑马圈地、野蛮生长的市场草创期，成绩不小，问题不少，销售误导的现象十分严重，代理人的职业化和专业化程度都严重不足。当市场进入成熟期，当大规模同质化的需求被填满之后，如何进一步服务高端需求、个性需求和长尾需求，便成为摆在个人营销体制面前的时代答卷。可以说，保险营销体制改革是保险业高质量发展的必经之路。
原来的保险代理人与保险公司，因利相交，利尽而散，职业认同感和归属感不高。保险是最复杂的金融产品之一，有着极高的专业门槛，如果代理人在销售的时候专业能力不足，简单当理财产品卖，会给消费者造成很多负面观感。
如果对职业没有认同感和归属感，就会短期化和势利化，在销售端就极容易出现佣金和风险的背离。因此，实现职业化，不仅涉及到收入利益的重新分配，让保险代理人有更多的获得感，同时也涉及到社保、荣誉和文化。而职业化之后，才能致力于专业化，也是市场当前对于代理人的最大需求。
从短期主义到长期主义
原来的个人营销金字塔模式，管理佣金逐级抽成，客观形成“拉人头”的激励机制，层级越高，收入越高。而在原来的增量市场竞争中，即使底层代理人也能暂时获益，但这也在无形之中助长了“大进大出”，没有长远规划，而当自身的资源和关系被耗尽之时，也就没有了上涨和进步空间，只能打一枪换一个地方。一旦市场从增量竞争转向存量竞争，流动亦不可得，只能“流失”。
先立后破。贸然打破金字塔模式，会导致矛盾瞬间尖锐和利益分配逻辑的混乱。当务之急，是提高代理人的专业化和精英化，将其收入与保单质量和客户的全生命周期深度绑定，克服短期主义，导向长期主义，渐进式地推动个人营销体制的变革。
克服短期主义，就要在薪酬和晋升方面树立长期主义，破除营销重于服务的观念，同时将收入和风险的久期匹配，薪酬追索扣回在银行业早已普及，是对销售短期行为和违规违法行为的有力震慑。
涉及人的转型最难，所谓“百万槽工衣食所系”。无论是寿险改革还是代理人转型，保险公司里不同职级和条线的人，对保险高质量发展的理解不一，不同圈层的人都有各自的既得利益，所以改革往往会出现“破”易“立”难、进退失据的局面。精英化和数字化久久为功，属于前人栽树，颇考验决心和毅力。
任何改革的核心，都是利益如何重新分配，分配不好，就会被抵制或消解。以前在金字塔模式里还能找增量，改革阻力较大，现在“穷”则思变，改革阻力变小，正是建立个人营销体制新模式的时间窗口。当再也摘不到低垂果实时，不妨去学习如何造梯子。
日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。
随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。
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把握AI硬件的崛起机遇
本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。
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AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进
自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。
华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：
训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。
通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。
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国产算力：短期受限，长期可期
针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。
不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。
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AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代
企业级应用进入快车道
博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。
AIAgent的潜力与边界
针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。
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AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇
端侧AI普及加速
主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。
硬件升级与产业链受益
端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。
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新闻结尾
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