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德州市(临邑县、庆云县、禹城市、武城县、平原县、夏津县、齐河县、陵城区、德城区、宁津县、乐陵市)
滁州市(明光市、琅琊区、定远县、南谯区、凤阳县、全椒县、来安县、天长市)
渭南市(华州区、白水县、富平县、韩城市、潼关县、蒲城县、合阳县、澄城县、大荔县、华阴市、临渭区)
固原市(原州区、隆德县、泾源县、彭阳县、西吉县)
阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)
唐山市(迁安市、滦州市、滦南县、路北区、古冶区、玉田县、丰润区、迁西县、曹妃甸区、丰南区、乐亭县、遵化市、开平区、路南区)
十堰市(房县、丹江口市、竹山县、茅箭区、竹溪县、张湾区、郧阳区、郧西县)
舟山市(嵊泗县、定海区、普陀区、岱山县)
随州市(随县、广水市、曾都区)
三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
赤峰市(宁城县、元宝山区、翁牛特旗、巴林右旗、敖汉旗、喀喇沁旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、红山区、巴林左旗、林西县)
天津市(南开区、武清区、东丽区、和平区、红桥区、滨海新区、静海区、津南区、宝坻区、北辰区、河东区、宁河区、河西区、河北区、西青区、蓟州区)
乌鲁木齐市(水磨沟区、新市区、达坂城区、米东区、天山区、头屯河区、沙依巴克区、乌鲁木齐县)
怀化市(洪江市、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、中方县、溆浦县、辰溪县、会同县、沅陵县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区)
鞍山市(立山区、千山区、台安县、铁西区、铁东区、岫岩满族自治县、海城市)
承德市(双桥区、双滦区、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、滦平县、宽城满族自治县、兴隆县、承德县、隆化县、平泉市)
定西市(漳县、渭源县、安定区、岷县、临洮县、通渭县、陇西县)
晋中市(太谷区、昔阳县、和顺县、介休市、祁县、灵石县、榆社县、榆次区、寿阳县、左权县、平遥县)
乌兰察布市(商都县、集宁区、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、丰镇市、察哈尔右翼后旗、四子王旗、化德县、凉城县、兴和县、卓资县)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、轮台县、尉犁县、和静县、焉耆回族自治县、库尔勒市、且末县、博湖县、和硕县)
百色市(那坡县、田林县、隆林各族自治县、右江区、田东县、乐业县、靖西市、德保县、平果市、西林县、凌云县、田阳区)
孝感市(孝南区、应城市、孝昌县、云梦县、汉川市、安陆市、大悟县)
贵阳市(花溪区、修文县、南明区、开阳县、息烽县、白云区、清镇市、观山湖区、乌当区、云岩区)
廊坊市(香河县、安次区、大城县、广阳区、霸州市、三河市、永清县、大厂回族自治县、文安县、固安县)
锡林郭勒盟(正镶白旗、镶黄旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、正蓝旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、多伦县、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗)
黄冈市(浠水县、黄梅县、团风县、罗田县、黄州区、英山县、武穴市、红安县、麻城市、蕲春县)
盘锦市(大洼区、双台子区、盘山县、兴隆台区)
崇左市(江州区、宁明县、凭祥市、龙州县、天等县、大新县、扶绥县)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)
张掖市(民乐县、山丹县、高台县、甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
来宾市(兴宾区、金秀瑶族自治县、忻城县、象州县、合山市、武宣县)
梧州市(藤县、长洲区、苍梧县、万秀区、岑溪市、龙圩区、蒙山县)
宁波市(宁海县、象山县、慈溪市、海曙区、奉化区、余姚市、江北区、鄞州区、镇海区、北仑区)
邯郸市(鸡泽县、大名县、永年区、磁县、肥乡区、涉县、成安县、邱县、邯山区、临漳县、馆陶县、武安市、复兴区、广平县、丛台区、曲周县、魏县、峰峰矿区)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、都兰县、茫崖市、乌兰县、格尔木市、天峻县)
宿州市(灵璧县、砀山县、埇桥区、泗县、萧县)
鹤岗市(绥滨县、南山区、向阳区、东山区、兴安区、兴山区、工农区、萝北县)
大庆市(大同区、龙凤区、萨尔图区、肇州县、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、红岗区、让胡路区)
晋城市(陵川县、城区、沁水县、泽州县、高平市、阳城县)
湖州市(德清县、安吉县、南浔区、吴兴区、长兴县)
安康市(汉滨区、镇坪县、平利县、宁陕县、岚皋县、紫阳县、石泉县、旬阳市、汉阴县、白河县)
三沙市(西沙区、南沙区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
玉树藏族自治州(杂多县、称多县、玉树市、囊谦县、曲麻莱县、治多县)
石家庄市(藁城区、井陉县、平山县、裕华区、深泽县、正定县、无极县、桥西区、晋州市、赞皇县、高邑县、新乐市、长安区、新华区、栾城区、灵寿县、井陉矿区、元氏县、赵县、辛集市、鹿泉区、行唐县)
内江市(资中县、隆昌市、市中区、东兴区、威远县)
西宁市(城中区、湟中区、城西区、城东区、湟源县、城北区、大通回族土族自治县)
忻州市(静乐县、五寨县、五台县、定襄县、宁武县、原平市、忻府区、神池县、保德县、繁峙县、代县、岢岚县、河曲县、偏关县)
绍兴市(新昌县、嵊州市、柯桥区、上虞区、诸暨市、越城区)
扬州市(宝应县、邗江区、仪征市、广陵区、江都区、高邮市)
亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)
池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)
辽阳市(太子河区、宏伟区、文圣区、白塔区、弓长岭区、辽阳县、灯塔市)
玉林市(北流市、陆川县、博白县、玉州区、容县、福绵区、兴业县)
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三明市(永安市、宁化县、三元区、明溪县、建宁县、清流县、沙县区、泰宁县、将乐县、尤溪县、大田县)
阿克苏地区(温宿县、乌什县、拜城县、库车市、沙雅县、阿瓦提县、阿克苏市、柯坪县、新和县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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