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威海市(环翠区、荣成市、乳山市、文登区)
宁德市(福鼎市、周宁县、寿宁县、霞浦县、古田县、柘荣县、福安市、屏南县、蕉城区)
苏州市(张家港市、太仓市、昆山市、虎丘区、吴江区、相城区、常熟市、姑苏区、吴中区)
太原市(清徐县、古交市、杏花岭区、万柏林区、尖草坪区、小店区、晋源区、阳曲县、娄烦县、迎泽区)
包头市(九原区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、东河区、白云鄂博矿区、昆都仑区、青山区、固阳县、石拐区)
绵阳市(北川羌族自治县、盐亭县、平武县、游仙区、安州区、江油市、三台县、梓潼县、涪城区)
新疆维吾尔自治区
黄石市(阳新县、铁山区、大冶市、下陆区、黄石港区、西塞山区)
本溪市(南芬区、平山区、溪湖区、本溪满族自治县、明山区、桓仁满族自治县)
三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)
唐山市(曹妃甸区、迁安市、滦南县、开平区、古冶区、迁西县、路南区、丰润区、遵化市、丰南区、路北区、玉田县、滦州市、乐亭县)
中山市
保定市(雄县、唐县、蠡县、涞源县、涞水县、阜平县、定兴县、容城县、博野县、安国市、安新县、竞秀区、清苑区、易县、高阳县、望都县、涿州市、顺平县、徐水区、曲阳县、莲池区、满城区、高碑店市、定州市)
丽水市(景宁畲族自治县、云和县、遂昌县、缙云县、莲都区、龙泉市、青田县、松阳县、庆元县)
三明市(沙县区、泰宁县、大田县、清流县、宁化县、三元区、尤溪县、永安市、明溪县、将乐县、建宁县)
黄冈市(团风县、浠水县、英山县、麻城市、蕲春县、武穴市、红安县、黄梅县、黄州区、罗田县)
龙岩市(武平县、长汀县、连城县、上杭县、漳平市、新罗区、永定区)
深圳市(龙华区、坪山区、盐田区、龙岗区、罗湖区、光明区、南山区、宝安区、福田区)
泉州市(德化县、石狮市、金门县、南安市、安溪县、泉港区、丰泽区、洛江区、永春县、晋江市、鲤城区、惠安县)
乌兰察布市(卓资县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、商都县、凉城县、集宁区、四子王旗、化德县、兴和县、丰镇市)
宜宾市(珙县、兴文县、叙州区、翠屏区、筠连县、屏山县、长宁县、南溪区、江安县、高县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
张家口市(怀安县、阳原县、崇礼区、桥东区、赤城县、尚义县、桥西区、沽源县、怀来县、万全区、下花园区、涿鹿县、宣化区、康保县、张北县、蔚县)
金华市(浦江县、东阳市、兰溪市、磐安县、婺城区、武义县、永康市、金东区、义乌市)
濮阳市(范县、南乐县、台前县、濮阳县、清丰县、华龙区)
牡丹江市(西安区、阳明区、穆棱市、林口县、东安区、爱民区、海林市、绥芬河市、宁安市、东宁市)
宿迁市(泗阳县、宿豫区、沭阳县、宿城区、泗洪县)
杭州市(上城区、淳安县、西湖区、富阳区、临平区、桐庐县、钱塘区、余杭区、拱墅区、建德市、滨江区、萧山区、临安区)
南宁市(宾阳县、隆安县、邕宁区、西乡塘区、武鸣区、马山县、良庆区、青秀区、兴宁区、横州市、江南区、上林县)
邵阳市(新邵县、大祥区、隆回县、邵东市、邵阳县、新宁县、绥宁县、洞口县、双清区、武冈市、城步苗族自治县、北塔区)
滨州市(邹平市、阳信县、博兴县、无棣县、惠民县、沾化区、滨城区)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、保靖县、花垣县、龙山县、永顺县、泸溪县、吉首市、凤凰县)
成都市(金牛区、都江堰市、龙泉驿区、金堂县、新都区、蒲江县、锦江区、郫都区、成华区、双流区、简阳市、青白江区、崇州市、武侯区、邛崃市、彭州市、青羊区、新津区、大邑县、温江区)
西安市(雁塔区、蓝田县、鄠邑区、周至县、高陵区、阎良区、碑林区、莲湖区、临潼区、长安区、未央区、新城区、灞桥区)
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济源市
来宾市(兴宾区、忻城县、金秀瑶族自治县、武宣县、合山市、象州县)
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梧州市(蒙山县、龙圩区、长洲区、万秀区、岑溪市、藤县、苍梧县)
承德市(隆化县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、双滦区、承德县、平泉市、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、滦平县、双桥区)
信阳市(固始县、潢川县、罗山县、商城县、浉河区、淮滨县、新县、光山县、平桥区、息县)
衡水市(故城县、深州市、饶阳县、枣强县、武邑县、安平县、阜城县、冀州区、桃城区、景县、武强县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)
大庆市(林甸县、肇源县、肇州县、红岗区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、萨尔图区、大同区)
南阳市(方城县、桐柏县、内乡县、社旗县、镇平县、西峡县、宛城区、邓州市、唐河县、卧龙区、南召县、淅川县、新野县)
天水市(武山县、甘谷县、秦州区、张家川回族自治县、秦安县、清水县、麦积区)
那曲市(班戈县、色尼区、索县、聂荣县、尼玛县、比如县、双湖县、安多县、巴青县、嘉黎县、申扎县)
淮南市(潘集区、八公山区、寿县、大通区、谢家集区、凤台县、田家庵区)
汉中市(佛坪县、勉县、城固县、西乡县、镇巴县、留坝县、南郑区、洋县、宁强县、汉台区、略阳县)
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荆门市(掇刀区、钟祥市、京山市、东宝区、沙洋县)
沈阳市(于洪区、辽中区、苏家屯区、沈北新区、法库县、铁西区、沈河区、大东区、康平县、浑南区、新民市、和平区、皇姑区)
兰州市(城关区、永登县、皋兰县、西固区、安宁区、红古区、七里河区、榆中县)
昆明市(官渡区、五华区、富民县、安宁市、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、晋宁区、西山区、盘龙区、呈贡区、石林彝族自治县、宜良县、东川区、禄劝彝族苗族自治县)
吉林市(昌邑区、龙潭区、舒兰市、桦甸市、磐石市、船营区、丰满区、蛟河市、永吉县)
营口市(西市区、盖州市、大石桥市、站前区、鲅鱼圈区、老边区)
池州市(贵池区、石台县、东至县、青阳县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、温泉县、阿拉山口市)
贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、八步区)
4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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