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三沙市(南沙区、西沙区)








吉林市(丰满区、昌邑区、永吉县、桦甸市、船营区、龙潭区、蛟河市、磐石市、舒兰市)








湛江市(霞山区、坡头区、赤坎区、徐闻县、麻章区、雷州市、廉江市、遂溪县、吴川市)








成都市(温江区、彭州市、蒲江县、龙泉驿区、金牛区、锦江区、新津区、简阳市、成华区、武侯区、大邑县、新都区、金堂县、郫都区、都江堰市、双流区、崇州市、青白江区、青羊区、邛崃市)  丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县)








朔州市(平鲁区、朔城区、山阴县、怀仁市、应县、右玉县)








宿州市(灵璧县、萧县、砀山县、埇桥区、泗县)








萍乡市(芦溪县、上栗县、安源区、湘东区、莲花县)








吕梁市(岚县、石楼县、文水县、柳林县、方山县、交城县、交口县、兴县、临县、中阳县、孝义市、离石区、汾阳市)  五指山市(乐东黎族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、临高县、万宁市、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、定安县、白沙黎族自治县、琼海市、文昌市、东方市、昌江黎族自治县、澄迈县)








鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)








贵阳市(南明区、开阳县、观山湖区、修文县、云岩区、花溪区、乌当区、清镇市、白云区、息烽县)








南京市(建邺区、高淳区、栖霞区、溧水区、六合区、浦口区、江宁区、秦淮区、雨花台区、玄武区、鼓楼区)








大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)








亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)








文山壮族苗族自治州(文山市、西畴县、广南县、富宁县、马关县、砚山县、麻栗坡县、丘北县)








茂名市(信宜市、电白区、化州市、高州市、茂南区)








西藏自治区








南阳市(桐柏县、南召县、内乡县、宛城区、镇平县、新野县、唐河县、方城县、社旗县、卧龙区、邓州市、淅川县、西峡县)








驻马店市(汝南县、正阳县、西平县、平舆县、新蔡县、遂平县、泌阳县、上蔡县、确山县、驿城区)








绵阳市(盐亭县、北川羌族自治县、梓潼县、三台县、安州区、平武县、江油市、游仙区、涪城区)








澳门特别行政区








周口市(项城市、西华县、商水县、鹿邑县、沈丘县、淮阳区、太康县、扶沟县、川汇区、郸城县)








辽阳市(灯塔市、宏伟区、辽阳县、文圣区、白塔区、弓长岭区、太子河区)








晋城市(城区、沁水县、高平市、泽州县、阳城县、陵川县)








吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)








赣州市(崇义县、兴国县、安远县、大余县、定南县、于都县、石城县、章贡区、全南县、信丰县、赣县区、上犹县、会昌县、龙南市、宁都县、寻乌县、瑞金市、南康区)








邯郸市(曲周县、复兴区、邯山区、馆陶县、邱县、涉县、永年区、大名县、肥乡区、鸡泽县、成安县、武安市、广平县、临漳县、磁县、峰峰矿区、丛台区、魏县)








中山市
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林芝市(朗县、墨脱县、察隅县、工布江达县、米林市、巴宜区、波密县)








遵义市(汇川区、绥阳县、习水县、桐梓县、红花岗区、仁怀市、凤冈县、余庆县、赤水市、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、正安县、播州区、务川仡佬族苗族自治县)








玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、治多县、杂多县、玉树市、囊谦县)








宝鸡市(陈仓区、陇县、金台区、千阳县、太白县、眉县、渭滨区、岐山县、扶风县、凤翔区、麟游县、凤县)  桂林市(秀峰区、雁山区、荔浦市、七星区、资源县、全州县、叠彩区、灵川县、平乐县、恭城瑶族自治县、兴安县、象山区、灌阳县、永福县、龙胜各族自治县、临桂区、阳朔县)








阜新市(海州区、细河区、清河门区、阜新蒙古族自治县、新邱区、彰武县、太平区)








泸州市(江阳区、龙马潭区、叙永县、纳溪区、古蔺县、合江县、泸县)








南昌市(南昌县、红谷滩区、进贤县、东湖区、青云谱区、安义县、新建区、青山湖区、西湖区)宜昌市(长阳土家族自治县、点军区、枝江市、伍家岗区、当阳市、宜都市、秭归县、兴山县、西陵区、猇亭区、夷陵区、五峰土家族自治县、远安县)








洛阳市(洛宁县、偃师区、瀍河回族区、涧西区、栾川县、孟津区、新安县、西工区、老城区、伊川县、宜阳县、汝阳县、洛龙区、嵩县)  泰安市(新泰市、岱岳区、宁阳县、泰山区、肥城市、东平县)








深圳市(福田区、盐田区、光明区、宝安区、罗湖区、南山区、坪山区、龙华区、龙岗区)








信阳市(淮滨县、新县、商城县、平桥区、息县、罗山县、浉河区、固始县、光山县、潢川县)








海南藏族自治州(共和县、贵德县、贵南县、兴海县、同德县)铜川市(王益区、耀州区、宜君县、印台区)








拉萨市(当雄县、墨竹工卡县、城关区、林周县、达孜区、尼木县、曲水县、堆龙德庆区)








酒泉市(玉门市、金塔县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、肃州区、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县)








百色市(田阳区、靖西市、平果市、西林县、乐业县、田东县、隆林各族自治县、凌云县、右江区、那坡县、德保县、田林县)








北京市(平谷区、顺义区、门头沟区、丰台区、东城区、密云区、大兴区、朝阳区、通州区、西城区、海淀区、延庆区、房山区、石景山区、怀柔区、昌平区)








邢台市(临西县、内丘县、清河县、沙河市、襄都区、新河县、隆尧县、临城县、南宫市、威县、平乡县、柏乡县、任泽区、信都区、巨鹿县、南和区、广宗县、宁晋县)








揭阳市(揭西县、揭东区、普宁市、榕城区、惠来县)








天津市(河东区、宁河区、西青区、东丽区、滨海新区、北辰区、津南区、宝坻区、武清区、红桥区、河北区、蓟州区、静海区、南开区、河西区、和平区)








玉溪市(通海县、澄江市、峨山彝族自治县、江川区、华宁县、红塔区、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县)








潍坊市(昌乐县、寿光市、昌邑市、诸城市、坊子区、寒亭区、青州市、高密市、奎文区、潍城区、临朐县、安丘市)








德州市(禹城市、乐陵市、夏津县、庆云县、临邑县、德城区、陵城区、平原县、武城县、宁津县、齐河县)








海东市(互助土族自治县、平安区、乐都区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县)








东营市(垦利区、广饶县、东营区、利津县、河口区)








巴中市(通江县、平昌县、巴州区、恩阳区、南江县)








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濮阳市(清丰县、华龙区、濮阳县、台前县、范县、南乐县)

“无人驾驶”的本质是什么?

作者/IT时报记者王昕

编辑/王昕孙妍

4月13日沈阳车展上,一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出,造成一人受伤、4台展车受损,离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”,让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了,智能技术在汽车行业的应用,到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。

我一直坚信,未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员,道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致,超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子,甚至车子硬是想要撞人,都将是一件很难的事情……

全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。

在《汽车驾驶自动化分级(GB/T40429-2021)》国家标准中,对L5级完全自动驾驶的核心定义是:完全无人驾驶,能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务,并超越人类驾驶员的能力。同时,系统能够在所有驾驶环境下安全运行,用户不再需要参与任何驾驶决策,系统完全代替人类驾驶员。

那么全自动驾驶何时才能实现呢?当前,华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。

至于智驾进化的“终点”,“激进派”马斯克称,再等2个月就行了!特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术(FSD)。除了这个“疯子”以外,大多数行业机构和专家的预测都认为,我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。

当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时,从大量智驾用户的使用体验来看,至少看上去,我们离完全自动驾驶已经很近,在绝大部分场景中,主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破,人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。

波士顿咨询曾在一份报告中指出,智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”,智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故,但就目前来说,智驾并非完全如想象中那么可靠。

当前,智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年,车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型,然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是,上限高、下限低,在常规场景下,它能够从容驾驶,提供近乎完美的驾驶体验,但在非常规极端场景下,这种从容很可能变成冒失,并带来巨大安全风险。

触目惊心的安全事故,已经让业界意识到“端到端”的局限性,如鲁棒性(系统稳定性)差等,并开始研究多模态大模型的应用。例如,由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”,让智驾越来越类人,越来越从感知到认知。

有专家认为,可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境,即“世界模型”(WorldModel,指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力),能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。

但即便算法、算力和数据三大要素齐聚,自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。

过去,人类为自己的驾驶行为负责;未来,技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任,技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢?更深一层的诘问是,技术真的可以为人类担责吗?在法律上,到底谁来为技术背书?这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战,许许多多问题目前尚无定论。

2024年7月20日,全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易,而这一切都只是因为——微软宕机了。

Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统,历经无数次迭代、升级、优化、完善,但其依然会宕机。这是不是意味着,即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性,由于车联网的存在,其潜在风险远远不局限于某一辆车,一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应,后果不堪设想。

“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”,但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。

同时,智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题,手机、PC时间用久了,性能会变差,也就是说安全性相应变差,自打新车买回家的那一刻起,智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化,这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事,智驾系统的任何不确定性都人命关天。

当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动,数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着,当数字系统出现问题时,影响的范围和严重程度都可能非常大,大到人们承担不起。

地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发:“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景,蕴含着极高的研究与发展价值。”

业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质,但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果,然后孕育出崭新的人、机共处方式,并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。

排版/季嘉颖

图片/通义千问网络

来源/《IT时报》公众号vittimes

  【环球网报道记者李飒】据美国“政治新闻网”、美国时政新闻网站Axios报道,美国加利福尼亚州州长纽森当地时间周四(17日)称,他就将美国政府效率部推动解散“美国志愿队”起诉美国政府。

  据《今日美国报》网站介绍,“美国志愿队”创立于1993年,每年会派出超2000名18-26岁的年轻人进入非营利组织和政府机构工作,负责帮助社区组织开展与土地保护、救灾、教育、住房和发展相关的项目。“政治新闻网”称,为削减“美国志愿队”支出,美国政府本月16日宣布,除少数高级雇员外,“美国志愿队”其他雇员均开始休假。

  加州州长纽森办公室X平台官方账号17日发文称:政府效率部解散“美国志愿队”的行为危及加州弱势群体,灾难应急响应和重建工作,以及经济发展机遇,“加州将提起诉讼以阻止这一行为”。

  此外,根据加州州长办公室声明,该州“在法庭上挑战这一非法行为的同时,还将加速‘加州志愿服务队’计划的招募”。声明还提到,今年年初在洛杉矶遭遇山火时,“美国志愿队”成员帮助分发物资,并为受灾家庭提供支援。

  Axios称,白宫和“美国志愿队”均未立即回应置评请求。

  报道称,这已经是美国加州本周第二次宣布针对特朗普政府提起诉讼。此前一天(16日),纽森宣布将就关税问题起诉特朗普政府。他批评特朗普政府滥用关税政策的行为“违法”,给美国经济造成严重混乱和破坏。加州也因此成为全美第一个就关税问题起诉特朗普政府的州。

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