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想不想吃爸爸的大棒棒糖-让每一帧都充满温暖与治愈的奇幻旅程

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邵阳市(洞口县、隆回县、邵东市、邵阳县、新宁县、新邵县、北塔区、绥宁县、双清区、大祥区、武冈市、城步苗族自治县)








拉萨市(曲水县、墨竹工卡县、尼木县、城关区、达孜区、林周县、堆龙德庆区、当雄县)








阜阳市(临泉县、颍东区、颍州区、太和县、颍泉区、阜南县、界首市、颍上县)








石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)  成都市(大邑县、成华区、金牛区、武侯区、蒲江县、都江堰市、龙泉驿区、邛崃市、新都区、金堂县、彭州市、郫都区、温江区、双流区、青白江区、锦江区、崇州市、青羊区、简阳市、新津区)








晋中市(左权县、寿阳县、祁县、灵石县、和顺县、介休市、榆次区、昔阳县、平遥县、太谷区、榆社县)








潍坊市(昌邑市、潍城区、寿光市、诸城市、高密市、奎文区、昌乐县、临朐县、安丘市、坊子区、寒亭区、青州市)








西藏自治区








芜湖市(镜湖区、弋江区、无为市、南陵县、湾沚区、繁昌区、鸠江区)  甘南藏族自治州(临潭县、卓尼县、碌曲县、舟曲县、迭部县、合作市、玛曲县、夏河县)








西宁市(湟源县、城西区、大通回族土族自治县、城中区、湟中区、城北区、城东区)








阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)








商丘市(宁陵县、梁园区、睢阳区、民权县、睢县、柘城县、虞城县、夏邑县、永城市)








克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区、白碱滩区)








阿克苏地区(温宿县、拜城县、库车市、乌什县、阿克苏市、新和县、沙雅县、柯坪县、阿瓦提县)








漳州市(龙海区、华安县、平和县、龙文区、东山县、芗城区、云霄县、南靖县、漳浦县、诏安县、长泰区)








铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)








保定市(满城区、高阳县、涿州市、定兴县、高碑店市、顺平县、蠡县、曲阳县、易县、莲池区、竞秀区、定州市、望都县、安国市、唐县、清苑区、阜平县、雄县、涞水县、涞源县、博野县、安新县、徐水区、容城县)








通辽市(开鲁县、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗)








运城市(永济市、平陆县、夏县、新绛县、临猗县、芮城县、万荣县、河津市、绛县、垣曲县、闻喜县、稷山县、盐湖区)








庆阳市(华池县、宁县、正宁县、镇原县、庆城县、合水县、环县、西峰区)








汉中市(佛坪县、汉台区、西乡县、南郑区、洋县、宁强县、城固县、勉县、镇巴县、略阳县、留坝县)








扬州市(宝应县、广陵区、邗江区、江都区、仪征市、高邮市)








恩施土家族苗族自治州(宣恩县、恩施市、利川市、巴东县、来凤县、咸丰县、鹤峰县、建始县)








三门峡市(灵宝市、渑池县、义马市、卢氏县、湖滨区、陕州区)








克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)








玉林市(福绵区、兴业县、博白县、陆川县、容县、北流市、玉州区)








丹东市(振安区、东港市、元宝区、凤城市、振兴区、宽甸满族自治县)








安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区、普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县)
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广州市(从化区、白云区、黄埔区、越秀区、海珠区、番禺区、荔湾区、天河区、增城区、南沙区、花都区)








怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)








安康市(白河县、石泉县、镇坪县、汉滨区、宁陕县、平利县、汉阴县、旬阳市、岚皋县、紫阳县)








大理白族自治州(鹤庆县、大理市、祥云县、弥渡县、云龙县、剑川县、漾濞彝族自治县、宾川县、洱源县、南涧彝族自治县、永平县、巍山彝族回族自治县)  宁夏回族自治区








昌都市(江达县、左贡县、丁青县、类乌齐县、贡觉县、八宿县、察雅县、洛隆县、芒康县、边坝县、卡若区)








固原市(彭阳县、原州区、泾源县、隆德县、西吉县)








宣城市(宁国市、郎溪县、泾县、旌德县、绩溪县、宣州区、广德市)北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)








抚州市(广昌县、东乡区、黎川县、乐安县、临川区、金溪县、南城县、崇仁县、南丰县、宜黄县、资溪县)  连云港市(连云区、灌云县、赣榆区、东海县、海州区、灌南县)








迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)








白城市(洮北区、洮南市、镇赉县、通榆县、大安市)








大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、红岗区、龙凤区、肇源县、肇州县、大同区、让胡路区、林甸县)绵阳市(涪城区、游仙区、盐亭县、江油市、平武县、三台县、北川羌族自治县、安州区、梓潼县)








梧州市(万秀区、岑溪市、龙圩区、藤县、长洲区、苍梧县、蒙山县)








澳门特别行政区








景德镇市(浮梁县、珠山区、乐平市、昌江区)








阿勒泰地区(吉木乃县、阿勒泰市、布尔津县、青河县、富蕴县、哈巴河县、福海县)








云浮市(郁南县、云安区、新兴县、罗定市、云城区)








三明市(泰宁县、宁化县、永安市、清流县、尤溪县、三元区、沙县区、建宁县、明溪县、将乐县、大田县)








日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)








韶关市(乳源瑶族自治县、曲江区、仁化县、始兴县、浈江区、翁源县、新丰县、乐昌市、南雄市、武江区)








漯河市(源汇区、郾城区、舞阳县、召陵区、临颍县)








大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)








武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)








襄阳市(樊城区、老河口市、保康县、谷城县、襄城区、南漳县、枣阳市、宜城市、襄州区)








泸州市(龙马潭区、叙永县、泸县、纳溪区、古蔺县、合江县、江阳区)








长治市(武乡县、黎城县、壶关县、潞城区、襄垣县、沁源县、潞州区、上党区、沁县、屯留区、长子县、平顺县)








湖州市(吴兴区、南浔区、安吉县、德清县、长兴县)








吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

  2025年4月21日,第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂,共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径,为全球能源转型出谋划策。

第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场

  在为期三天的会议中,专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用,包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。

  奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研

  就在本次会议开幕前的4月16日,新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破,在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。

  新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中,对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示:“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题,让等离子体电流达到1MA,温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。

  新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段,跻身国际先进行列,成为聚变商业化进程的重要里程碑。

  这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示:“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员,相信在未来,受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。

新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流

  新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究

  参加此次会议的专家们普遍认为,人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力,将大幅缩短研发周期、降低成本,已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式,在控制调优、实验设计等方面提升效率,聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。

  新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异,借助数智球形环等载体,将聚变装置知识数字化,结合人工智能技术,满足聚变反应堆全生命周期管理需求,有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。

  在等离子体破裂预测方面,新奥建立数据库并上线模型,召回率达83.3%,误报率5.3%,可提前30ms进行预测;中性束调优应用机器学习算法,预测打火准确率超90%,2025年,新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化;此外,新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目,为聚变领域的发展注入了强大动力。

  新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略,2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向,“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时,新奥根据外部大模型技术的发展趋势,专注“数据-应用”两端,充分利用开源模型资源推动自身发展。

  新奥还坚持生态合作路径,与北京大学、南开大学等高校进行战略合作,成立聚变智能联合实验室,开展聚变物理与人工智能学科交叉研究,为行业培养高端后备人才,全力加速聚变技术突破的步伐。

新奥聚变实验装置“玄龙-50U”

  研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化

  在会议期间,与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室,深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。

  回溯新奥的聚变研发历程,新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面,新奥已累计投入数十亿元,组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队,形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”,历经4年稳定运行后,于2024年升级为“玄龙-50U”,快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。

  此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置,在实验中采用高浓度氢硼燃料,成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果,让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构,美国核聚变能源企业(TAETechnologies)与日本国立聚变科学研究所(NIFS)合作,在2023年虽实现氢硼聚变实验,但未达百万安培级电流,“玄龙-50U”凭借此次突破,成为全球首个实现该成果的装置。目前,新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设,预计2027年建成。

  此次会议的成功举办,为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台,深化了两大领域的技术融合应用,也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入,新奥集团也将持续协同各方共同发力,加速推进聚变能源商业化进程,为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。

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