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大同市(天镇县、灵丘县、云冈区、平城区、广灵县、云州区、新荣区、阳高县、浑源县、左云县)

大理白族自治州(南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、大理市、洱源县、宾川县、云龙县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、弥渡县、永平县、祥云县、剑川县)

盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)

凉山彝族自治州(美姑县、雷波县、会理市、木里藏族自治县、普格县、德昌县、西昌市、宁南县、布拖县、盐源县、会东县、金阳县、冕宁县、喜德县、越西县、昭觉县、甘洛县)  宿州市(埇桥区、灵璧县、砀山县、泗县、萧县)

东莞市

南昌市(进贤县、新建区、青云谱区、青山湖区、红谷滩区、安义县、东湖区、南昌县、西湖区)

邯郸市(馆陶县、大名县、鸡泽县、魏县、成安县、永年区、曲周县、肥乡区、复兴区、武安市、峰峰矿区、邱县、广平县、丛台区、临漳县、邯山区、磁县、涉县)淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)

黄石市(西塞山区、大冶市、铁山区、阳新县、黄石港区、下陆区)  铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)

蚌埠市(禹会区、固镇县、龙子湖区、怀远县、淮上区、蚌山区、五河县)

曲靖市(师宗县、富源县、麒麟区、马龙区、沾益区、罗平县、陆良县、宣威市、会泽县)

南平市(浦城县、建瓯市、武夷山市、邵武市、顺昌县、光泽县、延平区、政和县、建阳区、松溪县)

青岛市(胶州市、城阳区、李沧区、市北区、崂山区、市南区、平度市、黄岛区、即墨区、莱西市)

柳州市(柳城县、柳江区、融水苗族自治县、城中区、融安县、柳南区、鱼峰区、三江侗族自治县、柳北区、鹿寨县)

阜新市(海州区、彰武县、阜新蒙古族自治县、清河门区、太平区、细河区、新邱区)

眉山市(丹棱县、洪雅县、东坡区、仁寿县、青神县、彭山区)

张家口市(阳原县、涿鹿县、张北县、桥东区、宣化区、尚义县、沽源县、赤城县、下花园区、桥西区、蔚县、万全区、怀来县、怀安县、崇礼区、康保县)

甘南藏族自治州(迭部县、碌曲县、临潭县、夏河县、玛曲县、卓尼县、合作市、舟曲县)

内蒙古自治区

汕尾市(陆丰市、城区、海丰县、陆河县)

杭州市(临安区、富阳区、上城区、桐庐县、淳安县、拱墅区、临平区、钱塘区、建德市、西湖区、萧山区、滨江区、余杭区)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

定西市(陇西县、漳县、临洮县、通渭县、岷县、安定区、渭源县)

东营市(河口区、利津县、东营区、垦利区、广饶县)

秦皇岛市(山海关区、北戴河区、昌黎县、抚宁区、青龙满族自治县、卢龙县、海港区)

信阳市(平桥区、商城县、息县、新县、罗山县、淮滨县、潢川县、浉河区、固始县、光山县)

广西壮族自治区

淮安市(金湖县、淮阴区、盱眙县、涟水县、淮安区、清江浦区、洪泽区)

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雅安市(名山区、天全县、荥经县、宝兴县、芦山县、雨城区、汉源县、石棉县)

延安市(吴起县、黄龙县、黄陵县、宝塔区、富县、安塞区、宜川县、洛川县、延川县、志丹县、甘泉县、延长县、子长市)

南阳市(桐柏县、唐河县、西峡县、南召县、卧龙区、新野县、社旗县、淅川县、方城县、内乡县、宛城区、镇平县、邓州市)

德州市(庆云县、武城县、平原县、德城区、夏津县、乐陵市、宁津县、齐河县、临邑县、陵城区、禹城市)  呼和浩特市(和林格尔县、土默特左旗、赛罕区、回民区、新城区、清水河县、武川县、玉泉区、托克托县)

漯河市(郾城区、召陵区、舞阳县、临颍县、源汇区)

韶关市(新丰县、始兴县、南雄市、武江区、乳源瑶族自治县、曲江区、仁化县、翁源县、浈江区、乐昌市)

黄冈市(英山县、罗田县、红安县、浠水县、麻城市、黄州区、武穴市、蕲春县、团风县、黄梅县)许昌市(长葛市、鄢陵县、建安区、襄城县、禹州市、魏都区)

阳江市(阳西县、阳东区、阳春市、江城区)  襄阳市(谷城县、宜城市、保康县、襄州区、襄城区、南漳县、枣阳市、老河口市、樊城区)

鸡西市(鸡东县、虎林市、密山市、麻山区、滴道区、恒山区、城子河区、鸡冠区、梨树区)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

巴中市(恩阳区、巴州区、南江县、通江县、平昌县)广州市(越秀区、花都区、番禺区、从化区、荔湾区、天河区、海珠区、南沙区、白云区、黄埔区、增城区)

潍坊市(寿光市、青州市、高密市、潍城区、安丘市、昌乐县、寒亭区、坊子区、临朐县、昌邑市、诸城市、奎文区)

自贡市(沿滩区、大安区、贡井区、富顺县、荣县、自流井区)

宝鸡市(凤县、陇县、金台区、渭滨区、千阳县、麟游县、太白县、眉县、扶风县、陈仓区、凤翔区、岐山县)

阳泉市(城区、平定县、盂县、郊区、矿区)

石家庄市(裕华区、赵县、鹿泉区、正定县、高邑县、元氏县、灵寿县、藁城区、桥西区、无极县、赞皇县、辛集市、深泽县、井陉矿区、新乐市、栾城区、长安区、井陉县、新华区、行唐县、平山县、晋州市)

宜昌市(点军区、秭归县、猇亭区、西陵区、兴山县、当阳市、五峰土家族自治县、宜都市、远安县、枝江市、伍家岗区、长阳土家族自治县、夷陵区)

吉安市(安福县、万安县、永新县、峡江县、永丰县、吉水县、吉安县、遂川县、新干县、泰和县、青原区、吉州区、井冈山市)

贵港市(覃塘区、桂平市、港北区、港南区、平南县)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、昭苏县、新源县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、巩留县、伊宁县、特克斯县、奎屯市、霍城县、尼勒克县)

赣州市(寻乌县、崇义县、会昌县、兴国县、安远县、信丰县、瑞金市、定南县、龙南市、上犹县、赣县区、于都县、宁都县、章贡区、石城县、大余县、全南县、南康区)

防城港市(上思县、港口区、防城区、东兴市)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、朝阳县、建平县、凌源市、双塔区、龙城区)

宣城市(郎溪县、宁国市、泾县、旌德县、广德市、绩溪县、宣州区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)

宁德市(屏南县、福安市、柘荣县、寿宁县、周宁县、古田县、霞浦县、福鼎市、蕉城区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。