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衢州市(江山市、开化县、常山县、衢江区、龙游县、柯城区)








邵阳市(绥宁县、洞口县、新宁县、北塔区、双清区、大祥区、邵阳县、邵东市、武冈市、城步苗族自治县、隆回县、新邵县)








济宁市(鱼台县、邹城市、任城区、曲阜市、兖州区、金乡县、嘉祥县、泗水县、汶上县、微山县、梁山县)








重庆市(巫溪县、江津区、云阳县、涪陵区、合川区、永川区、武隆区、万州区、彭水苗族土家族自治县、巴南区、丰都县、忠县、渝北区、秀山土家族苗族自治县、黔江区、綦江区、璧山区、酉阳土家族苗族自治县、渝中区、潼南区、荣昌区、开州区、九龙坡区、城口县、长寿区、沙坪坝区、江北区、北碚区、大渡口区、铜梁区、垫江县、石柱土家族自治县、南川区、南岸区、大足区、梁平区、奉节县、巫山县)  西宁市(城西区、湟中区、湟源县、城北区、城东区、大通回族土族自治县、城中区)








常德市(安乡县、汉寿县、石门县、鼎城区、武陵区、澧县、桃源县、津市市、临澧县)








喀什地区(巴楚县、岳普湖县、麦盖提县、英吉沙县、伽师县、喀什市、泽普县、莎车县、叶城县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县)








池州市(贵池区、东至县、青阳县、石台县)








惠州市(惠阳区、龙门县、惠城区、博罗县、惠东县)  秦皇岛市(海港区、抚宁区、青龙满族自治县、山海关区、卢龙县、北戴河区、昌黎县)








常州市(天宁区、新北区、武进区、金坛区、溧阳市、钟楼区)








朝阳市(龙城区、北票市、双塔区、凌源市、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县)








鹤岗市(萝北县、东山区、兴安区、南山区、绥滨县、工农区、向阳区、兴山区)








青岛市(胶州市、市南区、城阳区、黄岛区、崂山区、即墨区、平度市、莱西市、李沧区、市北区)








玉树藏族自治州(玉树市、曲麻莱县、治多县、囊谦县、杂多县、称多县)








郴州市(北湖区、苏仙区、宜章县、永兴县、嘉禾县、桂东县、资兴市、临武县、安仁县、桂阳县、汝城县)








滨州市(惠民县、邹平市、博兴县、无棣县、阳信县、沾化区、滨城区)








营口市(鲅鱼圈区、西市区、盖州市、站前区、老边区、大石桥市)








昭通市(永善县、彝良县、大关县、威信县、鲁甸县、巧家县、镇雄县、绥江县、昭阳区、盐津县、水富市)








眉山市(丹棱县、彭山区、洪雅县、青神县、仁寿县、东坡区)








张家口市(蔚县、崇礼区、赤城县、尚义县、宣化区、怀安县、康保县、张北县、桥东区、阳原县、万全区、涿鹿县、下花园区、沽源县、桥西区、怀来县)








潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)








平凉市(崆峒区、崇信县、静宁县、华亭市、庄浪县、泾川县、灵台县)








来宾市(金秀瑶族自治县、合山市、武宣县、象州县、兴宾区、忻城县)








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贵港市(港南区、平南县、桂平市、覃塘区、港北区)








辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)








太原市(杏花岭区、古交市、小店区、尖草坪区、晋源区、阳曲县、万柏林区、清徐县、娄烦县、迎泽区)








沈阳市(于洪区、辽中区、和平区、新民市、浑南区、铁西区、皇姑区、法库县、大东区、沈河区、苏家屯区、沈北新区、康平县)
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哈尔滨市(道外区、道里区、呼兰区、依兰县、平房区、南岗区、宾县、巴彦县、松北区、延寿县、方正县、阿城区、通河县、木兰县、双城区、尚志市、香坊区、五常市)








六安市(金寨县、霍山县、裕安区、霍邱县、舒城县、叶集区、金安区)








红河哈尼族彝族自治州(建水县、泸西县、弥勒市、河口瑶族自治县、绿春县、石屏县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、蒙自市、红河县、屏边苗族自治县、元阳县)








长沙市(浏阳市、岳麓区、宁乡市、长沙县、芙蓉区、雨花区、望城区、天心区、开福区)  资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)








咸阳市(长武县、三原县、渭城区、兴平市、淳化县、秦都区、旬邑县、泾阳县、礼泉县、彬州市、永寿县、杨陵区、武功县、乾县)








新疆维吾尔自治区








沧州市(沧县、孟村回族自治县、东光县、运河区、盐山县、新华区、任丘市、肃宁县、南皮县、河间市、吴桥县、青县、海兴县、泊头市、献县、黄骅市)宜春市(宜丰县、万载县、靖安县、樟树市、上高县、袁州区、铜鼓县、奉新县、丰城市、高安市)








三沙市(南沙区、西沙区)  十堰市(郧阳区、房县、竹溪县、茅箭区、张湾区、丹江口市、郧西县、竹山县)








亳州市(蒙城县、利辛县、谯城区、涡阳县)








厦门市(海沧区、集美区、湖里区、翔安区、同安区、思明区)








朔州市(山阴县、朔城区、右玉县、平鲁区、怀仁市、应县)滁州市(南谯区、天长市、凤阳县、琅琊区、来安县、全椒县、明光市、定远县)








菏泽市(牡丹区、曹县、东明县、巨野县、成武县、定陶区、单县、郓城县、鄄城县)








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伊犁哈萨克自治州(奎屯市、霍尔果斯市、伊宁市、特克斯县、霍城县、巩留县、新源县、尼勒克县、昭苏县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县)








兰州市(城关区、红古区、安宁区、榆中县、皋兰县、七里河区、西固区、永登县)








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阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、金川县、九寨沟县、小金县、松潘县、黑水县、红原县、理县、汶川县、壤塘县、茂县、马尔康市、阿坝县)








丽水市(庆元县、遂昌县、景宁畲族自治县、青田县、莲都区、云和县、缙云县、松阳县、龙泉市)








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宝鸡市(千阳县、陇县、太白县、凤县、凤翔区、麟游县、扶风县、金台区、岐山县、陈仓区、渭滨区、眉县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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