父母儿女一家狂言情|享受视觉盛宴与心灵碰撞！创新剧情让人欲罢不能！各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、都匀市、荔波县、福泉市、长顺县、瓮安县、平塘县、独山县、罗甸县、龙里县、贵定县、惠水县)
日喀则市(定日县、谢通门县、桑珠孜区、亚东县、康马县、岗巴县、江孜县、昂仁县、白朗县、拉孜县、仁布县、萨迦县、南木林县、定结县、吉隆县、萨嘎县、仲巴县、聂拉木县)
攀枝花市(盐边县、仁和区、西区、东区、米易县)
柳州市(城中区、柳江区、柳城县、柳南区、三江侗族自治县、柳北区、融安县、鱼峰区、融水苗族自治县、鹿寨县)
嘉兴市(嘉善县、海宁市、桐乡市、海盐县、平湖市、秀洲区、南湖区)
商洛市(柞水县、商州区、丹凤县、洛南县、镇安县、商南县、山阳县)
济南市(商河县、市中区、莱芜区、槐荫区、济阳区、平阴县、历下区、历城区、章丘区、天桥区、钢城区、长清区)
山南市(措美县、洛扎县、浪卡子县、加查县、贡嘎县、错那市、曲松县、隆子县、乃东区、扎囊县、琼结县、桑日县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、盈江县、瑞丽市、梁河县)
威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)
惠州市(博罗县、龙门县、惠阳区、惠东县、惠城区)
孝感市(汉川市、孝昌县、云梦县、应城市、安陆市、大悟县、孝南区)
金华市(东阳市、义乌市、永康市、兰溪市、婺城区、磐安县、武义县、浦江县、金东区)
菏泽市(牡丹区、鄄城县、东明县、成武县、定陶区、单县、郓城县、曹县、巨野县)
延边朝鲜族自治州(汪清县、珲春市、图们市、敦化市、延吉市、安图县、和龙市、龙井市)
通化市(梅河口市、辉南县、集安市、东昌区、二道江区、通化县、柳河县)
萍乡市(芦溪县、上栗县、莲花县、安源区、湘东区)
香港特别行政区
开封市(杞县、祥符区、禹王台区、鼓楼区、通许县、龙亭区、顺河回族区、尉氏县、兰考县)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、都兰县、德令哈市、乌兰县、茫崖市、天峻县)
佳木斯市(汤原县、同江市、东风区、桦川县、桦南县、向阳区、富锦市、抚远市、郊区、前进区)
三门峡市(湖滨区、渑池县、陕州区、卢氏县、义马市、灵宝市)
绵阳市(涪城区、安州区、盐亭县、平武县、三台县、梓潼县、江油市、北川羌族自治县、游仙区)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县、扶余市)
宜昌市(猇亭区、伍家岗区、兴山县、西陵区、夷陵区、当阳市、远安县、秭归县、长阳土家族自治县、宜都市、五峰土家族自治县、点军区、枝江市)
湛江市(坡头区、霞山区、赤坎区、廉江市、麻章区、吴川市、雷州市、徐闻县、遂溪县)
通辽市(奈曼旗、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市)
鄂尔多斯市(达拉特旗、鄂托克旗、康巴什区、乌审旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、鄂托克前旗、东胜区)
莆田市(城厢区、秀屿区、仙游县、荔城区、涵江区)
楚雄彝族自治州(大姚县、楚雄市、永仁县、双柏县、禄丰市、元谋县、姚安县、武定县、牟定县、南华县)
梧州市(长洲区、万秀区、苍梧县、龙圩区、藤县、蒙山县、岑溪市)
金昌市(永昌县、金川区)
临汾市(吉县、浮山县、尧都区、侯马市、翼城县、汾西县、蒲县、永和县、安泽县、隰县、古县、霍州市、大宁县、洪洞县、曲沃县、襄汾县、乡宁县)
邯郸市(魏县、大名县、峰峰矿区、磁县、永年区、丛台区、广平县、复兴区、邯山区、武安市、成安县、涉县、临漳县、曲周县、肥乡区、鸡泽县、馆陶县、邱县)
普洱市(墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县)
太原市(万柏林区、古交市、娄烦县、尖草坪区、阳曲县、小店区、杏花岭区、清徐县、迎泽区、晋源区)
海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)
鹤岗市(东山区、南山区、向阳区、绥滨县、工农区、兴安区、兴山区、萝北县)
铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)
淮南市(潘集区、凤台县、谢家集区、八公山区、田家庵区、寿县、大通区)
北京市(怀柔区、朝阳区、大兴区、密云区、通州区、延庆区、海淀区、房山区、西城区、石景山区、顺义区、平谷区、昌平区、丰台区、东城区、门头沟区)
遂宁市(安居区、船山区、射洪市、蓬溪县、大英县)
青岛市(胶州市、城阳区、李沧区、崂山区、市南区、即墨区、市北区、黄岛区、平度市、莱西市)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
四平市(铁东区、梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁西区)
厦门市(集美区、海沧区、思明区、翔安区、湖里区、同安区)
咸宁市(赤壁市、崇阳县、嘉鱼县、咸安区、通城县、通山县)
朝阳市(建平县、北票市、朝阳县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、龙城区)
陇南市(武都区、成县、康县、西和县、两当县、礼县、宕昌县、徽县、文县)
蚌埠市(五河县、龙子湖区、禹会区、固镇县、怀远县、淮上区、蚌山区)
黑河市(孙吴县、爱辉区、北安市、嫩江市、五大连池市、逊克县)
曲靖市(师宗县、陆良县、富源县、马龙区、沾益区、宣威市、罗平县、麒麟区、会泽县)
西宁市(湟源县、大通回族土族自治县、湟中区、城北区、城中区、城东区、城西区)
毕节市(七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、金沙县、黔西市、大方县、赫章县、纳雍县)
邵阳市(北塔区、新邵县、大祥区、邵阳县、武冈市、隆回县、城步苗族自治县、绥宁县、邵东市、洞口县、新宁县、双清区)
无锡市(惠山区、江阴市、梁溪区、新吴区、滨湖区、宜兴市、锡山区)
阿勒泰地区(富蕴县、阿勒泰市、布尔津县、青河县、福海县、哈巴河县、吉木乃县)
西藏自治区
黄冈市(黄州区、罗田县、麻城市、英山县、黄梅县、团风县、武穴市、红安县、浠水县、蕲春县)
临夏回族自治州(永靖县、临夏市、东乡族自治县、临夏县、广河县、康乐县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
保山市(昌宁县、龙陵县、施甸县、腾冲市、隆阳区)
桂林市(资源县、叠彩区、象山区、灵川县、荔浦市、秀峰区、七星区、龙胜各族自治县、兴安县、临桂区、雁山区、全州县、阳朔县、永福县、平乐县、恭城瑶族自治县、灌阳县)
甘南藏族自治州(夏河县、临潭县、卓尼县、迭部县、碌曲县、玛曲县、合作市、舟曲县)
白城市(通榆县、洮北区、大安市、镇赉县、洮南市)
儋州市
襄阳市(樊城区、保康县、枣阳市、宜城市、老河口市、襄州区、谷城县、襄城区、南漳县)
焦作市(中站区、博爱县、孟州市、武陟县、山阳区、修武县、温县、解放区、马村区、沁阳市)
牡丹江市(东宁市、东安区、海林市、宁安市、西安区、爱民区、绥芬河市、穆棱市、阳明区、林口县)
石家庄市(栾城区、灵寿县、藁城区、平山县、行唐县、桥西区、鹿泉区、新华区、深泽县、赵县、新乐市、井陉矿区、裕华区、赞皇县、无极县、长安区、井陉县、元氏县、高邑县、正定县、辛集市、晋州市)
七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)
宁波市(象山县、鄞州区、镇海区、慈溪市、海曙区、奉化区、北仑区、宁海县、余姚市、江北区)
聊城市(东昌府区、东阿县、临清市、冠县、阳谷县、莘县、高唐县、茌平区)
三沙市(南沙区、西沙区)
洛阳市(宜阳县、瀍河回族区、新安县、汝阳县、栾川县、洛龙区、老城区、涧西区、洛宁县、伊川县、孟津区、偃师区、西工区、嵩县)
南通市(如东县、崇川区、海安市、如皋市、通州区、启东市、海门区)
宝鸡市(麟游县、陇县、陈仓区、扶风县、眉县、岐山县、金台区、千阳县、凤翔区、太白县、渭滨区、凤县)
阿克苏地区(阿克苏市、沙雅县、阿瓦提县、乌什县、拜城县、新和县、柯坪县、温宿县、库车市)
亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)
黔东南苗族侗族自治州(雷山县、黎平县、台江县、从江县、榕江县、天柱县、镇远县、麻江县、剑河县、锦屏县、黄平县、三穗县、岑巩县、施秉县、凯里市、丹寨县)
武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)
丽水市(龙泉市、青田县、缙云县、松阳县、莲都区、景宁畲族自治县、遂昌县、云和县、庆元县)
宣城市(旌德县、绩溪县、郎溪县、泾县、广德市、宁国市、宣州区)
崇左市(扶绥县、凭祥市、大新县、宁明县、天等县、江州区、龙州县)
南平市(邵武市、松溪县、建阳区、政和县、浦城县、建瓯市、延平区、光泽县、顺昌县、武夷山市)
鹤壁市(淇县、淇滨区、鹤山区、浚县、山城区)
湖州市(德清县、长兴县、安吉县、吴兴区、南浔区)
乌鲁木齐市(水磨沟区、乌鲁木齐县、天山区、头屯河区、米东区、新市区、沙依巴克区、达坂城区)
运城市(万荣县、垣曲县、芮城县、闻喜县、夏县、绛县、盐湖区、永济市、平陆县、稷山县、临猗县、新绛县、河津市)
秦皇岛市(青龙满族自治县、北戴河区、海港区、山海关区、卢龙县、昌黎县、抚宁区)
昆明市(东川区、官渡区、安宁市、盘龙区、五华区、富民县、西山区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、宜良县)
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韶关市(仁化县、翁源县、新丰县、始兴县、武江区、浈江区、南雄市、曲江区、乐昌市、乳源瑶族自治县)
沈阳市(皇姑区、于洪区、浑南区、大东区、铁西区、和平区、法库县、辽中区、沈北新区、康平县、沈河区、苏家屯区、新民市)
随州市(曾都区、随县、广水市)
酒泉市(肃州区、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、玉门市、肃北蒙古族自治县、瓜州县)
克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区)
玉树藏族自治州(治多县、玉树市、囊谦县、称多县、曲麻莱县、杂多县)
和田地区(策勒县、和田市、和田县、于田县、墨玉县、民丰县、皮山县、洛浦县)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、松潘县、马尔康市、九寨沟县、理县、壤塘县、黑水县、阿坝县、汶川县、红原县、小金县、金川县、茂县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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